MediaTek MT8183 المعيار والاختبار والمواصفات
يحتوي MediaTek MT8183 على 8 مع سلاسل 8 ويستند إلى 2. جين سلسلة Mediatek MT-Serie. تم إصدار المعالج في Q3/2019.
|
|
| اسم: | MediaTek MT8183 |
| عائلة: | Mediatek MT-Serie |
| مجموعة وحدة المعالجة المركزية: | MediaTek MT818x 12nm |
| قطعة: | Mobile |
| توليد: | 2 |
| السلف: | -- |
| خليفة: | -- |
نسب وحدة المعالجة المركزية
|
|
| CPU النوى / Threads: | 8 / 8 |
| العمارة الأساسية: | hybrid (big.LITTLE) |
| A-Core: | 4x Cortex-A73 |
| B-Core: | 4x Cortex-A53 |
نوى وحدة المعالجة المركزية والتردد الأساسي| فرط: | رقم |
| رفع تردد التشغيل: | رقم |
| A-Core تكرار: | 2.00 GHz |
| B-Core تكرار: | 2.00 GHz |
|
|
| اسم GPU: | ARM Mali-G72 MP3 |
| تردد وحدة معالجة الرسومات: | 0.80 GHz |
| GPU (توربيني): | لا توربو |
| وحدات التنفيذ: | 3 |
| Shader: | 48 |
| الأعلى. ذاكرة وحدة معالجة الرسومات: | 2 GB |
رسومات داخلية| الأعلى. يعرض: | 1 |
| Generation: | Bifrost 2 |
| Direct X: | 12 |
| تكنولوجيا: | 16 nm |
| تاريخ الافراج عنه: | Q3/2017 |
|
|
| h265 / HEVC (8 bit): | فك / ترميز |
| h265 / HEVC (10 bit): | فك / ترميز |
| h264: | فك / ترميز |
| VP8: | فك / ترميز |
| VP9: | فك / ترميز |
دعم ترميز الأجهزة| AV1: | رقم |
| AVC: | فك / ترميز |
| VC-1: | فك / ترميز |
| JPEG: | فك / ترميز |
|
|
| نوع الذاكرة: | عرض النطاق: |
|---|---|
| LPDDR4-2400 LPDDR3-1600 | 19.1 جيجابايت/s 19.1 جيجابايت/s |
| الأعلى. ذاكرة: | 4 GB |
| قنوات الذاكرة: | 2 |
| ECC: | رقم |
| PCIe: | |
| AES-NI: | رقم |
ذاكرة & PCIe
|
|
| TDP (PL1): | 5 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | -- |
| Tjunction max.: | -- |
الإدارة الحرارية
|
|
| مجموعة التعليمات (ISA): | ARMv8-A64 (64 bit) |
| ملحقات ISA: | |
| L2-Cache: | -- |
| L3-Cache: | -- |
| بنيان: | Cortex-A73/-A53 |
تفاصيل تقنية| تكنولوجيا: | 12 nm |
| الافتراضية: | لا أحد |
| قابس كهرباء: | N/A |
| تاريخ الافراج عنه: | Q3/2019 |
| رقم القطعة: | -- |
8C 8T @ 2.00 GHz
اشتر الآن على أمازون ووفر!
نتائج المعيار
تم فحص النتائج المعيارية لـ ٪٪ name ٪٪ بعناية من قبلنا. ننشر فقط النتائج المعيارية التي تم إنشاؤها بواسطتنا أو التي تم إرسالها بواسطة زائر ثم فحصها أحد أعضاء الفريق. تستند جميع النتائج إلى إرشادات قياس الأداء وتعبئها بالكامل.
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.
|
Intel Core2 Duo E6400
2C 2T @ 2.13 GHz |
||
|
Intel Core i3-2365M
2C 4T @ 1.40 GHz |
||
|
|
Intel Core i3-2367M
2C 4T @ 1.40 GHz |
||
|
MediaTek MT8183
8C 8T @ 2.00 GHz |
||
|
Intel Pentium T4200
2C 2T @ 2.00 GHz |
||
|
|
Intel Core2 Duo E4400
2C 2T @ 2.00 GHz |
||
|
AMD A8-3510MX
4C 4T @ 1.80 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.
|
Intel Core M-5Y10a
2C 4T @ 0.80 GHz |
||
|
Intel Celeron G1830
2C 2T @ 2.80 GHz |
||
|
Intel Core i7-2677M
2C 4T @ 1.80 GHz |
||
|
|
MediaTek MT8183
8C 8T @ 2.00 GHz |
||
|
|
Intel Core i3-540
2C 4T @ 3.06 GHz |
||
|
|
Intel Core i3-3220T
2C 4T @ 2.80 GHz |
||
|
|
AMD A8-5500B
4C 4T @ 3.20 GHz |
||
Geekbench 6 (Single-Core)
يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم معيار أحادي النواة فقط بتقييم أداء أسرع نواة وحدة المعالجة المركزية ، وعدد أنوية وحدة المعالجة المركزية في المعالج غير ذي صلة هنا.|
|
Intel Celeron 1037U
2C 2T @ 1.80 GHz |
||
|
HiSilicon Kirin 710A
8C 8T @ 2.00 GHz |
||
|
|
Intel Pentium 2117U
2C 2T @ 1.80 GHz |
||
|
|
MediaTek MT8183
8C 8T @ 2.00 GHz |
||
|
|
Intel Core i3-3217U
2C 4T @ 1.80 GHz |
||
|
|
Intel Pentium 3558U
2C 2T @ 1.70 GHz |
||
|
MediaTek Kompanio 500
8C 8T @ 2.00 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم المعيار متعدد النواة بتقييم أداء جميع نوى وحدة المعالجة المركزية في المعالج. إن تحسينات الخيط الافتراضي مثل AMD SMT أو Hyper-Threading من Intel لها تأثير إيجابي على نتيجة الاختبار.|
|
Intel Pentium Silver J5005
4C 4T @ 1.50 GHz |
||
|
|
Intel Pentium G3250
2C 2T @ 3.20 GHz |
||
|
Intel Core i5-3320M
2C 4T @ 2.60 GHz |
||
|
|
MediaTek MT8183
8C 8T @ 2.00 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-2390T
2C 4T @ 2.70 GHz |
||
|
Qualcomm Snapdragon 665
8C 8T @ 2.00 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 662
8C 8T @ 2.00 GHz |
||
معالج iGPU - أداء FP32 (دقة GFLOPS أحادية)
أداء الحوسبة النظرية لوحدة الرسوميات الداخلية للمعالج بدقة بسيطة (32 بت) في GFLOPS. يشير GFLOPS إلى عدد مليار عملية فاصلة عائمة يمكن أن يؤديها iGPU في الثانية.
|
AMD E1-6010
AMD Radeon R2 (Beema) @ 0.35 GHz |
||
|
MediaTek Helio X10
PowerVR G6200 @ 0.70 GHz |
||
|
|
MediaTek MT8173
PowerVR GX6250 @ 0.70 GHz |
||
|
|
MediaTek MT8183
ARM Mali-G72 MP3 @ 0.80 GHz |
||
|
|
MediaTek Kompanio 500
ARM Mali-G72 MP3 @ 0.80 GHz |
||
|
|
MediaTek Helio P60
ARM Mali-G72 MP3 @ 0.80 GHz |
||
|
|
HiSilicon Kirin 935
ARM Mali-T628 MP4 @ 0.68 GHz |
||
أداء AI / ML
يمكن للمعالجات التي تدعم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) معالجة العديد من العمليات الحسابية ، خاصةً معالجة الصوت والصور والفيديو ، أسرع بكثير من المعالجات التقليدية. تعمل خوارزميات ML على تحسين أدائها كلما زادت البيانات التي جمعتها عبر البرنامج. يمكن معالجة مهام ML بسرعة تصل إلى 10000 مرة مقارنة بالمعالج الكلاسيكي.|
|
Qualcomm Snapdragon 665
8C 8T @ 2.00 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 670
8C 8T @ 2.00 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
||
|
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
||
|
|
MediaTek Helio G99
8C 8T @ 2.20 GHz |
||
|
Apple A11 Bionic
6C 6T @ 2.39 GHz |
||
|
|
MediaTek MT8183
8C 8T @ 2.00 GHz |
||
المتصدرين
في قوائم المتصدرين الخاصة بنا ، قمنا بتجميع أفضل المعالجات لفئات محددة من أجلك. يتم تحديث قوائم المتصدرين دائمًا ويتم تحديثها بانتظام من قبلنا. يتم اختيار أفضل المعالجات وفقًا للشهرة والسرعة في المعايير بالإضافة إلى نسبة السعر إلى الأداء.
أفضل معالجات سطح المكتب
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل معالجات AMD المكتبية
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل معالجات Intel المكتبية
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل المعالجات المحمولة
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل معالجات الهواتف الذكية
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل وحدة معالجة مركزية للألعاب
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أسرع رسومات متكاملة على الإطلاق
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
وحدة المعالجة المركزية مع أفضل نسبة سعر / أداء
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
المتصدرين
تظهر المزيد من النتائج
تظهر المزيد من النتائج
مقارنات شعبية
