Samsung Exynos 9609 vs AMD EPYC 7713P

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.

iGPU - Performa FP32 (GFLOPS presisi tunggal)

Performa komputasi teoritis dari unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.

AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8 Benchmark mengukur kinerja SoC. AnTuTu membandingkan CPU, GPU, Memori serta UX (User Experience) dengan mensimulasikan penggunaan browser dan aplikasi. AnTuTu dapat membandingkan CPU ARM apa pun yang berjalan di bawah Android atau iOS. Perangkat mungkin tidak dapat dibandingkan secara langsung jika benchmark telah dilakukan di bawah sistem operasi yang berbeda. Pada benchmark AnTuTu 8, performa single-core sebuah prosesor hanya sedikit berbobot. Evaluasi terdiri dari kinerja multi-core prosesor, kecepatan RAM dan kinerja grafis internal.

Blender 3.1 Benchmark

Di Blender Benchmark 3.1, adegan "monster", "junkshop" dan "classroom" ditampilkan dan waktu yang dibutuhkan oleh sistem diukur. Dalam benchmark kami, kami menguji CPU dan bukan kartu grafis. Blender 3.1 disajikan sebagai versi mandiri pada Maret 2022.

Perkiraan hasil untuk Tanda CPU PassMark

Beberapa CPU yang tercantum di bawah ini telah di-benchmark oleh CPU-monyet. Namun sebagian besar CPU belum diuji dan hasilnya telah diperkirakan oleh formula kepemilikan rahasia CPU-monyet. Dengan demikian, mereka tidak secara akurat mencerminkan nilai tanda CPU Passmark yang sebenarnya dan tidak didukung oleh PassMark Software Pty Ltd.

Monero Hashrate kH/s

Mata uang kripto Monero telah menggunakan algoritma RandomX sejak November 2019. Algoritma PoW (bukti kerja) ini hanya dapat dihitung secara efisien menggunakan prosesor (CPU) atau kartu grafis (GPU). Algoritma CryptoNight digunakan untuk Monero hingga November 2019, tetapi dapat dihitung menggunakan ASIC. RandomX mendapat manfaat dari sejumlah besar inti CPU, cache, dan koneksi memori yang cepat melalui saluran memori sebanyak mungkin. Diuji dengan XMRig v6.x di bawah sistem operasi HiveOS.

Untuk memperdagangkan Monero, Anda dapat mendaftar dengan broker kripto Kraken.com. Kami telah menjadi pelanggan di sana selama beberapa tahun sekarang dan sejauh ini sangat puas.