AMD EPYC 7742 vs Apple A17 Pro

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 ialah penanda aras silang platform yang banyak menggunakan memori sistem. Ingatan yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hyperthreading tidak dikira.

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 ialah penanda aras silang platform yang banyak menggunakan memori sistem. Ingatan yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian berbilang teras melibatkan semua teras CPU dan mengambil kelebihan besar daripada hyperthreading.

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ialah penanda aras untuk komputer moden, komputer riba dan telefon pintar. Apa yang baharu ialah penggunaan optimum seni bina CPU yang lebih baharu, cth. berdasarkan konsep besar.LITTLE dan menggabungkan teras CPU dengan saiz yang berbeza. Penanda aras teras tunggal hanya menilai prestasi teras CPU terpantas, bilangan teras CPU dalam pemproses adalah tidak relevan di sini.

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ialah penanda aras untuk komputer moden, komputer riba dan telefon pintar. Apa yang baharu ialah penggunaan optimum seni bina CPU yang lebih baharu, cth. berdasarkan konsep besar.LITTLE dan menggabungkan teras CPU dengan saiz yang berbeza. Penanda aras berbilang teras menilai prestasi semua teras CPU pemproses. Penambahbaikan benang maya seperti AMD SMT atau Intel's Hyper-Threading mempunyai kesan positif pada hasil penanda aras.

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 ialah pengganti Cinebench R15 dan juga berdasarkan Suite Cinema 4. Cinema 4 ialah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk mencipta bentuk 3D. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hyperthreading tidak dikira.

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 ialah pengganti Cinebench R15 dan juga berdasarkan Suite Cinema 4. Cinema 4 ialah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk mencipta bentuk 3D. Ujian berbilang teras melibatkan semua teras CPU dan mengambil kelebihan besar daripada hyperthreading.

iGPU - Prestasi FP32 (GFLOPS ketepatan tunggal)

Prestasi pengkomputeran teori bagi unit grafik dalaman pemproses dengan ketepatan mudah (32 bit) dalam GFLOPS. GFLOPS menunjukkan bilangan bilion operasi titik terapung yang boleh dilakukan oleh iGPU sesaat.

AnTuTu 9 Benchmark

Penanda aras AnTuTu 9 sangat sesuai untuk mengukur prestasi telefon pintar. AnTuTu 9 agak berat pada grafik 3D dan kini juga boleh menggunakan antara muka grafik "Metal". Dalam AnTuTu, memori dan UX (pengalaman pengguna) juga diuji dengan mensimulasikan penggunaan penyemak imbas dan apl. AnTuTu versi 9 boleh membandingkan mana-mana CPU ARM yang berjalan pada Android atau iOS. Peranti mungkin tidak dapat dibandingkan secara langsung apabila ditanda aras pada sistem pengendalian yang berbeza.

Dalam penanda aras AnTuTu 9, prestasi teras tunggal pemproses hanya berwajaran sedikit. Penarafan terdiri daripada prestasi berbilang teras pemproses, kelajuan memori kerja dan prestasi grafik dalaman.

Anggaran keputusan untuk Tanda CPU PassMark

Beberapa CPU yang disenaraikan di bawah telah ditanda aras oleh CPU-monyet. Walau bagaimanapun, majoriti CPU belum diuji dan hasilnya telah dianggarkan oleh formula proprietari rahsia monyet CPU. Oleh itu, ia tidak menggambarkan nilai tanda CPU Passmark sebenar dengan tepat dan tidak disahkan oleh PassMark Software Pty Ltd.

Monero Hashrate kH/s

Mata wang crypto Monero telah menggunakan algoritma RandomX sejak November 2019. Algoritma PoW (bukti kerja) ini hanya boleh dikira dengan cekap menggunakan pemproses (CPU) atau kad grafik (GPU). Algoritma CryptoNight telah digunakan untuk Monero sehingga November 2019, tetapi ia boleh dikira menggunakan ASIC. RandomX mendapat manfaat daripada bilangan teras CPU, cache dan sambungan memori yang pantas melalui seberapa banyak saluran memori yang mungkin. Diuji dengan XMRig v6.x di bawah sistem operasi HiveOS.

Untuk berdagang Monero anda boleh mendaftar dengan broker crypto Kraken.com. Kami telah menjadi pelanggan di sana selama beberapa tahun sekarang dan sangat berpuas hati setakat ini.

Prestasi AI / ML

Pemproses dengan sokongan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) boleh memproses banyak pengiraan, terutamanya pemprosesan audio, imej dan video, jauh lebih pantas daripada pemproses klasik.