Apple M2 Ultra (60-GPU) vs Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy

Cinebench 2024 (Single-Core)

Benchmark Cinebench 2024 didasarkan pada mesin rendering Redshift, yang juga digunakan dalam program 3D Cinema 4D Maxon. Pengoperasian benchmark masing-masing berdurasi 10 menit untuk menguji apakah prosesor dibatasi oleh pembangkitan panasnya.

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Pengujian Multi-Core pada benchmark Cinebench 2024 menggunakan seluruh inti cpu untuk dirender menggunakan mesin rendering Redshift, yang juga digunakan di Maxons Cinema 4D. Pengoperasian benchmark berdurasi 10 menit untuk menguji apakah prosesor dibatasi oleh pembangkitan panasnya.

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 adalah penerus dari Cinebench R20 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 adalah penerus dari Cinebench R20 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 adalah tolok ukur untuk komputer, notebook, dan smartphone modern. Apa yang baru adalah pemanfaatan yang dioptimalkan dari arsitektur CPU yang lebih baru, misalnya berdasarkan konsep big.LITTLE dan menggabungkan inti CPU dengan ukuran berbeda. Tolok ukur inti tunggal hanya mengevaluasi kinerja inti CPU tercepat, jumlah inti CPU dalam sebuah prosesor tidak relevan di sini.

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 adalah tolok ukur untuk komputer, notebook, dan smartphone modern. Apa yang baru adalah pemanfaatan yang dioptimalkan dari arsitektur CPU yang lebih baru, misalnya berdasarkan konsep big.LITTLE dan menggabungkan inti CPU dengan ukuran berbeda. Tolok ukur multi-core mengevaluasi kinerja semua inti CPU prosesor. Perbaikan thread virtual seperti AMD SMT atau Hyper-Threading Intel berdampak positif pada hasil benchmark.

iGPU - Performa FP32 (GFLOPS presisi tunggal)

Performa komputasi teoritis dari unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.

AnTuTu 9 Benchmark

Benchmark AnTuTu 9 sangat cocok untuk mengukur kinerja sebuah smartphone. AnTuTu 9 cukup berat pada grafis 3D dan sekarang juga dapat menggunakan antarmuka grafis "Metal". Di AnTuTu, memori dan UX (user experience) juga diuji dengan mensimulasikan penggunaan browser dan aplikasi. AnTuTu versi 9 dapat membandingkan CPU ARM apa pun yang berjalan di Android atau iOS. Perangkat mungkin tidak dapat dibandingkan secara langsung saat di-benchmark pada sistem operasi yang berbeda.

Pada benchmark AnTuTu 9, performa prosesor single-core hanya sedikit berbobot. Peringkat tersebut terdiri dari kinerja multi-inti prosesor, kecepatan memori kerja, dan kinerja grafis internal.

Perkiraan hasil untuk Tanda CPU PassMark

Beberapa CPU yang tercantum di bawah ini telah di-benchmark oleh CPU-monyet. Namun sebagian besar CPU belum diuji dan hasilnya telah diperkirakan oleh formula kepemilikan rahasia CPU-monyet. Dengan demikian, mereka tidak secara akurat mencerminkan nilai tanda CPU Passmark yang sebenarnya dan tidak didukung oleh PassMark Software Pty Ltd.

Performa CPU per watt (efisiensi)

Performa AI/ML

Prosesor dengan dukungan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) dapat memproses banyak kalkulasi, terutama pemrosesan audio, gambar, dan video, jauh lebih cepat daripada prosesor klasik.