Apple M1 (7-GPU) vs Google Tensor G2

बेंचमार्क के साथ सीपीयू तुलना


Apple M1 (7-GPU) CPU1 vs CPU2 Google Tensor G2
Apple M1 (7-GPU) Google Tensor G2
Apple M series परिवार Google Tensor
Apple M1 सीपीयू समूह Google Tensor G2
1 पीढ़ी 2
M1 आर्किटेक्चर G2
Mobile खंड Mobile
-- पूर्वज Google Tensor
-- उत्तराधिकारी --

सीपीयू कोर और बेस फ्रीक्वेंसीसीपीयू कोर और बेस फ्रीक्वेंसी

8 कोर 8
8 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) मुख्य वास्तुकला hybrid (Prime / big.LITTLE)
नहीं Hyperthreading नहीं
नहीं overclocking ? नहीं
0.60 GHz (3.20 GHz) A-Core आवृत्ति 2.85 GHz
0.60 GHz (2.06 GHz) B-Core आवृत्ति 2.35 GHz
-- C-Core आवृत्ति 1.80 GHz

आंतरिक ग्राफिक्सआंतरिक ग्राफिक्स

Apple M1 (7 Core) GPU ARM Mali-G710 MP7
0.39 GHz GPU आवृत्ति 0.90 GHz
1.30 GHz GPU (टर्बो)
1 GPU Generation Vallhall 3
5 nm प्रौद्योगिकी 4 nm
2 मैक्स। प्रदर्शित करता है 1
112 निष्पादन इकाइयाँ 7
896 Shader
8 GB मैक्स। जीपीयू मेमोरी
DirectX Version 12

हार्डवेयर कोडेक समर्थनहार्डवेयर कोडेक समर्थन

डिकोड / एनकोड Codec h265 / HEVC (8 bit) डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec h265 / HEVC (10 bit) डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec h264 डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec VP9 डिकोड / एनकोड
व्याख्या करना Codec VP8 डिकोड / एनकोड
नहीं Codec AV1 व्याख्या करना
व्याख्या करना Codec AVC डिकोड / एनकोड
व्याख्या करना Codec VC-1 डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec JPEG डिकोड / एनकोड

स्मृति & PCIeस्मृति & PCIe

LPDDR4X-4266 स्मृति LPDDR5-5500
16 GB मैक्स। स्मृति 12 GB
2 मेमोरी चैनल 2
68.2 GB/s Max. बैंडविड्थ 53.0 GB/s
नहीं ECC नहीं
16.00 MB L2 कैश 8.00 MB
L3 कैश 4.00 MB
4.0 पीसीआईई संस्करण
PCIe लेन

ऊष्मीय प्रबंधनऊष्मीय प्रबंधन

18 W TDP (PL1) 10 W
-- TDP (PL2) --
25 W TDP up --
10 W TDP down --
-- Tjunction max. --

टेक्निकल डिटेलटेक्निकल डिटेल

5 nm प्रौद्योगिकी 4 nm
x86-64 (64 bit) निर्देश समुच्चय (ISA) ARMv8-A64 (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation आईएसए एक्सटेंशन
N/A सॉकेट N/A
Apple Virtualization Framework वर्चुअलाइजेशन कोई नहीं
हां AES-NI नहीं
Q4/2020 रिलीज़ की तारीख Q4/2022
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Cinebench 2024 (Single-Core)

सिनेबेंच 2024 बेंचमार्क रेडशिफ्ट रेंडरिंग इंजन पर आधारित है, जिसका उपयोग मैक्सन के 3डी प्रोग्राम सिनेमा 4डी में भी किया जाता है। यह परीक्षण करने के लिए बेंचमार्क रन प्रत्येक 10 मिनट लंबे होते हैं कि प्रोसेसर अपनी गर्मी उत्पादन द्वारा सीमित है या नहीं।

Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
112 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
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Cinebench 2024 (Multi-Core)

सिनेबेंच 2024 बेंचमार्क का मल्टी-कोर परीक्षण रेडशिफ्ट रेंडरिंग इंजन का उपयोग करके रेंडर करने के लिए सभी सीपीयू कोर का उपयोग करता है, जिसका उपयोग मैक्सन्स सिनेमा 4डी में भी किया जाता है। यह परीक्षण करने के लिए बेंचमार्क रन 10 मिनट लंबा है कि क्या प्रोसेसर अपने ताप उत्पादन द्वारा सीमित है।

Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
509 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
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Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23, Cinebench R20 का सक्सेसर है और यह Cinema 4 Suite पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
1503 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
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Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23, Cinebench R20 का सक्सेसर है और यह Cinema 4 Suite पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
7759 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
1742 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (61%)
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
7650 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (41%)
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Geekbench 6 (Single-Core)

गीकबेंच 6 आधुनिक कंप्यूटर, नोटबुक और स्मार्टफोन के लिए एक बेंचमार्क है। जो नया है वह नए सीपीयू आर्किटेक्चर का एक अनुकूलित उपयोग है, उदाहरण के लिए बिग.लिटल अवधारणा पर आधारित और विभिन्न आकारों के सीपीयू कोर का संयोजन। सिंगल-कोर बेंचमार्क केवल सबसे तेज सीपीयू कोर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है, प्रोसेसर में सीपीयू कोर की संख्या यहां अप्रासंगिक है।

Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
2369 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (60%)
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Geekbench 6 (Multi-Core)

गीकबेंच 6 आधुनिक कंप्यूटर, नोटबुक और स्मार्टफोन के लिए एक बेंचमार्क है। जो नया है वह नए सीपीयू आर्किटेक्चर का एक अनुकूलित उपयोग है, उदाहरण के लिए बिग.लिटल अवधारणा पर आधारित और विभिन्न आकारों के सीपीयू कोर का संयोजन। मल्टी-कोर बेंचमार्क प्रोसेसर के सभी सीपीयू कोर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है। एएमडी एसएमटी या इंटेल के हाइपर-थ्रेडिंग जैसे वर्चुअल थ्रेड सुधारों का बेंचमार्क परिणाम पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है।

Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
8576 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (39%)
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iGPU - FP32 प्रदर्शन (एकल-सटीक GFLOPS)

GFLOPS में सरल सटीकता (32 बिट) के साथ प्रोसेसर की आंतरिक ग्राफिक्स इकाई का सैद्धांतिक कंप्यूटिंग प्रदर्शन। GFLOPS इंगित करता है कि iGPU प्रति सेकंड कितने बिलियन फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन कर सकता है।

Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
Apple M1 (7 Core) @ 1.30 GHz
2290 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (31%)
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AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 बेंचमार्क स्मार्टफोन के प्रदर्शन को मापने के लिए बहुत उपयुक्त है। AnTuTu 9 3डी ग्राफिक्स पर काफी भारी है और अब "मेटल" ग्राफिक्स इंटरफेस का भी उपयोग कर सकता है। AnTuTu में, मेमोरी और UX (उपयोगकर्ता अनुभव) का परीक्षण ब्राउज़र और ऐप के उपयोग का अनुकरण करके भी किया जाता है। AnTuTu संस्करण 9 Android या iOS पर चलने वाले किसी भी ARM CPU की तुलना कर सकता है। विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम पर बेंचमार्क किए जाने पर डिवाइस सीधे तुलनीय नहीं हो सकते हैं।

AnTuTu 9 बेंचमार्क में, प्रोसेसर का सिंगल-कोर प्रदर्शन केवल थोड़ा भारित होता है। रेटिंग प्रोसेसर के मल्टी-कोर प्रदर्शन, कार्यशील मेमोरी की गति और आंतरिक ग्राफिक्स के प्रदर्शन से बनी होती है।

Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (100%)
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Blender 3.1 Benchmark

ब्लेंडर बेंचमार्क 3.1 में, "राक्षस", "जंकशॉप" और "कक्षा" दृश्यों का प्रतिपादन किया जाता है और सिस्टम द्वारा आवश्यक समय को मापा जाता है। हमारे बेंचमार्क में हम सीपीयू का परीक्षण करते हैं न कि ग्राफिक्स कार्ड का। मार्च 2022 में ब्लेंडर 3.1 को स्टैंडअलोन संस्करण के रूप में प्रस्तुत किया गया था।

Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
117 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
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PassMark CPU Mark के लिए अनुमानित परिणाम

नीचे सूचीबद्ध कुछ सीपीयू को सीपीयू-बंदर द्वारा बेंचमार्क किया गया है। हालाँकि अधिकांश CPU का परीक्षण नहीं किया गया है और परिणामों का अनुमान CPU-बंदर के गुप्त स्वामित्व सूत्र द्वारा लगाया गया है। जैसे कि वे वास्तविक पासमार्क सीपीयू मार्क मूल्यों को सटीक रूप से प्रतिबिंबित नहीं करते हैं और पासमार्क सॉफ्टवेयर प्राइवेट लिमिटेड द्वारा समर्थित नहीं हैं।

Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
14463 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
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Blender 2.81 (bmw27)

ब्लेंडर 3डी बॉडी को रेंडर करने (बनाने) के लिए एक फ्री 3डी ग्राफिक्स सॉफ्टवेयर है, जिसे सॉफ्टवेयर में टेक्सचर और एनिमेटेड भी किया जा सकता है। ब्लेंडर बेंचमार्क पूर्वनिर्धारित दृश्य बनाता है और पूरे दृश्य के लिए आवश्यक समय (समयों) को मापता है। जितना कम समय चाहिए, उतना अच्छा है। हमने बीएमडब्ल्यू27 को बेंचमार्क सीन के तौर पर चुना है।

Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
314 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



V-Ray CPU-Render Benchmark

वी-रे डिजाइनरों और कलाकारों के लिए निर्माता कैओस का एक 3डी रेंडरिंग सॉफ्टवेयर है। कई अन्य रेंडर इंजनों के विपरीत, वी-रे तथाकथित हाइब्रिड रेंडरिंग में सक्षम है, जिसमें सीपीयू और जीपीयू एक ही समय में एक साथ काम करते हैं।

Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
4935 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



प्रति वाट सीपीयू प्रदर्शन (दक्षता)



Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
431 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



एआई / एमएल प्रदर्शन

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) के समर्थन वाले प्रोसेसर क्लासिक प्रोसेसर की तुलना में बहुत तेजी से कई गणनाओं, विशेष रूप से ऑडियो, इमेज और वीडियो प्रोसेसिंग को प्रोसेस कर सकते हैं। एमएल के लिए एल्गोरिदम उनके प्रदर्शन में सुधार करते हैं जितना अधिक डेटा उन्होंने सॉफ्टवेयर के माध्यम से एकत्र किया है। क्लासिक प्रोसेसर की तुलना में एमएल कार्यों को 10,000 गुना तेजी से संसाधित किया जा सकता है।

Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
11 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (36%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



इस प्रोसेसर का उपयोग करने वाले उपकरणइस प्रोसेसर का उपयोग करने वाले उपकरण

Apple M1 (7-GPU) Google Tensor G2
अनजान Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro

लीडरबोर्ड

हमारे लीडरबोर्ड में, हमने आपके लिए विशिष्ट श्रेणियों के लिए सर्वश्रेष्ठ प्रोसेसर को स्पष्ट रूप से संकलित किया है। लीडरबोर्ड हमेशा अप टू डेट होते हैं और हमारे द्वारा नियमित रूप से अपडेट किए जाते हैं। बेंचमार्क में लोकप्रियता और गति के साथ-साथ मूल्य-प्रदर्शन अनुपात के अनुसार सर्वश्रेष्ठ प्रोसेसर का चयन किया जाता है।


इस सीपीयू वाली लोकप्रिय तुलना

1. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G2
2. Google Tensor G3Google Tensor G2 Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
3. Qualcomm Snapdragon 888Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G2
4. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
5. Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 vs Google Tensor G2
6. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
7. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 865 Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 865
8. Google Tensor G2Apple A15 Bionic (5-GPU) Google Tensor G2 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
9. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 765G Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 765G
10. Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 vs Google Tensor G2
11. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 855 Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 855
12. Apple A17 ProApple M1 (7-GPU) Apple A17 Pro vs Apple M1 (7-GPU)
13. Apple A16 BionicGoogle Tensor G2 Apple A16 Bionic vs Google Tensor G2
14. Qualcomm Snapdragon 845Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 845 vs Google Tensor G2
15. Qualcomm Snapdragon 7 Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 7 Gen 1 vs Google Tensor G2
16. Google Tensor G2Apple M2 (8-GPU) Google Tensor G2 vs Apple M2 (8-GPU)
17. Apple A14 BionicGoogle Tensor G2 Apple A14 Bionic vs Google Tensor G2
18. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 870 Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 870
19. Apple M1 (7-GPU)Apple M2 (8-GPU) Apple M1 (7-GPU) vs Apple M2 (8-GPU)
20. Apple A13 BionicGoogle Tensor G2 Apple A13 Bionic vs Google Tensor G2
21. Apple M1Google Tensor G2 Apple M1 vs Google Tensor G2
22. Samsung Exynos 1380Google Tensor G2 Samsung Exynos 1380 vs Google Tensor G2
23. AMD Ryzen 7 7730UApple M1 (7-GPU) AMD Ryzen 7 7730U vs Apple M1 (7-GPU)
24. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
25. Apple M1 (7-GPU)Apple M2 Apple M1 (7-GPU) vs Apple M2


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