Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ3 vs Qualcomm Snapdragon 7c Gen 2

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23은 Cinebench R20의 후속 제품이며 Cinema 4 Suite를 기반으로 합니다. Cinema 4는 3D 형태를 생성하기 위해 전 세계적으로 사용되는 소프트웨어입니다. 단일 코어 테스트는 하나의 CPU 코어만 사용하며 코어 수 또는 하이퍼스레딩 기능은 포함되지 않습니다.

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23은 Cinebench R20의 후속 제품이며 Cinema 4 Suite를 기반으로 합니다. Cinema 4는 3D 형태를 생성하기 위해 전 세계적으로 사용되는 소프트웨어입니다. 멀티 코어 테스트는 모든 CPU 코어를 포함하며 하이퍼스레딩의 큰 이점을 취합니다.

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5는 시스템 메모리를 많이 사용하는 플랫폼 간 벤치마크입니다. 빠른 메모리는 결과를 많이 푸시합니다. 단일 코어 테스트는 하나의 CPU 코어만 사용하며 코어 수 또는 하이퍼스레딩 기능은 포함되지 않습니다.

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5는 시스템 메모리를 많이 사용하는 플랫폼 간 벤치마크입니다. 빠른 메모리는 결과를 많이 푸시합니다. 멀티 코어 테스트는 모든 CPU 코어를 포함하며 하이퍼스레딩의 큰 이점을 취합니다.

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20은 Cinebench R15의 후속 제품이며 Cinema 4 Suite를 기반으로 합니다. Cinema 4는 3D 형태를 생성하기 위해 전 세계적으로 사용되는 소프트웨어입니다. 단일 코어 테스트는 하나의 CPU 코어만 사용하며 코어 수 또는 하이퍼스레딩 기능은 포함되지 않습니다.

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20은 Cinebench R15의 후속 제품이며 Cinema 4 Suite를 기반으로 합니다. Cinema 4는 3D 형태를 생성하기 위해 전 세계적으로 사용되는 소프트웨어입니다. 멀티 코어 테스트는 모든 CPU 코어를 포함하며 하이퍼스레딩의 큰 이점을 취합니다.

iGPU - FP32 성능(단정밀도 GFLOPS)

GFLOPS의 단순한 정확도(32비트)로 프로세서 내부 그래픽 장치의 이론적인 컴퓨팅 성능. GFLOPS는 iGPU가 초당 몇 십억 개의 부동 소수점 연산을 수행할 수 있는지 나타냅니다.

PassMark CPU Mark에 대한 예상 결과

아래 나열된 CPU 중 일부는 CPU-monkey에서 벤치마킹되었습니다. 그러나 대부분의 CPU는 테스트되지 않았으며 결과는 CPU-monkey의 비밀 독점 공식으로 추정되었습니다. 따라서 실제 Passmark CPU 표시 값을 정확하게 반영하지 않으며 PassMark Software Pty Ltd에서 보증하지 않습니다.

Blender 2.81 (bmw27)

Blender는 3D 바디를 렌더링(생성)하기 위한 무료 3D 그래픽 소프트웨어로, 소프트웨어에서 텍스처링 및 애니메이션도 가능합니다. 블렌더 벤치마크는 미리 정의된 장면을 만들고 전체 장면에 필요한 시간을 측정합니다. 필요한 시간은 짧을수록 좋습니다. 벤치마크 장면으로 bmw27을 선택했습니다.

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15는 Cinebench 11.5의 후속 제품이며 Cinema 4 Suite를 기반으로 합니다. Cinema 4는 3D 형태를 생성하기 위해 전 세계적으로 사용되는 소프트웨어입니다. 단일 코어 테스트는 하나의 CPU 코어만 사용하며 코어 수 또는 하이퍼스레딩 기능은 포함되지 않습니다.

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15는 Cinebench 11.5의 후속 제품이며 Cinema 4 Suite를 기반으로 합니다. Cinema 4는 3D 형태를 생성하기 위해 전 세계적으로 사용되는 소프트웨어입니다. 멀티 코어 테스트는 모든 CPU 코어를 포함하며 하이퍼스레딩의 큰 이점을 취합니다.

AI/ML 성능

인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)을 지원하는 프로세서는 많은 계산, 특히 오디오, 이미지 및 비디오 처리를 기존 프로세서보다 훨씬 빠르게 처리할 수 있습니다. ML용 알고리즘은 소프트웨어를 통해 더 많은 데이터를 수집할수록 성능이 향상됩니다. ML 작업은 기존 프로세서보다 최대 10,000배 빠르게 처리할 수 있습니다.