HiSilicon Kirin 970 vs Google Tensor
مقارنة وحدة المعالجة المركزية مع المعايير
|
 |
|
| HiSilicon Kirin 970 | Google Tensor | |
| HiSilicon Kirin | عائلة | Google Tensor |
| HiSilicon Kirin 970 | مجموعة وحدة المعالجة المركزية | Google Tensor |
| 6 | توليد | 1 |
| Cortex-A73 / Cortex-A53 | بنيان | G1 |
| Mobile | قطعة | Mobile |
| -- | السلف | -- |
| -- | خليفة | Google Tensor G2 |
|
|
||
|
||
| 8 | النوى | 8 |
| 8 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | العمارة الأساسية | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| رقم | فرط | رقم |
| رقم | رفع تردد التشغيل ? | رقم |
| 2.40 GHz | A-Core تكرار | 2.80 GHz |
| 1.84 GHz | B-Core تكرار | 2.25 GHz |
| -- | C-Core تكرار | 1.80 GHz |
|
||
| ARM Mali-G72 MP12 | GPU | ARM Mali-G78 MP20 |
| 0.75 GHz | تردد وحدة معالجة الرسومات | 0.76 GHz |
| GPU (توربيني) | ||
| Bifrost 2 | GPU Generation | Vallhall 2 |
| 16 nm | تكنولوجيا | 5 nm |
| 1 | الأعلى. يعرض | 1 |
| 12 | وحدات التنفيذ | 20 |
| 192 | Shader | 320 |
| 2 GB | الأعلى. ذاكرة وحدة معالجة الرسومات | |
| 12 | DirectX Version | 12 |
|
||
| فك / ترميز | Codec h265 / HEVC (8 bit) | فك / ترميز |
| فك / ترميز | Codec h265 / HEVC (10 bit) | فك / ترميز |
| فك / ترميز | Codec h264 | فك / ترميز |
| فك / ترميز | Codec VP9 | فك / ترميز |
| فك / ترميز | Codec VP8 | فك / ترميز |
| رقم | Codec AV1 | فك تشفير |
| فك / ترميز | Codec AVC | فك / ترميز |
| فك / ترميز | Codec VC-1 | فك / ترميز |
| فك / ترميز | Codec JPEG | فك / ترميز |
نوى وحدة المعالجة المركزية والتردد الأساسي
رسومات داخلية
دعم ترميز الأجهزة
|
||
| LPDDR4X-2133 | ذاكرة | LPDDR5-5500 |
| 8 GB | الأعلى. ذاكرة | 12 GB |
| 4 | قنوات الذاكرة | 2 |
| -- | Max. عرض النطاق | 53.0 جيجابايت/s |
| رقم | ECC | رقم |
| L2 مخبأ | 8.00 MB | |
| 2.00 MB | L3 مخبأ | |
| إصدار PCIe | ||
| ممرات PCIe | ||
|
||
| 9 W | TDP (PL1) | 10 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
|
||
| 10 nm | تكنولوجيا | 5 nm |
| ARMv8-A64 (64 bit) | مجموعة التعليمات (ISA) | ARMv8-A64 (64 bit) |
| ملحقات ISA | ||
| N/A | قابس كهرباء | N/A |
| لا أحد | الافتراضية | لا أحد |
| رقم | AES-NI | رقم |
| Q3/2017 | تاريخ الافراج عنه | Q4/2021 |
| عرض المزيد من البيانات | عرض المزيد من البيانات | |
|
8C 8T @ 2.40 GHz اشتر الآن على أمازون ووفر!
8C 8T @ 2.80 GHz اشتر الآن على أمازون ووفر!
|
||
ذاكرة & PCIe
الإدارة الحرارية
تفاصيل تقنيةGeekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.
|
HiSilicon Kirin 970
8C 8T @ 2.40 GHz |
||
|
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.|
|
HiSilicon Kirin 970
8C 8T @ 2.40 GHz |
||
|
|
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
||
Geekbench 6 (Single-Core)
يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم معيار أحادي النواة فقط بتقييم أداء أسرع نواة وحدة المعالجة المركزية ، وعدد أنوية وحدة المعالجة المركزية في المعالج غير ذي صلة هنا.|
|
HiSilicon Kirin 970
8C 8T @ 2.40 GHz |
||
|
|
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم المعيار متعدد النواة بتقييم أداء جميع نوى وحدة المعالجة المركزية في المعالج. إن تحسينات الخيط الافتراضي مثل AMD SMT أو Hyper-Threading من Intel لها تأثير إيجابي على نتيجة الاختبار.|
|
HiSilicon Kirin 970
8C 8T @ 2.40 GHz |
||
|
|
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
||
معالج iGPU - أداء FP32 (دقة GFLOPS أحادية)
أداء الحوسبة النظرية لوحدة الرسوميات الداخلية للمعالج بدقة بسيطة (32 بت) في GFLOPS. يشير GFLOPS إلى عدد مليار عملية فاصلة عائمة يمكن أن يؤديها iGPU في الثانية.|
|
HiSilicon Kirin 970
ARM Mali-G72 MP12 @ 0.75 GHz |
||
|
|
Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz |
||
AnTuTu 9 Benchmark
يعتبر معيار AnTuTu 9 مناسبًا جدًا لقياس أداء الهاتف الذكي. AnTuTu 9 ثقيل جدًا في الرسومات ثلاثية الأبعاد ويمكنه الآن أيضًا استخدام واجهة الرسومات "المعدنية". في AnTuTu ، يتم أيضًا اختبار الذاكرة و UX (تجربة المستخدم) من خلال محاكاة استخدام المتصفح والتطبيق. يمكن للإصدار 9 من AnTuTu مقارنة أي وحدة معالجة مركزية ARM تعمل على Android أو iOS. قد لا تكون الأجهزة قابلة للمقارنة بشكل مباشر عند قياسها على أنظمة تشغيل مختلفة.في معيار AnTuTu 9 ، يتم ترجيح أداء المعالج أحادي النواة بشكل طفيف فقط. يتكون التصنيف من الأداء متعدد النواة للمعالج وسرعة الذاكرة العاملة وأداء الرسومات الداخلية.
|
|
HiSilicon Kirin 970
8C 8T @ 2.40 GHz |
||
|
|
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
||
AnTuTu 8 Benchmark
يقيس AnTuTu 8 Benchmark أداء شركة نفط الجنوب. يقيس AnTuTu وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات والذاكرة بالإضافة إلى UX (تجربة المستخدم) من خلال محاكاة استخدام المتصفح والتطبيق. يمكن لـ AnTuTu قياس أداء أي وحدة معالجة مركزية ARM تعمل تحت نظام Android أو iOS. قد لا تكون الأجهزة قابلة للمقارنة بشكل مباشر إذا تم تنفيذ المعيار تحت أنظمة تشغيل مختلفة. في معيار AnTuTu 8 ، يتم ترجيح أداء المعالج أحادي النواة بشكل طفيف فقط. يتكون التقييم من أداء متعدد النواة للمعالج وسرعة ذاكرة الوصول العشوائي وأداء الرسومات الداخلية.|
|
HiSilicon Kirin 970
8C 8T @ 2.40 GHz |
||
|
|
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
||
Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
Geekbench 3 هو معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.|
|
HiSilicon Kirin 970
8C 8T @ 2.40 GHz |
||
|
|
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
||
Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 3 هو معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.|
|
HiSilicon Kirin 970
8C 8T @ 2.40 GHz |
||
|
|
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
||
أداء AI / ML
يمكن للمعالجات التي تدعم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) معالجة العديد من العمليات الحسابية ، خاصةً معالجة الصوت والصور والفيديو ، أسرع بكثير من المعالجات التقليدية. تعمل خوارزميات ML على تحسين أدائها كلما زادت البيانات التي جمعتها عبر البرنامج. يمكن معالجة مهام ML بسرعة تصل إلى 10000 مرة مقارنة بالمعالج الكلاسيكي.|
|
HiSilicon Kirin 970
8C 8T @ 2.40 GHz |
||
|
|
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
||
|
|
| HiSilicon Kirin 970 | Google Tensor |
| Huawei Honor 10 Huawei Note 10 Huawei Play Huawei Honor View 10 Huawei Mate 10 Pro Huawei P20 Huawei Nova 3 Huawei Nova 4 |
Google Pixel 6 Google Pixel 6 Pro |
الأجهزة التي تستخدم هذا المعالجالمتصدرين
في قوائم المتصدرين الخاصة بنا ، قمنا بتجميع أفضل المعالجات لفئات محددة من أجلك. يتم تحديث قوائم المتصدرين دائمًا ويتم تحديثها بانتظام من قبلنا. يتم اختيار أفضل المعالجات وفقًا للشهرة والسرعة في المعايير بالإضافة إلى نسبة السعر إلى الأداء.
أفضل معالجات سطح المكتب
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل معالجات AMD المكتبية
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل معالجات Intel المكتبية
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل المعالجات المحمولة
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل معالجات الهواتف الذكية
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل وحدة معالجة مركزية للألعاب
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أسرع رسومات متكاملة على الإطلاق
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
وحدة المعالجة المركزية مع أفضل نسبة سعر / أداء
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
المتصدرين
تظهر المزيد من النتائج
تظهر المزيد من النتائج
مقارنات شائعة تحتوي على وحدات المعالجة المركزية هذه
