AMD EPYC 7742 vs Apple A17 Pro

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 adalah tolok ukur untuk komputer, notebook, dan smartphone modern. Apa yang baru adalah pemanfaatan yang dioptimalkan dari arsitektur CPU yang lebih baru, misalnya berdasarkan konsep big.LITTLE dan menggabungkan inti CPU dengan ukuran berbeda. Tolok ukur inti tunggal hanya mengevaluasi kinerja inti CPU tercepat, jumlah inti CPU dalam sebuah prosesor tidak relevan di sini.

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 adalah tolok ukur untuk komputer, notebook, dan smartphone modern. Apa yang baru adalah pemanfaatan yang dioptimalkan dari arsitektur CPU yang lebih baru, misalnya berdasarkan konsep big.LITTLE dan menggabungkan inti CPU dengan ukuran berbeda. Tolok ukur multi-core mengevaluasi kinerja semua inti CPU prosesor. Perbaikan thread virtual seperti AMD SMT atau Hyper-Threading Intel berdampak positif pada hasil benchmark.

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 adalah penerus dari Cinebench R15 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 adalah penerus dari Cinebench R15 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.

iGPU - Performa FP32 (GFLOPS presisi tunggal)

Performa komputasi teoritis dari unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.

AnTuTu 9 Benchmark

Benchmark AnTuTu 9 sangat cocok untuk mengukur kinerja sebuah smartphone. AnTuTu 9 cukup berat pada grafis 3D dan sekarang juga dapat menggunakan antarmuka grafis "Metal". Di AnTuTu, memori dan UX (user experience) juga diuji dengan mensimulasikan penggunaan browser dan aplikasi. AnTuTu versi 9 dapat membandingkan CPU ARM apa pun yang berjalan di Android atau iOS. Perangkat mungkin tidak dapat dibandingkan secara langsung saat di-benchmark pada sistem operasi yang berbeda.

Pada benchmark AnTuTu 9, performa prosesor single-core hanya sedikit berbobot. Peringkat tersebut terdiri dari kinerja multi-inti prosesor, kecepatan memori kerja, dan kinerja grafis internal.

Perkiraan hasil untuk Tanda CPU PassMark

Beberapa CPU yang tercantum di bawah ini telah di-benchmark oleh CPU-monyet. Namun sebagian besar CPU belum diuji dan hasilnya telah diperkirakan oleh formula kepemilikan rahasia CPU-monyet. Dengan demikian, mereka tidak secara akurat mencerminkan nilai tanda CPU Passmark yang sebenarnya dan tidak didukung oleh PassMark Software Pty Ltd.

Monero Hashrate kH/s

Mata uang kripto Monero telah menggunakan algoritma RandomX sejak November 2019. Algoritma PoW (bukti kerja) ini hanya dapat dihitung secara efisien menggunakan prosesor (CPU) atau kartu grafis (GPU). Algoritma CryptoNight digunakan untuk Monero hingga November 2019, tetapi dapat dihitung menggunakan ASIC. RandomX mendapat manfaat dari sejumlah besar inti CPU, cache, dan koneksi memori yang cepat melalui saluran memori sebanyak mungkin. Diuji dengan XMRig v6.x di bawah sistem operasi HiveOS.

Untuk memperdagangkan Monero, Anda dapat mendaftar dengan broker kripto Kraken.com. Kami telah menjadi pelanggan di sana selama beberapa tahun sekarang dan sejauh ini sangat puas.

Performa AI/ML

Prosesor dengan dukungan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) dapat memproses banyak kalkulasi, terutama pemrosesan audio, gambar, dan video, jauh lebih cepat daripada prosesor klasik.