Google Tensor vs Intel Pentium Silver J5005

مقارنة وحدة المعالجة المركزية مع المعايير


Google Tensor CPU1 vs CPU2 Intel Pentium Silver J5005
Google Tensor Intel Pentium Silver J5005
Google Tensor عائلة Intel Pentium
Google Tensor مجموعة وحدة المعالجة المركزية Intel Pentium J5000/N5000
1 توليد 9
G1 بنيان Gemini Lake
Mobile قطعة Mobile
-- السلف --
Google Tensor G2 خليفة --

نوى وحدة المعالجة المركزية والتردد الأساسينوى وحدة المعالجة المركزية والتردد الأساسي

8 النوى 4
8 Threads 4
hybrid (Prime / big.LITTLE) العمارة الأساسية normal
رقم فرط رقم
رقم رفع تردد التشغيل ? رقم
2.80 GHz A-Core تكرار 1.50 GHz (2.80 GHz)
2.25 GHz B-Core تكرار --
1.80 GHz C-Core تكرار --

رسومات داخليةرسومات داخلية

ARM Mali-G78 MP20 GPU Intel UHD Graphics 605
0.76 GHz تردد وحدة معالجة الرسومات 0.25 GHz
GPU (توربيني) 0.80 GHz
Vallhall 2 GPU Generation 9.5
5 nm تكنولوجيا 14 nm
1 الأعلى. يعرض 3
20 وحدات التنفيذ 18
320 Shader 144
الأعلى. ذاكرة وحدة معالجة الرسومات 8 GB
12 DirectX Version 12

دعم ترميز الأجهزةدعم ترميز الأجهزة

فك / ترميز Codec h265 / HEVC (8 bit) فك / ترميز
فك / ترميز Codec h265 / HEVC (10 bit) فك / ترميز
فك / ترميز Codec h264 فك / ترميز
فك / ترميز Codec VP9 فك / ترميز
فك / ترميز Codec VP8 فك / ترميز
فك تشفير Codec AV1 رقم
فك / ترميز Codec AVC فك / ترميز
فك / ترميز Codec VC-1 فك تشفير
فك / ترميز Codec JPEG فك / ترميز

ذاكرة & PCIeذاكرة & PCIe

LPDDR5-5500 ذاكرة LPDDR4-2400, DDR4-2400
12 GB الأعلى. ذاكرة 8 GB
2 قنوات الذاكرة 2
53.0 جيجابايت/s Max. عرض النطاق 38.4 جيجابايت/s
رقم ECC رقم
8.00 MB L2 مخبأ
L3 مخبأ 4.00 MB
إصدار PCIe 2.0
ممرات PCIe 6

الإدارة الحراريةالإدارة الحرارية

10 W TDP (PL1) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. 105 °C

تفاصيل تقنيةتفاصيل تقنية

5 nm تكنولوجيا 14 nm
ARMv8-A64 (64 bit) مجموعة التعليمات (ISA) x86-64 (64 bit)
ملحقات ISA SSE4.1, SSE4.2
N/A قابس كهرباء BGA 1090
لا أحد الافتراضية VT-x, VT-x EPT, VT-d
رقم AES-NI نعم
Q4/2021 تاريخ الافراج عنه Q4/2017
عرض المزيد من البيانات عرض المزيد من البيانات

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1043 (100%)
Intel Pentium Silver J5005 Intel Pentium Silver J5005
4C 4T @ 1.50 GHz
482 (46%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
2915 (100%)
Intel Pentium Silver J5005 Intel Pentium Silver J5005
4C 4T @ 1.50 GHz
1655 (57%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Geekbench 6 (Single-Core)

يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم معيار أحادي النواة فقط بتقييم أداء أسرع نواة وحدة المعالجة المركزية ، وعدد أنوية وحدة المعالجة المركزية في المعالج غير ذي صلة هنا.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1494 (100%)
Intel Pentium Silver J5005 Intel Pentium Silver J5005
4C 4T @ 1.50 GHz
395 (26%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Geekbench 6 (Multi-Core)

يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم المعيار متعدد النواة بتقييم أداء جميع نوى وحدة المعالجة المركزية في المعالج. إن تحسينات الخيط الافتراضي مثل AMD SMT أو Hyper-Threading من Intel لها تأثير إيجابي على نتيجة الاختبار.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
3639 (100%)
Intel Pentium Silver J5005 Intel Pentium Silver J5005
4C 4T @ 1.50 GHz
1183 (33%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 adalah penerus dari Cinebench R15 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Pentium Silver J5005 Intel Pentium Silver J5005
4C 4T @ 1.50 GHz
197 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 هو خليفة Cinebench R15 وهو يعتمد أيضًا على Cinema 4 Suite. Cinema 4 هو برنامج يستخدم في جميع أنحاء العالم لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Pentium Silver J5005 Intel Pentium Silver J5005
4C 4T @ 1.50 GHz
669 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



معالج iGPU - أداء FP32 (دقة GFLOPS أحادية)

أداء الحوسبة النظرية لوحدة الرسوميات الداخلية للمعالج بدقة بسيطة (32 بت) في GFLOPS. يشير GFLOPS إلى عدد مليار عملية فاصلة عائمة يمكن أن يؤديها iGPU في الثانية.

Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz
1943 (100%)
Intel Pentium Silver J5005 Intel Pentium Silver J5005
Intel UHD Graphics 605 @ 0.80 GHz
230 (12%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



AnTuTu 9 Benchmark

يعتبر معيار AnTuTu 9 مناسبًا جدًا لقياس أداء الهاتف الذكي. AnTuTu 9 ثقيل جدًا في الرسومات ثلاثية الأبعاد ويمكنه الآن أيضًا استخدام واجهة الرسومات "المعدنية". في AnTuTu ، يتم أيضًا اختبار الذاكرة و UX (تجربة المستخدم) من خلال محاكاة استخدام المتصفح والتطبيق. يمكن للإصدار 9 من AnTuTu مقارنة أي وحدة معالجة مركزية ARM تعمل على Android أو iOS. قد لا تكون الأجهزة قابلة للمقارنة بشكل مباشر عند قياسها على أنظمة تشغيل مختلفة.

في معيار AnTuTu 9 ، يتم ترجيح أداء المعالج أحادي النواة بشكل طفيف فقط. يتكون التصنيف من الأداء متعدد النواة للمعالج وسرعة الذاكرة العاملة وأداء الرسومات الداخلية.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
691770 (100%)
Intel Pentium Silver J5005 Intel Pentium Silver J5005
4C 4T @ 1.50 GHz
0 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



AnTuTu 8 Benchmark

يقيس AnTuTu 8 Benchmark أداء شركة نفط الجنوب. يقيس AnTuTu وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات والذاكرة بالإضافة إلى UX (تجربة المستخدم) من خلال محاكاة استخدام المتصفح والتطبيق. يمكن لـ AnTuTu قياس أداء أي وحدة معالجة مركزية ARM تعمل تحت نظام Android أو iOS. قد لا تكون الأجهزة قابلة للمقارنة بشكل مباشر إذا تم تنفيذ المعيار تحت أنظمة تشغيل مختلفة. في معيار AnTuTu 8 ، يتم ترجيح أداء المعالج أحادي النواة بشكل طفيف فقط. يتكون التقييم من أداء متعدد النواة للمعالج وسرعة ذاكرة الوصول العشوائي وأداء الرسومات الداخلية.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
612494 (100%)
Intel Pentium Silver J5005 Intel Pentium Silver J5005
4C 4T @ 1.50 GHz
0 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Blender 3.1 Benchmark

في Blender Benchmark 3.1 ، يتم عرض مشاهد "monster" و "junkshop" و "classroom" ويتم قياس الوقت الذي يتطلبه النظام. في معيارنا نقوم باختبار وحدة المعالجة المركزية وليس بطاقة الرسومات. تم تقديم Blender 3.1 كإصدار مستقل في مارس 2022.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Pentium Silver J5005 Intel Pentium Silver J5005
4C 4T @ 1.50 GHz
13 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



النتائج المقدرة لـ PassMark CPU Mark

تم قياس بعض وحدات المعالجة المركزية المدرجة أدناه بواسطة CPU-monkey. ومع ذلك ، لم يتم اختبار غالبية وحدات المعالجة المركزية (CPU) وتم تقدير النتائج بواسطة صيغة الملكية السرية الخاصة بـ CPU-monkey. على هذا النحو ، فهي لا تعكس بدقة قيم علامة Passmark CPU الفعلية ولا يتم اعتمادها من قبل PassMark Software Pty Ltd.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Pentium Silver J5005 Intel Pentium Silver J5005
4C 4T @ 1.50 GHz
3080 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 هو خليفة Cinebench 11.5 وهو يعتمد أيضًا على Cinema 4 Suite. Cinema 4 هو برنامج يستخدم في جميع أنحاء العالم لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Pentium Silver J5005 Intel Pentium Silver J5005
4C 4T @ 1.50 GHz
82 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 هو خليفة Cinebench 11.5 وهو يعتمد أيضًا على Cinema 4 Suite. Cinema 4 هو برنامج يستخدم في جميع أنحاء العالم لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Pentium Silver J5005 Intel Pentium Silver J5005
4C 4T @ 1.50 GHz
302 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 هو معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
4564 (100%)
Intel Pentium Silver J5005 Intel Pentium Silver J5005
4C 4T @ 1.50 GHz
0 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 هو معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
12594 (100%)
Intel Pentium Silver J5005 Intel Pentium Silver J5005
4C 4T @ 1.50 GHz
0 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Cinebench R11.5, 64bit (Single-Core)

يعتمد Cinebench 11.5 على Cinema 4D Suite ، وهو برنامج شائع لإنشاء النماذج والأشياء الأخرى ثلاثية الأبعاد. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Pentium Silver J5005 Intel Pentium Silver J5005
4C 4T @ 1.50 GHz
0.97 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Cinebench R11.5, 64bit (Multi-Core)

يعتمد Cinebench 11.5 على Cinema 4D Suite ، وهو برنامج شائع لإنشاء النماذج والأشياء الأخرى ثلاثية الأبعاد. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Pentium Silver J5005 Intel Pentium Silver J5005
4C 4T @ 1.50 GHz
3.67 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Cinebench R11.5, 64bit (iGPU, OpenGL)

يعتمد Cinebench 11.5 على Cinema 4D Suite ، وهو برنامج شائع لإنشاء النماذج والأشياء الأخرى ثلاثية الأبعاد. يستخدم اختبار iGPU وحدة الرسوم الداخلية لوحدة المعالجة المركزية لتنفيذ أوامر OpenGL.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Pentium Silver J5005 Intel Pentium Silver J5005
4C 4T @ 1.50 GHz
14.3 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



أداء AI / ML

يمكن للمعالجات التي تدعم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) معالجة العديد من العمليات الحسابية ، خاصةً معالجة الصوت والصور والفيديو ، أسرع بكثير من المعالجات التقليدية. تعمل خوارزميات ML على تحسين أدائها كلما زادت البيانات التي جمعتها عبر البرنامج. يمكن معالجة مهام ML بسرعة تصل إلى 10000 مرة مقارنة بالمعالج الكلاسيكي.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1.6 (100%)
Intel Pentium Silver J5005 Intel Pentium Silver J5005
4C 4T @ 1.50 GHz
0 (0%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



الأجهزة التي تستخدم هذا المعالجالأجهزة التي تستخدم هذا المعالج

Google Tensor Intel Pentium Silver J5005
Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro
ASRock J5005-ITX
Intel NUC NUC7PJYH
Gigabyte Brix GB-BLPD-5005

المتصدرين

في قوائم المتصدرين الخاصة بنا ، قمنا بتجميع أفضل المعالجات لفئات محددة من أجلك. يتم تحديث قوائم المتصدرين دائمًا ويتم تحديثها بانتظام من قبلنا. يتم اختيار أفضل المعالجات وفقًا للشهرة والسرعة في المعايير بالإضافة إلى نسبة السعر إلى الأداء.


مقارنات شائعة تحتوي على وحدات المعالجة المركزية هذه

1. Intel Celeron J4105Intel Pentium Silver J5005 Intel Celeron J4105 vs Intel Pentium Silver J5005
2. Intel Celeron J4125Intel Pentium Silver J5005 Intel Celeron J4125 vs Intel Pentium Silver J5005
3. Intel Pentium Silver J5040Intel Pentium Silver J5005 Intel Pentium Silver J5040 vs Intel Pentium Silver J5005
4. Intel Pentium Silver J5005Intel Celeron J4005 Intel Pentium Silver J5005 vs Intel Celeron J4005
5. Google TensorQualcomm Snapdragon 888 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 888
6. Intel Core i3-7100UIntel Pentium Silver J5005 Intel Core i3-7100U vs Intel Pentium Silver J5005
7. Intel Pentium Silver J5005Intel Celeron J3455 Intel Pentium Silver J5005 vs Intel Celeron J3455
8. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor
9. Intel Pentium Silver J5005Intel Pentium J4205 Intel Pentium Silver J5005 vs Intel Pentium J4205
10. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
11. Intel Celeron N5105Intel Pentium Silver J5005 Intel Celeron N5105 vs Intel Pentium Silver J5005
12. Intel Pentium Silver J5005Intel Pentium Silver N5000 Intel Pentium Silver J5005 vs Intel Pentium Silver N5000
13. Intel Pentium Silver J5005Intel Pentium Silver N6005 Intel Pentium Silver J5005 vs Intel Pentium Silver N6005
14. Intel Pentium Silver J5005Intel Celeron J1900 Intel Pentium Silver J5005 vs Intel Celeron J1900
15. Google TensorQualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
16. Google TensorQualcomm Snapdragon 865 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 865
17. Google TensorQualcomm Snapdragon 855 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 855
18. Intel Pentium Silver J5005Intel Core i3-5005U Intel Pentium Silver J5005 vs Intel Core i3-5005U
19. Intel Celeron N4100Intel Pentium Silver J5005 Intel Celeron N4100 vs Intel Pentium Silver J5005
20. Intel Core i3-8109UIntel Pentium Silver J5005 Intel Core i3-8109U vs Intel Pentium Silver J5005
21. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor
22. Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)Intel Pentium Silver J5005 Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) vs Intel Pentium Silver J5005
23. Intel Processor N100Intel Pentium Silver J5005 Intel Processor N100 vs Intel Pentium Silver J5005
24. Google TensorQualcomm Snapdragon 870 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 870
25. Apple M1Google Tensor Apple M1 vs Google Tensor


العودة إلى الفهرس