MediaTek Dimensity 1000 vs Intel Core2 Duo E6550

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.

iGPU - Performa FP32 (GFLOPS presisi tunggal)

Performa komputasi teoritis dari unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.

AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8 Benchmark mengukur kinerja SoC. AnTuTu membandingkan CPU, GPU, Memori serta UX (User Experience) dengan mensimulasikan penggunaan browser dan aplikasi. AnTuTu dapat membandingkan CPU ARM apa pun yang berjalan di bawah Android atau iOS. Perangkat mungkin tidak dapat dibandingkan secara langsung jika benchmark telah dilakukan di bawah sistem operasi yang berbeda. Pada benchmark AnTuTu 8, performa single-core sebuah prosesor hanya sedikit berbobot. Evaluasi terdiri dari kinerja multi-core prosesor, kecepatan RAM dan kinerja grafis internal.

Perkiraan hasil untuk Tanda CPU PassMark

Beberapa CPU yang tercantum di bawah ini telah di-benchmark oleh CPU-monyet. Namun sebagian besar CPU belum diuji dan hasilnya telah diperkirakan oleh formula kepemilikan rahasia CPU-monyet. Dengan demikian, mereka tidak secara akurat mencerminkan nilai tanda CPU Passmark yang sebenarnya dan tidak didukung oleh PassMark Software Pty Ltd.

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

Benchmark CPU-Z mengukur kinerja prosesor dengan mengukur waktu yang dibutuhkan sistem untuk menyelesaikan semua perhitungan benchmark. Semakin cepat benchmark selesai, semakin tinggi skornya.

Performa AI/ML

Prosesor dengan dukungan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) dapat memproses banyak kalkulasi, terutama pemrosesan audio, gambar, dan video, jauh lebih cepat daripada prosesor klasik.