Google Tensor vs Intel Core i5-13490F

벤치마크와 CPU 비교


Google Tensor CPU1 vs CPU2 Intel Core i5-13490F
Google Tensor Intel Core i5-13490F
Google Tensor 가족 Intel Core i5
Google Tensor CPU 그룹 Intel Core i 13000 (AL)
1 세대 13
G1 건축학 Alder Lake S Refresh
Mobile 분절 Desktop / Server
-- 전임자 Intel Core i5-12490F
Google Tensor G2 후임 --

CPU 코어 및 기본 주파수CPU 코어 및 기본 주파수

8 코어 10
8 Threads 16
hybrid (Prime / big.LITTLE) 핵심 아키텍처 hybrid (big.LITTLE)
아니 하이퍼스레딩
아니 오버클럭 ? 아니
2.80 GHz A-Core 빈도 2.50 GHz (4.80 GHz)
2.25 GHz B-Core 빈도 1.80 GHz (3.50 GHz)
1.80 GHz C-Core 빈도 --

내부 그래픽내부 그래픽

ARM Mali-G78 MP20 GPU no iGPU
0.76 GHz GPU 주파수
GPU (터보)
Vallhall 2 GPU Generation
5 nm 기술
1 최대 디스플레이
20 실행 단위
320 Shader
최대 GPU 메모리
12 DirectX Version

하드웨어 코덱 지원하드웨어 코덱 지원

디코딩/인코딩 Codec h265 / HEVC (8 bit) 아니
디코딩/인코딩 Codec h265 / HEVC (10 bit) 아니
디코딩/인코딩 Codec h264 아니
디코딩/인코딩 Codec VP9 아니
디코딩/인코딩 Codec VP8 아니
풀다 Codec AV1 아니
디코딩/인코딩 Codec AVC 아니
디코딩/인코딩 Codec VC-1 아니
디코딩/인코딩 Codec JPEG 아니

메모리 & PCIe메모리 & PCIe

LPDDR5-5500 메모리 DDR5-4800, DDR4-3200
12 GB 최대 메모리 128 GB
2 메모리 채널 2
53.0 GB/s Max. 대역폭 76.8 GB/s
아니 ECC
8.00 MB L2 은닉처 9.50 MB
L3 은닉처 24.00 MB
PCIe 버전 5.0
PCIe 레인 20

열 관리열 관리

10 W TDP (PL1) 65 W
-- TDP (PL2) 148 W
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. 100 °C

기술적 세부 사항기술적 세부 사항

5 nm 기술 10 nm
ARMv8-A64 (64 bit) 명령어 세트 (ISA) x86-64 (64 bit)
ISA 확장 SSE4.1, SSE4.2, AVX2, AVX2+
N/A 소켓 LGA 1700
없음 가상화 VT-x, VT-x EPT, VT-d
아니 AES-NI
Q4/2021 출시일 Q2/2023
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Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23은 Cinebench R20의 후속 제품이며 Cinema 4 Suite를 기반으로 합니다. Cinema 4는 3D 형태를 생성하기 위해 전 세계적으로 사용되는 소프트웨어입니다. 단일 코어 테스트는 하나의 CPU 코어만 사용하며 코어 수 또는 하이퍼스레딩 기능은 포함되지 않습니다.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-13490F Intel Core i5-13490F
10C 16T @ 2.50 GHz
1872 (100%)
모든 [벤치마크] 결과 표시



Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23은 Cinebench R20의 후속 제품이며 Cinema 4 Suite를 기반으로 합니다. Cinema 4는 3D 형태를 생성하기 위해 전 세계적으로 사용되는 소프트웨어입니다. 멀티 코어 테스트는 모든 CPU 코어를 포함하며 하이퍼스레딩의 큰 이점을 취합니다.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-13490F Intel Core i5-13490F
10C 16T @ 2.50 GHz
16572 (100%)
모든 [벤치마크] 결과 표시



Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5는 시스템 메모리를 많이 사용하는 플랫폼 간 벤치마크입니다. 빠른 메모리는 결과를 많이 푸시합니다. 단일 코어 테스트는 하나의 CPU 코어만 사용하며 코어 수 또는 하이퍼스레딩 기능은 포함되지 않습니다.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1043 (57%)
Intel Core i5-13490F Intel Core i5-13490F
10C 16T @ 2.50 GHz
1834 (100%)
모든 [벤치마크] 결과 표시



Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5는 시스템 메모리를 많이 사용하는 플랫폼 간 벤치마크입니다. 빠른 메모리는 결과를 많이 푸시합니다. 멀티 코어 테스트는 모든 CPU 코어를 포함하며 하이퍼스레딩의 큰 이점을 취합니다.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
2915 (26%)
Intel Core i5-13490F Intel Core i5-13490F
10C 16T @ 2.50 GHz
11204 (100%)
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Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6은 최신 컴퓨터, 노트북 및 스마트폰의 벤치마크입니다. 새로운 점은 예를 들어 big.LITTLE 개념을 기반으로 하고 다양한 크기의 CPU 코어를 결합하는 등 최신 CPU 아키텍처의 최적화된 활용입니다. 단일 코어 벤치마크는 가장 빠른 CPU 코어의 성능만 평가하며 프로세서의 CPU 코어 수는 여기에서 관련이 없습니다.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1494 (62%)
Intel Core i5-13490F Intel Core i5-13490F
10C 16T @ 2.50 GHz
2414 (100%)
모든 [벤치마크] 결과 표시



Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6은 최신 컴퓨터, 노트북 및 스마트폰의 벤치마크입니다. 새로운 점은 예를 들어 big.LITTLE 개념을 기반으로 하고 다양한 크기의 CPU 코어를 결합하는 등 최신 CPU 아키텍처의 최적화된 활용입니다. 멀티 코어 벤치마크는 프로세서의 모든 CPU 코어 성능을 평가합니다. AMD SMT 또는 Intel의 Hyper-Threading과 같은 가상 스레드 개선 사항은 벤치마크 결과에 긍정적인 영향을 미칩니다.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
3639 (34%)
Intel Core i5-13490F Intel Core i5-13490F
10C 16T @ 2.50 GHz
10750 (100%)
모든 [벤치마크] 결과 표시



iGPU - FP32 성능(단정밀도 GFLOPS)

GFLOPS의 단순한 정확도(32비트)로 프로세서 내부 그래픽 장치의 이론적인 컴퓨팅 성능. GFLOPS는 iGPU가 초당 몇 십억 개의 부동 소수점 연산을 수행할 수 있는지 나타냅니다.

Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz
1943 (100%)
Intel Core i5-13490F Intel Core i5-13490F
--
0 (0%)
모든 [벤치마크] 결과 표시



AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 벤치마크는 스마트폰의 성능을 측정하는 데 매우 적합합니다. AnTuTu 9는 3D 그래픽에서 상당히 무겁고 이제 "메탈" 그래픽 인터페이스도 사용할 수 있습니다. AnTuTu에서는 브라우저 및 앱 사용을 시뮬레이션하여 메모리와 UX(사용자 경험)도 테스트합니다. AnTuTu 버전 9는 Android 또는 iOS에서 실행되는 모든 ARM CPU를 비교할 수 있습니다. 다른 운영 체제에서 벤치마킹할 때 장치를 직접 비교하지 못할 수 있습니다.

AnTuTu 9 벤치마크에서 프로세서의 단일 코어 성능은 약간만 가중치가 부여됩니다. 등급은 프로세서의 멀티코어 성능, 작업 메모리의 속도, 내부 그래픽 성능으로 구성된다.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
691770 (100%)
Intel Core i5-13490F Intel Core i5-13490F
10C 16T @ 2.50 GHz
0 (0%)
모든 [벤치마크] 결과 표시



AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8 Benchmark는 SoC의 성능을 측정합니다. AnTuTu는 브라우저 및 앱 사용을 시뮬레이션하여 CPU, GPU, 메모리 및 UX(사용자 경험)를 벤치마킹합니다. AnTuTu는 Android 또는 iOS에서 실행되는 모든 ARM CPU를 벤치마킹할 수 있습니다. 벤치마크가 다른 운영 체제에서 수행된 경우 장치를 직접 비교할 수 없습니다. AnTuTu 8 벤치마크에서 프로세서의 단일 코어 성능은 약간만 가중치가 부여됩니다. 평가는 프로세서의 멀티 코어 성능, RAM의 속도 및 내부 그래픽의 성능으로 구성됩니다.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
612494 (100%)
Intel Core i5-13490F Intel Core i5-13490F
10C 16T @ 2.50 GHz
0 (0%)
모든 [벤치마크] 결과 표시



PassMark CPU Mark에 대한 예상 결과

아래 나열된 CPU 중 일부는 CPU-monkey에서 벤치마킹되었습니다. 그러나 대부분의 CPU는 테스트되지 않았으며 결과는 CPU-monkey의 비밀 독점 공식으로 추정되었습니다. 따라서 실제 Passmark CPU 표시 값을 정확하게 반영하지 않으며 PassMark Software Pty Ltd에서 보증하지 않습니다.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-13490F Intel Core i5-13490F
10C 16T @ 2.50 GHz
25910 (100%)
모든 [벤치마크] 결과 표시



Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3는 시스템 메모리를 많이 사용하는 플랫폼 간 벤치마크입니다. 빠른 메모리는 결과를 많이 푸시합니다. 단일 코어 테스트는 하나의 CPU 코어만 사용하며 코어 수 또는 하이퍼스레딩 기능은 포함되지 않습니다.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
4564 (100%)
Intel Core i5-13490F Intel Core i5-13490F
10C 16T @ 2.50 GHz
0 (0%)
모든 [벤치마크] 결과 표시



Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3는 시스템 메모리를 많이 사용하는 플랫폼 간 벤치마크입니다. 빠른 메모리는 결과를 많이 푸시합니다. 멀티 코어 테스트는 모든 CPU 코어를 포함하며 하이퍼스레딩의 큰 이점을 취합니다.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
12594 (100%)
Intel Core i5-13490F Intel Core i5-13490F
10C 16T @ 2.50 GHz
0 (0%)
모든 [벤치마크] 결과 표시



AI/ML 성능

인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)을 지원하는 프로세서는 많은 계산, 특히 오디오, 이미지 및 비디오 처리를 기존 프로세서보다 훨씬 빠르게 처리할 수 있습니다. ML용 알고리즘은 소프트웨어를 통해 더 많은 데이터를 수집할수록 성능이 향상됩니다. ML 작업은 기존 프로세서보다 최대 10,000배 빠르게 처리할 수 있습니다.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1.6 (100%)
Intel Core i5-13490F Intel Core i5-13490F
10C 16T @ 2.50 GHz
0 (0%)
모든 [벤치마크] 결과 표시



이 프로세서를 사용하는 장치이 프로세서를 사용하는 장치

Google Tensor Intel Core i5-13490F
Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro
알려지지 않은

리더보드

리더보드에는 특정 범주에 가장 적합한 프로세서가 명확하게 정리되어 있습니다. 리더보드는 항상 최신 상태이며 정기적으로 업데이트됩니다. 최고의 프로세서는 벤치마크의 인기도와 속도, 가격 대비 성능 비율에 따라 선택됩니다.


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7. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor
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10. Qualcomm Snapdragon 730GGoogle Tensor Qualcomm Snapdragon 730G vs Google Tensor
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12. Intel Core i5-13400FIntel Core i5-13490F Intel Core i5-13400F vs Intel Core i5-13490F
13. Google TensorApple A13 Bionic Google Tensor vs Apple A13 Bionic
14. Intel Core i5-12490FIntel Core i5-13490F Intel Core i5-12490F vs Intel Core i5-13490F
15. Intel Core i5-13600KFIntel Core i5-13490F Intel Core i5-13600KF vs Intel Core i5-13490F
16. Google Tensor G3Google Tensor Google Tensor G3 vs Google Tensor
17. Google TensorQualcomm Snapdragon 765G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 765G
18. Google TensorApple A15 Bionic (5-GPU) Google Tensor vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
19. Google TensorApple A14 Bionic Google Tensor vs Apple A14 Bionic
20. Intel Core i5-13490FIntel Core i5-12600KF Intel Core i5-13490F vs Intel Core i5-12600KF
21. Intel Core i5-13400Intel Core i5-13490F Intel Core i5-13400 vs Intel Core i5-13490F
22. Google TensorSamsung Exynos 2200 Google Tensor vs Samsung Exynos 2200
23. Google TensorSamsung Exynos 2100 Google Tensor vs Samsung Exynos 2100
24. Intel Core i5-13500Intel Core i5-13490F Intel Core i5-13500 vs Intel Core i5-13490F
25. Intel Core i5-13490FIntel Core i5-13600K Intel Core i5-13490F vs Intel Core i5-13600K


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