AMD EPYC 7203 vs AMD Ryzen 7 PRO 8700GE
벤치마크와 CPU 비교
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| AMD EPYC 7203 | AMD Ryzen 7 PRO 8700GE | |
| AMD EPYC | 가족 | AMD Ryzen 7 PRO |
| AMD EPYC 7003 | CPU 그룹 | AMD Ryzen 8000G |
| 3 | 세대 | 6 |
| Milan (Zen 3) | 건축학 | Phoenix (Zen 4) |
| Desktop / Server | 분절 | Desktop / Server |
| -- | 전임자 | -- |
| -- | 후임 | -- |
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| 8 | 코어 | 8 |
| 16 | Threads | 16 |
| normal | 핵심 아키텍처 | normal |
| 네 | 하이퍼스레딩 | 네 |
| 아니 | 오버클럭 ? | 네 |
| 2.80 GHz | 빈도 | 3.65 GHz |
| 3.40 GHz | 터보 빈도 (1 핵심) | 5.10 GHz |
| -- | 터보 빈도 (모두 코어) | -- |
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| no iGPU | GPU | AMD Radeon 780M |
| GPU 주파수 | 0.80 GHz | |
| GPU (터보) | 2.90 GHz | |
| GPU Generation | 3 | |
| 기술 | 4 nm | |
| 최대 디스플레이 | 4 | |
| 실행 단위 | 12 | |
| Shader | 768 | |
| 최대 GPU 메모리 | 32 GB | |
| DirectX Version | 12 | |
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| 아니 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 디코딩/인코딩 |
| 아니 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 디코딩/인코딩 |
| 아니 | Codec h264 | 디코딩/인코딩 |
| 아니 | Codec VP9 | 풀다 |
| 아니 | Codec VP8 | 풀다 |
| 아니 | Codec AV1 | 디코딩/인코딩 |
| 아니 | Codec AVC | 풀다 |
| 아니 | Codec VC-1 | 풀다 |
| 아니 | Codec JPEG | 디코딩/인코딩 |
CPU 코어 및 기본 주파수
내부 그래픽
하드웨어 코덱 지원
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| DDR4-3200 | 메모리 | DDR5-5200 |
| 4096 GB | 최대 메모리 | 256 GB |
| 8 | 메모리 채널 | 2 |
| 204.8 GB/s | Max. 대역폭 | 83.2 GB/s |
| 네 | ECC | 아니 |
| L2 은닉처 | 8.00 MB | |
| 64.00 MB | L3 은닉처 | 16.00 MB |
| 4.0 | PCIe 버전 | 4.0 |
| 128 | PCIe 레인 | 20 |
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| 120 W | TDP (PL1) | 35 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| 150 W | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | 95 °C |
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| 7 nm | 기술 | 4 nm |
| x86-64 (64 bit) | 명령어 세트 (ISA) | x86-64 (64 bit) |
| SSE4a, SSE4.1, SSE4.2, AVX2, FMA3 | ISA 확장 | SSE4a, SSE4.1, SSE4.2,FMA3, AVX2, AVX512 |
| SP3 | 소켓 | AM5 (LGA 1718) |
| AMD-V, SVM | 가상화 | AMD-V, SVM |
| 네 | AES-NI | 네 |
| Q3/2023 | 출시일 | Q2/2024 |
| 더 많은 데이터 표시 | 더 많은 데이터 표시 | |
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메모리 & PCIe
열 관리
기술적 세부 사항iGPU - FP32 성능(단정밀도 GFLOPS)
GFLOPS의 단순한 정확도(32비트)로 프로세서 내부 그래픽 장치의 이론적인 컴퓨팅 성능. GFLOPS는 iGPU가 초당 몇 십억 개의 부동 소수점 연산을 수행할 수 있는지 나타냅니다.
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AMD EPYC 7203
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AMD Ryzen 7 PRO 8700GE
AMD Radeon 780M @ 2.90 GHz |
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AI/ML 성능
인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)을 지원하는 프로세서는 많은 계산, 특히 오디오, 이미지 및 비디오 처리를 기존 프로세서보다 훨씬 빠르게 처리할 수 있습니다. ML용 알고리즘은 소프트웨어를 통해 더 많은 데이터를 수집할수록 성능이 향상됩니다. ML 작업은 기존 프로세서보다 최대 10,000배 빠르게 처리할 수 있습니다.|
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AMD EPYC 7203
8C 16T @ 2.80 GHz |
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AMD Ryzen 7 PRO 8700GE
8C 16T @ 3.65 GHz |
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| AMD EPYC 7203 | AMD Ryzen 7 PRO 8700GE |
| 알려지지 않은 | 알려지지 않은 |
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