Intel Core i3-4130 vs Google Tensor G2

مقارنة وحدة المعالجة المركزية مع المعايير


Intel Core i3-4130		Google Tensor G2
Intel Core i3	عائلة	Google Tensor
Intel Core i 4000	مجموعة وحدة المعالجة المركزية	Google Tensor G2
4	توليد	2
Haswell S	بنيان	G2
Desktop / Server	قطعة	Mobile
--	السلف	Google Tensor
--	خليفة	--

نوى وحدة المعالجة المركزية والتردد الأساسي
2	النوى	8
4	Threads	8
normal	العمارة الأساسية	hybrid (Prime / big.LITTLE)
نعم	فرط	رقم
رقم	رفع تردد التشغيل ?	رقم

3.40 GHz	A-Core تكرار	2.85 GHz
--	B-Core تكرار	2.35 GHz
--	C-Core تكرار	1.80 GHz
رسومات داخلية
Intel HD Graphics 4400	GPU	ARM Mali-G710 MP7
0.35 GHz	تردد وحدة معالجة الرسومات	0.90 GHz
1.15 GHz	GPU (توربيني)
7.5	GPU Generation	Vallhall 3
22 nm	تكنولوجيا	4 nm
3	الأعلى. يعرض	1
20	وحدات التنفيذ	7
160	Shader
2 GB	الأعلى. ذاكرة وحدة معالجة الرسومات
11.1	DirectX Version	12

دعم ترميز الأجهزة
رقم	Codec h265 / HEVC (8 bit)	فك / ترميز
رقم	Codec h265 / HEVC (10 bit)	فك / ترميز
فك / ترميز	Codec h264	فك / ترميز
رقم	Codec VP9	فك / ترميز
رقم	Codec VP8	فك / ترميز
رقم	Codec AV1	فك تشفير
فك / ترميز	Codec AVC	فك / ترميز
فك تشفير	Codec VC-1	فك / ترميز
فك تشفير	Codec JPEG	فك / ترميز

ذاكرة & PCIe
DDR3-1600	ذاكرة	LPDDR5-5500
32 GB	الأعلى. ذاكرة	12 GB
2	قنوات الذاكرة	2
25.6 جيجابايت/s	Max. عرض النطاق	53.0 جيجابايت/s
نعم	ECC	رقم
	L2 مخبأ	8.00 MB
3.00 MB	L3 مخبأ	4.00 MB
3.0	إصدار PCIe
16	ممرات PCIe
الإدارة الحرارية
54 W	TDP (PL1)	10 W
--	TDP (PL2)	--
--	TDP up	--
--	TDP down	--
100 °C	Tjunction max.	--
تفاصيل تقنية
22 nm	تكنولوجيا	4 nm
x86-64 (64 bit)	مجموعة التعليمات (ISA)	ARMv8-A64 (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2, AVX2	ملحقات ISA
LGA 1150	قابس كهرباء	N/A
VT-x, VT-x EPT, VT-d	الافتراضية	لا أحد
نعم	AES-NI	رقم
Q3/2013	تاريخ الافراج عنه	Q4/2022

عرض المزيد من البيانات		عرض المزيد من البيانات

Intel Core i3-4130 2C 4T @ 3.40 GHz اشتر الآن على أمازون ووفر! Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz اشتر الآن على أمازون ووفر!

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.


	Intel Core i3-4130 2C 4T @ 3.40 GHz	812 (76%)
	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	1068 (100%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.


	Intel Core i3-4130 2C 4T @ 3.40 GHz	1782 (57%)
	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	3149 (100%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

Geekbench 6 (Single-Core)

يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم معيار أحادي النواة فقط بتقييم أداء أسرع نواة وحدة المعالجة المركزية ، وعدد أنوية وحدة المعالجة المركزية في المعالج غير ذي صلة هنا.


	Intel Core i3-4130 2C 4T @ 3.40 GHz	1046 (73%)
	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	1426 (100%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

Geekbench 6 (Multi-Core)

يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم المعيار متعدد النواة بتقييم أداء جميع نوى وحدة المعالجة المركزية في المعالج. إن تحسينات الخيط الافتراضي مثل AMD SMT أو Hyper-Threading من Intel لها تأثير إيجابي على نتيجة الاختبار.


	Intel Core i3-4130 2C 4T @ 3.40 GHz	2101 (63%)
	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	3342 (100%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

معالج iGPU - أداء FP32 (دقة GFLOPS أحادية)

أداء الحوسبة النظرية لوحدة الرسوميات الداخلية للمعالج بدقة بسيطة (32 بت) في GFLOPS. يشير GFLOPS إلى عدد مليار عملية فاصلة عائمة يمكن أن يؤديها iGPU في الثانية.


	Intel Core i3-4130 Intel HD Graphics 4400 @ 1.15 GHz	368 (53%)
	Google Tensor G2 ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz	700 (100%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

AnTuTu 9 Benchmark

يعتبر معيار AnTuTu 9 مناسبًا جدًا لقياس أداء الهاتف الذكي. AnTuTu 9 ثقيل جدًا في الرسومات ثلاثية الأبعاد ويمكنه الآن أيضًا استخدام واجهة الرسومات "المعدنية". في AnTuTu ، يتم أيضًا اختبار الذاكرة و UX (تجربة المستخدم) من خلال محاكاة استخدام المتصفح والتطبيق. يمكن للإصدار 9 من AnTuTu مقارنة أي وحدة معالجة مركزية ARM تعمل على Android أو iOS. قد لا تكون الأجهزة قابلة للمقارنة بشكل مباشر عند قياسها على أنظمة تشغيل مختلفة.

في معيار AnTuTu 9 ، يتم ترجيح أداء المعالج أحادي النواة بشكل طفيف فقط. يتكون التصنيف من الأداء متعدد النواة للمعالج وسرعة الذاكرة العاملة وأداء الرسومات الداخلية.


	Intel Core i3-4130 2C 4T @ 3.40 GHz	0 (0%)
	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	789419 (100%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

النتائج المقدرة لـ PassMark CPU Mark

تم قياس بعض وحدات المعالجة المركزية المدرجة أدناه بواسطة CPU-monkey. ومع ذلك ، لم يتم اختبار غالبية وحدات المعالجة المركزية (CPU) وتم تقدير النتائج بواسطة صيغة الملكية السرية الخاصة بـ CPU-monkey. على هذا النحو ، فهي لا تعكس بدقة قيم علامة Passmark CPU الفعلية ولا يتم اعتمادها من قبل PassMark Software Pty Ltd.


	Intel Core i3-4130 2C 4T @ 3.40 GHz	3314 (100%)
	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	0 (0%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

Blender 2.81 (bmw27)

Blender هو برنامج رسومات ثلاثي الأبعاد مجاني لتقديم (إنشاء) أجسام ثلاثية الأبعاد ، والتي يمكن أيضًا تنسيقها وتحريكها في البرنامج. ينشئ معيار Blender مشاهد محددة مسبقًا ويقيس الوقت (الأوقات) المطلوبة للمشهد بأكمله. كلما كان الوقت المطلوب أقصر ، كان ذلك أفضل. اخترنا bmw27 كمشهد معياري.


	Intel Core i3-4130 2C 4T @ 3.40 GHz	1017.8 (100%)
	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	0 (0%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

CPU-Z Benchmark 17 (Single-Core)

يقيس معيار CPU-Z أداء المعالج عن طريق قياس الوقت الذي يستغرقه النظام لإكمال جميع الحسابات المعيارية. كلما تم الانتهاء من المعيار بشكل أسرع ، زادت النتيجة.


	Intel Core i3-4130 2C 4T @ 3.40 GHz	313 (100%)
	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	0 (0%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)


	Intel Core i3-4130 2C 4T @ 3.40 GHz	921 (100%)
	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	0 (0%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 هو خليفة Cinebench 11.5 وهو يعتمد أيضًا على Cinema 4 Suite. Cinema 4 هو برنامج يستخدم في جميع أنحاء العالم لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.


	Intel Core i3-4130 2C 4T @ 3.40 GHz	136 (100%)
	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	0 (0%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 هو خليفة Cinebench 11.5 وهو يعتمد أيضًا على Cinema 4 Suite. Cinema 4 هو برنامج يستخدم في جميع أنحاء العالم لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.


	Intel Core i3-4130 2C 4T @ 3.40 GHz	349 (100%)
	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	0 (0%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 هو معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.


	Intel Core i3-4130 2C 4T @ 3.40 GHz	3013 (100%)
	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	0 (0%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 هو معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.


	Intel Core i3-4130 2C 4T @ 3.40 GHz	6379 (100%)
	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	0 (0%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

Cinebench R11.5, 64bit (Single-Core)

يعتمد Cinebench 11.5 على Cinema 4D Suite ، وهو برنامج شائع لإنشاء النماذج والأشياء الأخرى ثلاثية الأبعاد. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.


	Intel Core i3-4130 2C 4T @ 3.40 GHz	1.4 (100%)
	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	0 (0%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

Cinebench R11.5, 64bit (Multi-Core)

يعتمد Cinebench 11.5 على Cinema 4D Suite ، وهو برنامج شائع لإنشاء النماذج والأشياء الأخرى ثلاثية الأبعاد. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.


	Intel Core i3-4130 2C 4T @ 3.40 GHz	3.63 (100%)
	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	0 (0%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

Cinebench R11.5, 64bit (iGPU, OpenGL)

يعتمد Cinebench 11.5 على Cinema 4D Suite ، وهو برنامج شائع لإنشاء النماذج والأشياء الأخرى ثلاثية الأبعاد. يستخدم اختبار iGPU وحدة الرسوم الداخلية لوحدة المعالجة المركزية لتنفيذ أوامر OpenGL.


	Intel Core i3-4130 2C 4T @ 3.40 GHz	16.7 (100%)
	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	0 (0%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

أداء AI / ML

يمكن للمعالجات التي تدعم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) معالجة العديد من العمليات الحسابية ، خاصةً معالجة الصوت والصور والفيديو ، أسرع بكثير من المعالجات التقليدية. تعمل خوارزميات ML على تحسين أدائها كلما زادت البيانات التي جمعتها عبر البرنامج. يمكن معالجة مهام ML بسرعة تصل إلى 10000 مرة مقارنة بالمعالج الكلاسيكي.


	Intel Core i3-4130 2C 4T @ 3.40 GHz	0 (0%)
	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	4 (100%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

الأجهزة التي تستخدم هذا المعالج
Intel Core i3-4130	Google Tensor G2
مجهول	Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro

المتصدرين

في قوائم المتصدرين الخاصة بنا ، قمنا بتجميع أفضل المعالجات لفئات محددة من أجلك. يتم تحديث قوائم المتصدرين دائمًا ويتم تحديثها بانتظام من قبلنا. يتم اختيار أفضل المعالجات وفقًا للشهرة والسرعة في المعايير بالإضافة إلى نسبة السعر إلى الأداء.

أفضل معالجات سطح المكتب
المتصدرين 2024

أفضل معالجات AMD المكتبية
المتصدرين 2024

أفضل معالجات Intel المكتبية
المتصدرين 2024

أفضل المعالجات المحمولة
المتصدرين 2024

أفضل معالجات الهواتف الذكية
المتصدرين 2024

أفضل وحدة معالجة مركزية للألعاب
المتصدرين 2024

أسرع رسومات متكاملة على الإطلاق
المتصدرين 2024

وحدة المعالجة المركزية مع أفضل نسبة سعر / أداء
المتصدرين 2024

المتصدرين
تظهر المزيد من النتائج

مقارنات شائعة تحتوي على وحدات المعالجة المركزية هذه


1.		Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G2
2.		Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
3.		Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G2
4.		Intel Pentium G3220 vs Intel Core i3-4130
5.		AMD A4-6300 vs Intel Core i3-4130
6.		Google Tensor vs Google Tensor G2
7.		Intel Pentium J2900 vs Intel Core i3-4130
8.		Intel Pentium G4400 vs Intel Core i3-4130
9.		Intel Pentium G3250 vs Intel Core i3-4130
10.		Intel Core i3-4130 vs Intel Core i3-6100
11.		Intel Core i3-4150 vs Intel Core i3-4130
12.		Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 vs Google Tensor G2
13.		Intel Pentium G4560 vs Intel Core i3-4130
14.		Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
15.		Intel Pentium G3240 vs Intel Core i3-4130
16.		Intel Core i3-4130 vs Intel Core i5-3470
17.		Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 865
18.		Intel Core i3-4130 vs Intel Core i3-3240
19.		Intel Pentium G3420 vs Intel Core i3-4130
20.		Google Tensor G2 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
21.		Intel Core i5-4590 vs Intel Core i3-4130
22.		Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 765G
23.		Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 vs Google Tensor G2
24.		Intel Pentium G3258 vs Intel Core i3-4130
25.		Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 855

العودة إلى الفهرس

ملاحظة: نحن لا نتحمل أي مسؤولية عن البيانات المعروضة على موقعنا. الرجاء استخدام على مسؤوليتك.
ملاحظة الشركة التابعة: من خلال الشراء عبر أحد روابطنا الخضراء أو أحد اللافتات ، نتلقى عمولة من أمازون

| | | |

Intel Core i3-4130 vs Google Tensor G2

مقارنة وحدة المعالجة المركزية مع المعايير

نوى وحدة المعالجة المركزية والتردد الأساسي

رسومات داخلية

دعم ترميز الأجهزة

ذاكرة & PCIe

الإدارة الحرارية

تفاصيل تقنية

الأجهزة التي تستخدم هذا المعالج

المتصدرين

مقارنات شائعة تحتوي على وحدات المعالجة المركزية هذه