Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) vs Google Tensor G2

Kriterlerle karşılaştırma


Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) CPU1 vs CPU2 Google Tensor G2
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Google Tensor G2
Apple M series Aile Google Tensor
Apple M1 CPU grubu Google Tensor G2
1 Nesil 2
M1 Mimarî G2
Mobile Segment Mobile
-- Selef Google Tensor
Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU) Varis --

CPU Çekirdekleri ve Baz Frekans HızlarıCPU Çekirdekleri ve Baz Frekans Hızları

10 Çekirdekler 8
10 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Çekirdek mimari hybrid (Prime / big.LITTLE)
Hayır Hyperthreading Hayır
Hayır Hız aşırtma ? Hayır
0.60 GHz (3.20 GHz) A-Core Frekans 2.85 GHz
0.60 GHz (2.06 GHz) B-Core Frekans 2.35 GHz
-- C-Core Frekans 1.80 GHz

Dahili GPUDahili GPU

Apple M1 Pro (16 Core) GPU ARM Mali-G710 MP7
0.39 GHz GPU frekansı 0.90 GHz
1.30 GHz GPU (Turbo)
1 GPU Generation Vallhall 3
5 nm Teknoloji 4 nm
3 Max. ekran 1
256 Yürütme birimleri 7
2048 Shader
16 GB Maks. GPU Bellek
DirectX Version 12

Donanım codec desteğiDonanım codec desteği

Kod Çözme / Kodlama Codec h265 / HEVC (8 bit) Kod Çözme / Kodlama
Kod Çözme / Kodlama Codec h265 / HEVC (10 bit) Kod Çözme / Kodlama
Kod Çözme / Kodlama Codec h264 Kod Çözme / Kodlama
Kod Çözme / Kodlama Codec VP9 Kod Çözme / Kodlama
Kod Çözme Codec VP8 Kod Çözme / Kodlama
Hayır Codec AV1 Kod Çözme
Kod Çözme Codec AVC Kod Çözme / Kodlama
Kod Çözme Codec VC-1 Kod Çözme / Kodlama
Kod Çözme / Kodlama Codec JPEG Kod Çözme / Kodlama

Hafıza & PCIeHafıza & PCIe

LPDDR5-6400 Hafıza LPDDR5-5500
32 GB Maks. Bellek 12 GB
2 Hafıza kanalları 2
102.4 GB/s Max. Bant genişliği 53.0 GB/s
Hayır ECC Hayır
28.00 MB L2 Önbellek 8.00 MB
L3 Önbellek 4.00 MB
4.0 PCIe versiyonu
PCIe girişleri

Termal YönetimTermal Yönetim

45 W TDP (PL1) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Teknik detaylarTeknik detaylar

5 nm Teknoloji 4 nm
x86-64 (64 bit) Komut seti (ISA) ARMv8-A64 (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation ISA uzantıları
N/A Soket N/A
Apple Virtualization Framework Sanallaştırma Hiçbiri
Evet AES-NI Hayır
Q3/2021 Yayın tarihi Q4/2022
daha fazla veri göster daha fazla veri göster

Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 kıyaslaması, Maxon'un 3D programı Cinema 4D'de de kullanılan Redshift işleme motorunu temel alıyor. Karşılaştırmalı çalışmaların her biri, işlemcinin ısı üretimi nedeniyle sınırlı olup olmadığını test etmek için 10 dakika uzunluğundadır.

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
113 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Tüm Cinebench 2024 (Single-Core) sonuçlarını göster



Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench 2024 testinin Çok Çekirdekli testi, Maxons Cinema 4D'de de kullanılan Redshift işleme motorunu kullanarak işlemek için tüm işlemci çekirdeklerini kullanır. Karşılaştırma çalışması, işlemcinin ısı üretimi nedeniyle sınırlı olup olmadığını test etmek için 10 dakika sürüyor.

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
802 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Tüm Cinebench 2024 (Multi-Core) sonuçlarını göster



Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23, Cinebench R20'in devamıdır ve aynı zamanda Cinema 4 Suite'e dayanmaktadır. Cinema 4, 3D formları oluşturmak için dünya çapında kullanılan bir yazılımdır. Tek çekirdekli test sadece bir CPU çekirdeği kullanır, çekirdek veya hyperthreading sayılmaz.

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
1534 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Tüm Cinebench R23 (Single-Core) sonuçlarını göster



Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23, Cinebench R20'in devamıdır ve aynı zamanda Cinema 4 Suite'e dayanmaktadır. Cinema 4, 3D formları oluşturmak için dünya çapında kullanılan bir yazılımdır. Çok çekirdekli test, tüm CPU çekirdeklerini içerir ve büyük bir hyperthreading avantajına sahiptir.

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
12390 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Tüm Cinebench R23 (Multi-Core) sonuçlarını göster



Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Tek çekirdekli test, sadece bir CPU çekirdeği kullanır, çekirdek veya hyperthreading yeteneği sayılmaz.

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
1768 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (60%)
Tüm Geekbench 5, 64bit (Single-Core) sonuçlarını göster



Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Çok çekirdekli test, tüm CPU çekirdeklerini içerir ve büyük bir hyperthreading avantajına sahiptir.

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
12574 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (25%)
Tüm Geekbench 5, 64bit (Multi-Core) sonuçlarını göster



Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Tek çekirdekli kıyaslama, yalnızca en hızlı CPU çekirdeğinin performansını değerlendirir, burada bir işlemcideki CPU çekirdeği sayısı önemli değildir.

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
2397 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (59%)
Tüm Geekbench 6 (Single-Core) sonuçlarını göster



Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Çok çekirdekli kıyaslama, işlemcinin tüm CPU çekirdeklerinin performansını değerlendirir. AMD SMT veya Intel'in Hyper-Threading gibi sanal iş parçacığı geliştirmeleri, kıyaslama sonucu üzerinde olumlu bir etkiye sahiptir.

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
12407 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (27%)
Tüm Geekbench 6 (Multi-Core) sonuçlarını göster



iGPU - FP32 Performansı (Tek hassasiyetli GFLOPS)

GFLOPS'ta işlemcinin dahili grafik biriminin basit doğrulukta (32 bit) teorik bilgi işlem performansı. GFLOPS, iGPU'nun saniyede kaç milyar kayan nokta işlemi gerçekleştirebileceğini gösterir.

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M1 Pro (16 Core) @ 1.30 GHz
5300 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (13%)
Tüm iGPU - FP32 Performansı (Tek hassasiyetli GFLOPS) sonuçlarını göster



AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 karşılaştırması, bir akıllı telefonun performansını ölçmek için çok uygundur. AnTuTu 9, 3D grafiklerde oldukça ağırdır ve artık "Metal" grafik arayüzünü de kullanabilir. AnTuTu'da bellek ve UX (kullanıcı deneyimi) de tarayıcı ve uygulama kullanımı simüle edilerek test edilir. AnTuTu sürüm 9, Android veya iOS üzerinde çalışan herhangi bir ARM CPU'yu karşılaştırabilir. Cihazlar, farklı işletim sistemlerinde kıyaslandığında doğrudan karşılaştırılabilir olmayabilir.

AnTuTu 9 karşılaştırmasında, bir işlemcinin tek çekirdek performansı yalnızca biraz ağırlıklıdır. Derecelendirme, işlemcinin çok çekirdekli performansından, çalışan belleğin hızından ve dahili grafiklerin performansından oluşur.

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (100%)
Tüm AnTuTu 9 Benchmark sonuçlarını göster



Blender 3.1 Benchmark

Blender Benchmark 3.1'de "canavar", "junkshop" ve "classroom" sahneleri render edilmekte ve sistemin ihtiyaç duyduğu süre ölçülmektedir. Karşılaştırmalı değerlendirmemizde grafik kartını değil CPU'yu test ediyoruz. Blender 3.1, Mart 2022'de bağımsız bir sürüm olarak sunuldu.

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
192 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Tüm Blender 3.1 Benchmark sonuçlarını göster



Watt başına CPU performansı (verimlilik)

Cinebench R23 (çok çekirdekli) testinde işlemcinin tam yükteki verimliliği. Karşılaştırma sonucu, gereken ortalama enerjiye (watt cinsinden CPU paketi gücü) bölünür. Değer ne kadar yüksek olursa CPU tam yük altında o kadar verimli olur.

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
275 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Tüm Watt başına CPU performansı (verimlilik) sonuçlarını göster



Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) için Performans

Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Performans, saniyedeki aritmetik işlemlerin (TOPS) sayısıyla (trilyon) verilir.

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
11 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (36%)
Tüm Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) için Performans sonuçlarını göster



Bu işlemciyi kullanan cihazlarBu işlemciyi kullanan cihazlar

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Google Tensor G2
Apple MacBook Pro 14 (2021)
Apple MacBook Pro 16 (2021)
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro

skor tabloları

Skor tablolarımızda sizin için belirli kategoriler için en iyi işlemcileri net bir şekilde derledik. Skor tabloları her zaman günceldir ve tarafımızca düzenli olarak güncellenir. En iyi işlemciler, kıyaslamalardaki popülerlik ve hız ile fiyat-performans oranına göre seçilir.


BU CPU'yu içeren popüler kıyaslamalar

1. Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)Apple M1 Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) vs Apple M1
2. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G2
3. Google Tensor G3Google Tensor G2 Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
4. Qualcomm Snapdragon 888Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G2
5. Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)Apple M2 Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) vs Apple M2
6. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
7. Intel Core i7-12700HApple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Intel Core i7-12700H vs Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
8. Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)Intel Core i9-11900K Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) vs Intel Core i9-11900K
9. Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)AMD Ryzen 9 5900HX Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) vs AMD Ryzen 9 5900HX
10. Apple M1 Pro (8-CPU)Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (8-CPU) vs Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
11. Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 vs Google Tensor G2
12. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
13. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 865 Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 865
14. Google Tensor G2Apple A15 Bionic (5-GPU) Google Tensor G2 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
15. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 765G Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 765G
16. Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 vs Google Tensor G2
17. Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)AMD Ryzen 7 5800X Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) vs AMD Ryzen 7 5800X
18. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 855 Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 855
19. Apple A16 BionicGoogle Tensor G2 Apple A16 Bionic vs Google Tensor G2
20. AMD Ryzen 9 5950XApple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) AMD Ryzen 9 5950X vs Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
21. Intel Core i7-12700KApple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Intel Core i7-12700K vs Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
22. Qualcomm Snapdragon 845Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 845 vs Google Tensor G2
23. Qualcomm Snapdragon 7 Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 7 Gen 1 vs Google Tensor G2
24. Intel Core i9-12900KApple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Intel Core i9-12900K vs Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
25. Google Tensor G2Apple M2 (8-GPU) Google Tensor G2 vs Apple M2 (8-GPU)


dizine geri dön