Intel Pentium J2900 vs Google Tensor G2

مقارنة وحدة المعالجة المركزية مع المعايير


Intel Pentium J2900 CPU1 vs CPU2 Google Tensor G2
Intel Pentium J2900 Google Tensor G2
Intel Pentium عائلة Google Tensor
Intel Pentium J2000/N3500 مجموعة وحدة المعالجة المركزية Google Tensor G2
6 توليد 2
Bay Trail بنيان G2
Desktop / Server قطعة Mobile
-- السلف Google Tensor
-- خليفة --

نوى وحدة المعالجة المركزية والتردد الأساسينوى وحدة المعالجة المركزية والتردد الأساسي

4 النوى 8
4 Threads 8
normal العمارة الأساسية hybrid (Prime / big.LITTLE)
رقم فرط رقم
رقم رفع تردد التشغيل ? رقم
2.41 GHz (2.67 GHz) A-Core تكرار 2.85 GHz
-- B-Core تكرار 2.35 GHz
-- C-Core تكرار 1.80 GHz

رسومات داخليةرسومات داخلية

Intel HD Graphics (Bay Trail GT1) GPU ARM Mali-G710 MP7
0.69 GHz تردد وحدة معالجة الرسومات 0.90 GHz
0.90 GHz GPU (توربيني)
7 GPU Generation Vallhall 3
22 nm تكنولوجيا 4 nm
2 الأعلى. يعرض 1
4 وحدات التنفيذ 7
32 Shader
2 GB الأعلى. ذاكرة وحدة معالجة الرسومات
11.2 DirectX Version 12

دعم ترميز الأجهزةدعم ترميز الأجهزة

رقم Codec h265 / HEVC (8 bit) فك / ترميز
رقم Codec h265 / HEVC (10 bit) فك / ترميز
فك / ترميز Codec h264 فك / ترميز
رقم Codec VP9 فك / ترميز
رقم Codec VP8 فك / ترميز
رقم Codec AV1 فك تشفير
فك / ترميز Codec AVC فك / ترميز
فك تشفير Codec VC-1 فك / ترميز
فك تشفير Codec JPEG فك / ترميز

ذاكرة & PCIeذاكرة & PCIe

DDR3-1333 ذاكرة LPDDR5-5500
8 GB الأعلى. ذاكرة 12 GB
2 قنوات الذاكرة 2
21.3 جيجابايت/s Max. عرض النطاق 53.0 جيجابايت/s
رقم ECC رقم
L2 مخبأ 8.00 MB
2.00 MB L3 مخبأ 4.00 MB
2.0 إصدار PCIe
4 ممرات PCIe

الإدارة الحراريةالإدارة الحرارية

10 W TDP (PL1) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
105 °C Tjunction max. --

تفاصيل تقنيةتفاصيل تقنية

22 nm تكنولوجيا 4 nm
x86-64 (64 bit) مجموعة التعليمات (ISA) ARMv8-A64 (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2 ملحقات ISA
BGA 1170 قابس كهرباء N/A
VT-x, VT-x EPT الافتراضية لا أحد
رقم AES-NI رقم
Q4/2013 تاريخ الافراج عنه Q4/2022
عرض المزيد من البيانات عرض المزيد من البيانات

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.

Intel Pentium J2900 Intel Pentium J2900
4C 4T @ 2.41 GHz
240 (22%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.

Intel Pentium J2900 Intel Pentium J2900
4C 4T @ 2.41 GHz
765 (24%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Geekbench 6 (Single-Core)

يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم معيار أحادي النواة فقط بتقييم أداء أسرع نواة وحدة المعالجة المركزية ، وعدد أنوية وحدة المعالجة المركزية في المعالج غير ذي صلة هنا.

Intel Pentium J2900 Intel Pentium J2900
4C 4T @ 2.41 GHz
195 (14%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Geekbench 6 (Multi-Core)

يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم المعيار متعدد النواة بتقييم أداء جميع نوى وحدة المعالجة المركزية في المعالج. إن تحسينات الخيط الافتراضي مثل AMD SMT أو Hyper-Threading من Intel لها تأثير إيجابي على نتيجة الاختبار.

Intel Pentium J2900 Intel Pentium J2900
4C 4T @ 2.41 GHz
576 (17%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



معالج iGPU - أداء FP32 (دقة GFLOPS أحادية)

أداء الحوسبة النظرية لوحدة الرسوميات الداخلية للمعالج بدقة بسيطة (32 بت) في GFLOPS. يشير GFLOPS إلى عدد مليار عملية فاصلة عائمة يمكن أن يؤديها iGPU في الثانية.

Intel Pentium J2900 Intel Pentium J2900
Intel HD Graphics (Bay Trail GT1) @ 0.90 GHz
57 (8%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



AnTuTu 9 Benchmark

يعتبر معيار AnTuTu 9 مناسبًا جدًا لقياس أداء الهاتف الذكي. AnTuTu 9 ثقيل جدًا في الرسومات ثلاثية الأبعاد ويمكنه الآن أيضًا استخدام واجهة الرسومات "المعدنية". في AnTuTu ، يتم أيضًا اختبار الذاكرة و UX (تجربة المستخدم) من خلال محاكاة استخدام المتصفح والتطبيق. يمكن للإصدار 9 من AnTuTu مقارنة أي وحدة معالجة مركزية ARM تعمل على Android أو iOS. قد لا تكون الأجهزة قابلة للمقارنة بشكل مباشر عند قياسها على أنظمة تشغيل مختلفة.

في معيار AnTuTu 9 ، يتم ترجيح أداء المعالج أحادي النواة بشكل طفيف فقط. يتكون التصنيف من الأداء متعدد النواة للمعالج وسرعة الذاكرة العاملة وأداء الرسومات الداخلية.

Intel Pentium J2900 Intel Pentium J2900
4C 4T @ 2.41 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



النتائج المقدرة لـ PassMark CPU Mark

تم قياس بعض وحدات المعالجة المركزية المدرجة أدناه بواسطة CPU-monkey. ومع ذلك ، لم يتم اختبار غالبية وحدات المعالجة المركزية (CPU) وتم تقدير النتائج بواسطة صيغة الملكية السرية الخاصة بـ CPU-monkey. على هذا النحو ، فهي لا تعكس بدقة قيم علامة Passmark CPU الفعلية ولا يتم اعتمادها من قبل PassMark Software Pty Ltd.

Intel Pentium J2900 Intel Pentium J2900
4C 4T @ 2.41 GHz
1240 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 هو خليفة Cinebench 11.5 وهو يعتمد أيضًا على Cinema 4 Suite. Cinema 4 هو برنامج يستخدم في جميع أنحاء العالم لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.

Intel Pentium J2900 Intel Pentium J2900
4C 4T @ 2.41 GHz
44 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 هو خليفة Cinebench 11.5 وهو يعتمد أيضًا على Cinema 4 Suite. Cinema 4 هو برنامج يستخدم في جميع أنحاء العالم لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.

Intel Pentium J2900 Intel Pentium J2900
4C 4T @ 2.41 GHz
161 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 هو معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.

Intel Pentium J2900 Intel Pentium J2900
4C 4T @ 2.41 GHz
1042 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 هو معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.

Intel Pentium J2900 Intel Pentium J2900
4C 4T @ 2.41 GHz
3537 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Cinebench R11.5, 64bit (Single-Core)

يعتمد Cinebench 11.5 على Cinema 4D Suite ، وهو برنامج شائع لإنشاء النماذج والأشياء الأخرى ثلاثية الأبعاد. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.

Intel Pentium J2900 Intel Pentium J2900
4C 4T @ 2.41 GHz
0.5 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Cinebench R11.5, 64bit (Multi-Core)

يعتمد Cinebench 11.5 على Cinema 4D Suite ، وهو برنامج شائع لإنشاء النماذج والأشياء الأخرى ثلاثية الأبعاد. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.

Intel Pentium J2900 Intel Pentium J2900
4C 4T @ 2.41 GHz
1.95 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Cinebench R11.5, 64bit (iGPU, OpenGL)

يعتمد Cinebench 11.5 على Cinema 4D Suite ، وهو برنامج شائع لإنشاء النماذج والأشياء الأخرى ثلاثية الأبعاد. يستخدم اختبار iGPU وحدة الرسوم الداخلية لوحدة المعالجة المركزية لتنفيذ أوامر OpenGL.

Intel Pentium J2900 Intel Pentium J2900
4C 4T @ 2.41 GHz
8 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



أداء AI / ML

يمكن للمعالجات التي تدعم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) معالجة العديد من العمليات الحسابية ، خاصةً معالجة الصوت والصور والفيديو ، أسرع بكثير من المعالجات التقليدية. تعمل خوارزميات ML على تحسين أدائها كلما زادت البيانات التي جمعتها عبر البرنامج. يمكن معالجة مهام ML بسرعة تصل إلى 10000 مرة مقارنة بالمعالج الكلاسيكي.

Intel Pentium J2900 Intel Pentium J2900
4C 4T @ 2.41 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



الأجهزة التي تستخدم هذا المعالجالأجهزة التي تستخدم هذا المعالج

Intel Pentium J2900 Google Tensor G2
مجهول Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro

المتصدرين

في قوائم المتصدرين الخاصة بنا ، قمنا بتجميع أفضل المعالجات لفئات محددة من أجلك. يتم تحديث قوائم المتصدرين دائمًا ويتم تحديثها بانتظام من قبلنا. يتم اختيار أفضل المعالجات وفقًا للشهرة والسرعة في المعايير بالإضافة إلى نسبة السعر إلى الأداء.


مقارنات شائعة تحتوي على وحدات المعالجة المركزية هذه

1. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G2
2. Intel Celeron J1900Intel Pentium J2900 Intel Celeron J1900 vs Intel Pentium J2900
3. Google Tensor G3Google Tensor G2 Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
4. Qualcomm Snapdragon 888Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G2
5. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
6. Intel Pentium J2900Intel Core i3-4130 Intel Pentium J2900 vs Intel Core i3-4130
7. Intel Pentium N3700Intel Pentium J2900 Intel Pentium N3700 vs Intel Pentium J2900
8. Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 vs Google Tensor G2
9. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
10. Intel Pentium J2900Intel Celeron J1800 Intel Pentium J2900 vs Intel Celeron J1800
11. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 865 Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 865
12. Google Tensor G2Apple A15 Bionic (5-GPU) Google Tensor G2 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
13. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 765G Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 765G
14. Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 vs Google Tensor G2
15. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 855 Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 855
16. Intel Pentium J2900AMD A4-5000 Intel Pentium J2900 vs AMD A4-5000
17. Apple A16 BionicGoogle Tensor G2 Apple A16 Bionic vs Google Tensor G2
18. AMD Athlon 5350Intel Pentium J2900 AMD Athlon 5350 vs Intel Pentium J2900
19. Qualcomm Snapdragon 845Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 845 vs Google Tensor G2
20. Qualcomm Snapdragon 7 Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 7 Gen 1 vs Google Tensor G2
21. Intel Pentium G3220Intel Pentium J2900 Intel Pentium G3220 vs Intel Pentium J2900
22. Google Tensor G2Apple M2 (8-GPU) Google Tensor G2 vs Apple M2 (8-GPU)
23. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 870 Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 870
24. Apple A14 BionicGoogle Tensor G2 Apple A14 Bionic vs Google Tensor G2
25. Intel Celeron J3455Intel Pentium J2900 Intel Celeron J3455 vs Intel Pentium J2900


العودة إلى الفهرس