Qualcomm Snapdragon 8cx المعيار والاختبار والمواصفات
يحتوي Qualcomm Snapdragon 8cx على 8 مع سلاسل 8 ويستند إلى 2. جين سلسلة Qualcomm Snapdragon. تم إصدار المعالج في Q4/2018.
|
|
| اسم: | Qualcomm Snapdragon 8cx |
| عائلة: | Qualcomm Snapdragon |
| مجموعة وحدة المعالجة المركزية: | Qualcomm Snapdragon 8cx |
| قطعة: | Mobile |
| توليد: | 2 |
| السلف: | -- |
| خليفة: | -- |
نسب وحدة المعالجة المركزية
|
|
| CPU النوى / Threads: | 8 / 8 |
| العمارة الأساسية: | hybrid (big.LITTLE) |
| A-Core: | 4x Kryo 495 Gold |
| B-Core: | 4x Kryo 495 Silver |
نوى وحدة المعالجة المركزية والتردد الأساسي| فرط: | رقم |
| رفع تردد التشغيل: | رقم |
| A-Core تكرار: | 2.84 GHz |
| B-Core تكرار: | 1.80 GHz |
|
|
| اسم GPU: | Qualcomm Adreno 680 |
| تردد وحدة معالجة الرسومات: | 0.25 GHz |
| GPU (توربيني): | 0.59 GHz |
| وحدات التنفيذ: | 8 |
| Shader: | 768 |
| الأعلى. ذاكرة وحدة معالجة الرسومات: | 4 GB |
رسومات داخلية| الأعلى. يعرض: | 2 |
| Generation: | 5 |
| Direct X: | 12.0 |
| تكنولوجيا: | 7 nm |
| تاريخ الافراج عنه: | Q4/2018 |
|
|
| h265 / HEVC (8 bit): | فك / ترميز |
| h265 / HEVC (10 bit): | فك / ترميز |
| h264: | فك / ترميز |
| VP8: | فك / ترميز |
| VP9: | فك تشفير |
دعم ترميز الأجهزة| AV1: | رقم |
| AVC: | فك تشفير |
| VC-1: | فك تشفير |
| JPEG: | فك / ترميز |
|
|
| نوع الذاكرة: | عرض النطاق: |
|---|---|
| LPDDR4X-4266 | 68.2 جيجابايت/s |
| الأعلى. ذاكرة: | 16 GB |
| قنوات الذاكرة: | 8 |
| ECC: | رقم |
| PCIe: | |
| AES-NI: | رقم |
ذاكرة & PCIe
|
|
| TDP (PL1): | 7 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | -- |
| Tjunction max.: | -- |
الإدارة الحرارية
|
|
| مجموعة التعليمات (ISA): | ARMv8-A64 (64 bit) |
| ملحقات ISA: | |
| L2-Cache: | -- |
| L3-Cache: | 2.00 MB |
| بنيان: | Kryo 495 |
تفاصيل تقنية| تكنولوجيا: | 7 nm |
| الافتراضية: | لا أحد |
| قابس كهرباء: | N/A |
| تاريخ الافراج عنه: | Q4/2018 |
| رقم القطعة: | SC8180X |
8C 8T @ 2.84 GHz
اشتر الآن على أمازون ووفر!
نتائج المعيار
تم فحص النتائج المعيارية لـ ٪٪ name ٪٪ بعناية من قبلنا. ننشر فقط النتائج المعيارية التي تم إنشاؤها بواسطتنا أو التي تم إرسالها بواسطة زائر ثم فحصها أحد أعضاء الفريق. تستند جميع النتائج إلى إرشادات قياس الأداء وتعبئها بالكامل.
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.
|
AMD Ryzen 3 2300U
4C 4T @ 2.00 GHz |
||
|
Intel Core i3-4360T
2C 4T @ 3.20 GHz |
||
|
|
Intel Core i3-6100E
2C 4T @ 2.70 GHz |
||
|
Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1
8C 8T @ 3.00 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 855
8C 8T @ 2.84 GHz |
||
|
Intel Core i7-3615QE
4C 8T @ 2.30 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.|
|
Intel Core i7-3630QM
4C 8T @ 2.40 GHz |
||
|
Intel Core i5-4590
4C 4T @ 3.30 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-1030G7
4C 8T @ 0.80 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1
8C 8T @ 3.00 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-8265U
4C 8T @ 1.60 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-4770TE
4C 8T @ 2.30 GHz |
||
معالج iGPU - أداء FP32 (دقة GFLOPS أحادية)
أداء الحوسبة النظرية لوحدة الرسوميات الداخلية للمعالج بدقة بسيطة (32 بت) في GFLOPS. يشير GFLOPS إلى عدد مليار عملية فاصلة عائمة يمكن أن يؤديها iGPU في الثانية.|
|
Intel Core i5-1350P
Intel Iris Xe Graphics 80 (Alder Lake) @ 1.50 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-13600H
Intel Iris Xe Graphics 80 (Alder Lake) @ 1.50 GHz |
||
|
AMD Ryzen 7 5825C
AMD Radeon RX Vega 8 (Raven Ridge) @ 1.80 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 8cx
Qualcomm Adreno 680 @ 0.59 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3
Qualcomm Adreno 740 @ 0.72 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
Qualcomm Adreno 740 @ 0.72 GHz |
||
|
Intel Core Ultra 5 125U
Intel Iris Xe 4 Core Graphics 64 EUs (Meteor Lake) @ 1.85 GHz |
||
أداء AI / ML
يمكن للمعالجات التي تدعم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) معالجة العديد من العمليات الحسابية ، خاصةً معالجة الصوت والصور والفيديو ، أسرع بكثير من المعالجات التقليدية. تعمل خوارزميات ML على تحسين أدائها كلما زادت البيانات التي جمعتها عبر البرنامج. يمكن معالجة مهام ML بسرعة تصل إلى 10000 مرة مقارنة بالمعالج الكلاسيكي.|
|
Qualcomm Snapdragon 730
8C 8T @ 2.20 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 480 5G
8C 8T @ 2.00 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 680 4G
8C 8T @ 2.40 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 678
8C 8T @ 2.20 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 712
8C 8T @ 2.30 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 710
8C 8T @ 2.20 GHz |
||
المتصدرين
في قوائم المتصدرين الخاصة بنا ، قمنا بتجميع أفضل المعالجات لفئات محددة من أجلك. يتم تحديث قوائم المتصدرين دائمًا ويتم تحديثها بانتظام من قبلنا. يتم اختيار أفضل المعالجات وفقًا للشهرة والسرعة في المعايير بالإضافة إلى نسبة السعر إلى الأداء.
أفضل معالجات سطح المكتب
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل معالجات AMD المكتبية
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل معالجات Intel المكتبية
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل المعالجات المحمولة
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل معالجات الهواتف الذكية
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل وحدة معالجة مركزية للألعاب
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أسرع رسومات متكاملة على الإطلاق
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
وحدة المعالجة المركزية مع أفضل نسبة سعر / أداء
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
المتصدرين
تظهر المزيد من النتائج
تظهر المزيد من النتائج
مقارنات شعبية
