Intel Processor N95 vs Google Tensor

مقارنة وحدة المعالجة المركزية مع المعايير


Intel Processor N95 CPU1 vs CPU2 Google Tensor
Intel Processor N95 Google Tensor
Intel Processor N عائلة Google Tensor
Intel Processor N50/N100/N200 مجموعة وحدة المعالجة المركزية Google Tensor
13 توليد 1
Alder Lake N بنيان G1
Mobile قطعة Mobile
-- السلف --
-- خليفة Google Tensor G2

نوى وحدة المعالجة المركزية والتردد الأساسينوى وحدة المعالجة المركزية والتردد الأساسي

4 النوى 8
4 Threads 8
normal العمارة الأساسية hybrid (Prime / big.LITTLE)
رقم فرط رقم
رقم رفع تردد التشغيل ? رقم
2.00 GHz (3.40 GHz) A-Core تكرار 2.80 GHz
-- B-Core تكرار 2.25 GHz
-- C-Core تكرار 1.80 GHz

رسومات داخليةرسومات داخلية

Intel UHD Graphics 16 EUs (Alder Lake) GPU ARM Mali-G78 MP20
0.60 GHz تردد وحدة معالجة الرسومات 0.76 GHz
1.20 GHz GPU (توربيني)
12 GPU Generation Vallhall 2
10 nm تكنولوجيا 5 nm
3 الأعلى. يعرض 1
16 وحدات التنفيذ 20
128 Shader 320
8 GB الأعلى. ذاكرة وحدة معالجة الرسومات
12.1 DirectX Version 12

دعم ترميز الأجهزةدعم ترميز الأجهزة

فك / ترميز Codec h265 / HEVC (8 bit) فك / ترميز
فك / ترميز Codec h265 / HEVC (10 bit) فك / ترميز
فك / ترميز Codec h264 فك / ترميز
فك / ترميز Codec VP9 فك / ترميز
فك / ترميز Codec VP8 فك / ترميز
فك تشفير Codec AV1 فك تشفير
فك / ترميز Codec AVC فك / ترميز
فك تشفير Codec VC-1 فك / ترميز
فك / ترميز Codec JPEG فك / ترميز

ذاكرة & PCIeذاكرة & PCIe

DDR5-4800, DDR4-3200 ذاكرة LPDDR5-5500
16 GB الأعلى. ذاكرة 12 GB
1 قنوات الذاكرة 2
38.4 جيجابايت/s Max. عرض النطاق 53.0 جيجابايت/s
رقم ECC رقم
4.00 MB L2 مخبأ 8.00 MB
6.00 MB L3 مخبأ
3.0 إصدار PCIe
9 ممرات PCIe

الإدارة الحراريةالإدارة الحرارية

15 W TDP (PL1) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
105 °C Tjunction max. --

تفاصيل تقنيةتفاصيل تقنية

10 nm تكنولوجيا 5 nm
x86-64 (64 bit) مجموعة التعليمات (ISA) ARMv8-A64 (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2, AVX, AVX2 ملحقات ISA
BGA قابس كهرباء N/A
VT-x, VT-x EPT, VT-d الافتراضية لا أحد
نعم AES-NI رقم
Q1/2023 تاريخ الافراج عنه Q4/2021
عرض المزيد من البيانات عرض المزيد من البيانات

Cinebench 2024 (Single-Core)

يعتمد معيار Cinebench 2024 على محرك عرض Redshift، والذي يُستخدم أيضًا في برنامج Maxon ثلاثي الأبعاد Cinema 4D. تبلغ مدة كل اختبار قياسي 10 دقائق لاختبار ما إذا كان المعالج مقيدًا بتوليد الحرارة.

Intel Processor N95 Intel Processor N95
4C 4T @ 2.00 GHz
58 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Cinebench 2024 (Multi-Core)

يستخدم الاختبار متعدد النواة لمعيار Cinebench 2024 جميع مراكز وحدة المعالجة المركزية للعرض باستخدام محرك عرض Redshift، والذي يستخدم أيضًا في Maxons Cinema 4D. يبلغ طول الاختبار المعياري 10 دقائق لاختبار ما إذا كان المعالج محدودًا بتوليد الحرارة.

Intel Processor N95 Intel Processor N95
4C 4T @ 2.00 GHz
184 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 هو خليفة Cinebench R20 وهو يعتمد أيضًا على Cinema 4 Suite. Cinema 4 هو برنامج يستخدم في جميع أنحاء العالم لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.

Intel Processor N95 Intel Processor N95
4C 4T @ 2.00 GHz
918 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 هو خليفة Cinebench R20 وهو يعتمد أيضًا على Cinema 4 Suite. Cinema 4 هو برنامج يستخدم في جميع أنحاء العالم لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.

Intel Processor N95 Intel Processor N95
4C 4T @ 2.00 GHz
2724 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.

Intel Processor N95 Intel Processor N95
4C 4T @ 2.00 GHz
1028 (99%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1043 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.

Intel Processor N95 Intel Processor N95
4C 4T @ 2.00 GHz
2649 (91%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
2915 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Geekbench 6 (Single-Core)

يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم معيار أحادي النواة فقط بتقييم أداء أسرع نواة وحدة المعالجة المركزية ، وعدد أنوية وحدة المعالجة المركزية في المعالج غير ذي صلة هنا.

Intel Processor N95 Intel Processor N95
4C 4T @ 2.00 GHz
1158 (78%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1494 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Geekbench 6 (Multi-Core)

يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم المعيار متعدد النواة بتقييم أداء جميع نوى وحدة المعالجة المركزية في المعالج. إن تحسينات الخيط الافتراضي مثل AMD SMT أو Hyper-Threading من Intel لها تأثير إيجابي على نتيجة الاختبار.

Intel Processor N95 Intel Processor N95
4C 4T @ 2.00 GHz
2857 (79%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
3639 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 adalah penerus dari Cinebench R15 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.

Intel Processor N95 Intel Processor N95
4C 4T @ 2.00 GHz
349 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 هو خليفة Cinebench R15 وهو يعتمد أيضًا على Cinema 4 Suite. Cinema 4 هو برنامج يستخدم في جميع أنحاء العالم لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.

Intel Processor N95 Intel Processor N95
4C 4T @ 2.00 GHz
1041 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



معالج iGPU - أداء FP32 (دقة GFLOPS أحادية)

أداء الحوسبة النظرية لوحدة الرسوميات الداخلية للمعالج بدقة بسيطة (32 بت) في GFLOPS. يشير GFLOPS إلى عدد مليار عملية فاصلة عائمة يمكن أن يؤديها iGPU في الثانية.

Intel Processor N95 Intel Processor N95
Intel UHD Graphics 16 EUs (Alder Lake) @ 1.20 GHz
307 (16%)
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz
1943 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



3DMark Time Spy ([graphics_score])

3DMark Time Spy

Intel Processor N95 Intel Processor N95
4C 4T @ 2.00 GHz
338 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



AnTuTu 9 Benchmark

يعتبر معيار AnTuTu 9 مناسبًا جدًا لقياس أداء الهاتف الذكي. AnTuTu 9 ثقيل جدًا في الرسومات ثلاثية الأبعاد ويمكنه الآن أيضًا استخدام واجهة الرسومات "المعدنية". في AnTuTu ، يتم أيضًا اختبار الذاكرة و UX (تجربة المستخدم) من خلال محاكاة استخدام المتصفح والتطبيق. يمكن للإصدار 9 من AnTuTu مقارنة أي وحدة معالجة مركزية ARM تعمل على Android أو iOS. قد لا تكون الأجهزة قابلة للمقارنة بشكل مباشر عند قياسها على أنظمة تشغيل مختلفة.

في معيار AnTuTu 9 ، يتم ترجيح أداء المعالج أحادي النواة بشكل طفيف فقط. يتكون التصنيف من الأداء متعدد النواة للمعالج وسرعة الذاكرة العاملة وأداء الرسومات الداخلية.

Intel Processor N95 Intel Processor N95
4C 4T @ 2.00 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
691770 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



AnTuTu 8 Benchmark

يقيس AnTuTu 8 Benchmark أداء شركة نفط الجنوب. يقيس AnTuTu وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات والذاكرة بالإضافة إلى UX (تجربة المستخدم) من خلال محاكاة استخدام المتصفح والتطبيق. يمكن لـ AnTuTu قياس أداء أي وحدة معالجة مركزية ARM تعمل تحت نظام Android أو iOS. قد لا تكون الأجهزة قابلة للمقارنة بشكل مباشر إذا تم تنفيذ المعيار تحت أنظمة تشغيل مختلفة. في معيار AnTuTu 8 ، يتم ترجيح أداء المعالج أحادي النواة بشكل طفيف فقط. يتكون التقييم من أداء متعدد النواة للمعالج وسرعة ذاكرة الوصول العشوائي وأداء الرسومات الداخلية.

Intel Processor N95 Intel Processor N95
4C 4T @ 2.00 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
612494 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



النتائج المقدرة لـ PassMark CPU Mark

تم قياس بعض وحدات المعالجة المركزية المدرجة أدناه بواسطة CPU-monkey. ومع ذلك ، لم يتم اختبار غالبية وحدات المعالجة المركزية (CPU) وتم تقدير النتائج بواسطة صيغة الملكية السرية الخاصة بـ CPU-monkey. على هذا النحو ، فهي لا تعكس بدقة قيم علامة Passmark CPU الفعلية ولا يتم اعتمادها من قبل PassMark Software Pty Ltd.

Intel Processor N95 Intel Processor N95
4C 4T @ 2.00 GHz
5495 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 هو معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.

Intel Processor N95 Intel Processor N95
4C 4T @ 2.00 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
4564 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 هو معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.

Intel Processor N95 Intel Processor N95
4C 4T @ 2.00 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
12594 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



أداء وحدة المعالجة المركزية لكل واط (الكفاءة)



Intel Processor N95 Intel Processor N95
4C 4T @ 2.00 GHz
182 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



أداء AI / ML

يمكن للمعالجات التي تدعم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) معالجة العديد من العمليات الحسابية ، خاصةً معالجة الصوت والصور والفيديو ، أسرع بكثير من المعالجات التقليدية. تعمل خوارزميات ML على تحسين أدائها كلما زادت البيانات التي جمعتها عبر البرنامج. يمكن معالجة مهام ML بسرعة تصل إلى 10000 مرة مقارنة بالمعالج الكلاسيكي.

Intel Processor N95 Intel Processor N95
4C 4T @ 2.00 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1.6 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



الأجهزة التي تستخدم هذا المعالجالأجهزة التي تستخدم هذا المعالج

Intel Processor N95 Google Tensor
مجهول Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro

المتصدرين

في قوائم المتصدرين الخاصة بنا ، قمنا بتجميع أفضل المعالجات لفئات محددة من أجلك. يتم تحديث قوائم المتصدرين دائمًا ويتم تحديثها بانتظام من قبلنا. يتم اختيار أفضل المعالجات وفقًا للشهرة والسرعة في المعايير بالإضافة إلى نسبة السعر إلى الأداء.


مقارنات شائعة تحتوي على وحدات المعالجة المركزية هذه

1. Intel Processor N100Intel Processor N95 Intel Processor N100 vs Intel Processor N95
2. Intel Celeron N5105Intel Processor N95 Intel Celeron N5105 vs Intel Processor N95
3. Intel Celeron N5095Intel Processor N95 Intel Celeron N5095 vs Intel Processor N95
4. Google TensorQualcomm Snapdragon 888 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 888
5. Intel Processor N95Intel Core i5-11320H Intel Processor N95 vs Intel Core i5-11320H
6. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor
7. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
8. Intel Processor N95Intel Processor N97 Intel Processor N95 vs Intel Processor N97
9. Google TensorQualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
10. Google TensorQualcomm Snapdragon 865 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 865
11. Intel Processor N95Intel Celeron J4125 Intel Processor N95 vs Intel Celeron J4125
12. Google TensorQualcomm Snapdragon 855 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 855
13. AMD Ryzen 5 5500UIntel Processor N95 AMD Ryzen 5 5500U vs Intel Processor N95
14. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor
15. Google TensorQualcomm Snapdragon 870 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 870
16. Apple M1Google Tensor Apple M1 vs Google Tensor
17. Intel Processor N95Intel Core i7-4770 Intel Processor N95 vs Intel Core i7-4770
18. Qualcomm Snapdragon 730GGoogle Tensor Qualcomm Snapdragon 730G vs Google Tensor
19. Intel Processor N95Intel Core i3-N305 Intel Processor N95 vs Intel Core i3-N305
20. Google TensorQualcomm Snapdragon 778G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 778G
21. Google TensorApple A13 Bionic Google Tensor vs Apple A13 Bionic
22. Intel Processor N95Intel Core i5-6500T Intel Processor N95 vs Intel Core i5-6500T
23. Intel Processor N95Intel Core i5-6500 Intel Processor N95 vs Intel Core i5-6500
24. Google Tensor G3Google Tensor Google Tensor G3 vs Google Tensor
25. Google TensorQualcomm Snapdragon 765G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 765G


العودة إلى الفهرس