Samsung Exynos 2400 vs Apple M1 Max (32-GPU)

مقارنة وحدة المعالجة المركزية مع المعايير


Samsung Exynos 2400 CPU1 vs CPU2 Apple M1 Max (32-GPU)
Samsung Exynos 2400 Apple M1 Max (32-GPU)
Samsung Exynos عائلة Apple M series
Samsung Exynos 2400 مجموعة وحدة المعالجة المركزية Apple M1
7 توليد 1
Cortex-X4/-A720/-A520 بنيان M1
Mobile قطعة Mobile
-- السلف --
-- خليفة Apple M2 Max (38-GPU)

نوى وحدة المعالجة المركزية والتردد الأساسينوى وحدة المعالجة المركزية والتردد الأساسي
10 النوى 10
10 Threads 10
hybrid (Prime / big.LITTLE) العمارة الأساسية hybrid (big.LITTLE)
رقم فرط رقم
رقم رفع تردد التشغيل ? رقم
3.20 GHz A-Core تكرار 0.60 GHz (3.20 GHz)
2.90 GHz B-Core تكرار 0.60 GHz (2.06 GHz)
1.95 GHz C-Core تكرار --

رسومات داخليةرسومات داخلية
Samsung Xclipse 940 GPU Apple M1 Max (32 Core)
1.40 GHz تردد وحدة معالجة الرسومات 0.39 GHz
GPU (توربيني) 1.30 GHz
GPU Generation 1
4 nm تكنولوجيا 5 nm
0 الأعلى. يعرض 5
12 وحدات التنفيذ 512
384 Shader 4096
4 GB الأعلى. ذاكرة وحدة معالجة الرسومات 32 GB
12 DirectX Version

دعم ترميز الأجهزةدعم ترميز الأجهزة
فك / ترميز Codec h265 / HEVC (8 bit) فك / ترميز
فك / ترميز Codec h265 / HEVC (10 bit) فك / ترميز
فك / ترميز Codec h264 فك / ترميز
فك / ترميز Codec VP9 فك / ترميز
رقم Codec VP8 فك تشفير
فك تشفير Codec AV1 رقم
رقم Codec AVC فك تشفير
رقم Codec VC-1 فك تشفير
رقم Codec JPEG فك / ترميز

ذاكرة & PCIeذاكرة & PCIe
LPDDR5X-8533 ذاكرة LPDDR5-6400
12 GB الأعلى. ذاكرة 64 GB
4 قنوات الذاكرة 4
68.3 جيجابايت/s Max. عرض النطاق 409.6 جيجابايت/s
رقم ECC رقم
L2 مخبأ 28.00 MB
L3 مخبأ
إصدار PCIe 4.0
ممرات PCIe

الإدارة الحراريةالإدارة الحرارية
12 W TDP (PL1) 45 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

تفاصيل تقنيةتفاصيل تقنية
4 nm تكنولوجيا 5 nm
ARMv9-A64 (64 bit) مجموعة التعليمات (ISA) x86-64 (64 bit)
ملحقات ISA Rosetta 2 x86-Emulation
N/A قابس كهرباء N/A
لا أحد الافتراضية Apple Virtualization Framework
رقم AES-NI نعم
Q4/2023 تاريخ الافراج عنه Q3/2021
عرض المزيد من البيانات عرض المزيد من البيانات

Cinebench 2024 (Single-Core)

يعتمد معيار Cinebench 2024 على محرك عرض Redshift، والذي يُستخدم أيضًا في برنامج Maxon ثلاثي الأبعاد Cinema 4D. تبلغ مدة كل اختبار قياسي 10 دقائق لاختبار ما إذا كان المعالج مقيدًا بتوليد الحرارة.

Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
0 (0%)
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
112 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Cinebench 2024 (Multi-Core)

يستخدم الاختبار متعدد النواة لمعيار Cinebench 2024 جميع مراكز وحدة المعالجة المركزية للعرض باستخدام محرك عرض Redshift، والذي يستخدم أيضًا في Maxons Cinema 4D. يبلغ طول الاختبار المعياري 10 دقائق لاختبار ما إذا كان المعالج محدودًا بتوليد الحرارة.

Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
0 (0%)
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
796 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 هو خليفة Cinebench R20 وهو يعتمد أيضًا على Cinema 4 Suite. Cinema 4 هو برنامج يستخدم في جميع أنحاء العالم لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.

Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
0 (0%)
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
1534 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 هو خليفة Cinebench R20 وهو يعتمد أيضًا على Cinema 4 Suite. Cinema 4 هو برنامج يستخدم في جميع أنحاء العالم لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.

Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
0 (0%)
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
12402 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.

Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
1579 (89%)
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
1783 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.

Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
5651 (45%)
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
12693 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Geekbench 6 (Single-Core)

يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم معيار أحادي النواة فقط بتقييم أداء أسرع نواة وحدة المعالجة المركزية ، وعدد أنوية وحدة المعالجة المركزية في المعالج غير ذي صلة هنا.

Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
2168 (90%)
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
2397 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Geekbench 6 (Multi-Core)

يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم المعيار متعدد النواة بتقييم أداء جميع نوى وحدة المعالجة المركزية في المعالج. إن تحسينات الخيط الافتراضي مثل AMD SMT أو Hyper-Threading من Intel لها تأثير إيجابي على نتيجة الاختبار.

Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
6856 (55%)
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
12439 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



معالج iGPU - أداء FP32 (دقة GFLOPS أحادية)

أداء الحوسبة النظرية لوحدة الرسوميات الداخلية للمعالج بدقة بسيطة (32 بت) في GFLOPS. يشير GFLOPS إلى عدد مليار عملية فاصلة عائمة يمكن أن يؤديها iGPU في الثانية.

Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940 @ 1.40 GHz
1825 (17%)
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
Apple M1 Max (32 Core) @ 1.30 GHz
10600 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



Blender 3.1 Benchmark

في Blender Benchmark 3.1 ، يتم عرض مشاهد "monster" و "junkshop" و "classroom" ويتم قياس الوقت الذي يتطلبه النظام. في معيارنا نقوم باختبار وحدة المعالجة المركزية وليس بطاقة الرسومات. تم تقديم Blender 3.1 كإصدار مستقل في مارس 2022.

Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
0 (0%)
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
192 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



النتائج المقدرة لـ PassMark CPU Mark

تم قياس بعض وحدات المعالجة المركزية المدرجة أدناه بواسطة CPU-monkey. ومع ذلك ، لم يتم اختبار غالبية وحدات المعالجة المركزية (CPU) وتم تقدير النتائج بواسطة صيغة الملكية السرية الخاصة بـ CPU-monkey. على هذا النحو ، فهي لا تعكس بدقة قيم علامة Passmark CPU الفعلية ولا يتم اعتمادها من قبل PassMark Software Pty Ltd.

Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
0 (0%)
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
22255 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



أداء وحدة المعالجة المركزية لكل واط (الكفاءة)



Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
0 (0%)
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
275 (100%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



أداء AI / ML

يمكن للمعالجات التي تدعم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) معالجة العديد من العمليات الحسابية ، خاصةً معالجة الصوت والصور والفيديو ، أسرع بكثير من المعالجات التقليدية. تعمل خوارزميات ML على تحسين أدائها كلما زادت البيانات التي جمعتها عبر البرنامج. يمكن معالجة مهام ML بسرعة تصل إلى 10000 مرة مقارنة بالمعالج الكلاسيكي.

Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
44 (100%)
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
11 (25%)
عرض كل نتائج [قياس الأداء]



الأجهزة التي تستخدم هذا المعالجالأجهزة التي تستخدم هذا المعالج
Samsung Exynos 2400 Apple M1 Max (32-GPU)
Samsung Galaxy S24
Samsung Galaxy S24 Plus
 Apple MacBook Pro 14 (2021)
Apple MacBook Pro 16 (2021)

المتصدرين

في قوائم المتصدرين الخاصة بنا ، قمنا بتجميع أفضل المعالجات لفئات محددة من أجلك. يتم تحديث قوائم المتصدرين دائمًا ويتم تحديثها بانتظام من قبلنا. يتم اختيار أفضل المعالجات وفقًا للشهرة والسرعة في المعايير بالإضافة إلى نسبة السعر إلى الأداء.
المتصدرين
أفضل معالجات سطح المكتب
المتصدرين 2024
المتصدرين
أفضل معالجات AMD المكتبية
المتصدرين 2024
المتصدرين
أفضل معالجات Intel المكتبية
المتصدرين 2024
المتصدرين
أفضل المعالجات المحمولة
المتصدرين 2024
المتصدرين
أفضل معالجات الهواتف الذكية
المتصدرين 2024
المتصدرين
أفضل وحدة معالجة مركزية للألعاب
المتصدرين 2024
المتصدرين
أسرع رسومات متكاملة على الإطلاق
المتصدرين 2024
المتصدرين
وحدة المعالجة المركزية مع أفضل نسبة سعر / أداء
المتصدرين 2024
المتصدرين
المتصدرين
تظهر المزيد من النتائج



مقارنات شائعة تحتوي على وحدات المعالجة المركزية هذه

1. Apple M1 Max (32-GPU)Intel Core i9-12900K Apple M1 Max (32-GPU) vs Intel Core i9-12900K
2. Apple M1 Max (32-GPU)Apple M3 Apple M1 Max (32-GPU) vs Apple M3
3. Apple M1 Max (32-GPU)Apple M1 Max (24-GPU) Apple M1 Max (32-GPU) vs Apple M1 Max (24-GPU)
4. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3Samsung Exynos 2400 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 vs Samsung Exynos 2400
5. Samsung Exynos 2400Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Samsung Exynos 2400 vs Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
6. Apple M1Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 vs Apple M1 Max (32-GPU)
7. Intel Core i7-12700HApple M1 Max (32-GPU) Intel Core i7-12700H vs Apple M1 Max (32-GPU)
8. Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)Apple M1 Max (32-GPU) Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) vs Apple M1 Max (32-GPU)
9. Intel Core i9-12900HApple M1 Max (32-GPU) Intel Core i9-12900H vs Apple M1 Max (32-GPU)
10. Apple M1 Max (32-GPU)Intel Core i7-12700K Apple M1 Max (32-GPU) vs Intel Core i7-12700K
11. Samsung Exynos 2400Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy Samsung Exynos 2400 vs Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
12. Apple M1 Max (32-GPU)AMD Ryzen 9 5950X Apple M1 Max (32-GPU) vs AMD Ryzen 9 5950X
13. Apple M1 Max (32-GPU)AMD Ryzen 9 5900HX Apple M1 Max (32-GPU) vs AMD Ryzen 9 5900HX
14. Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) vs Apple M1 Max (32-GPU)
15. Apple M2 Max (38-GPU)Apple M1 Max (32-GPU) Apple M2 Max (38-GPU) vs Apple M1 Max (32-GPU)
16. Apple M1 Max (32-GPU)Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M1 Max (32-GPU) vs Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
17. Apple M1 Max (32-GPU)Apple M2 Max (30-GPU) Apple M1 Max (32-GPU) vs Apple M2 Max (30-GPU)
18. Apple M1 Max (32-GPU)Intel Core i9-9900K Apple M1 Max (32-GPU) vs Intel Core i9-9900K
19. Apple M1 Max (32-GPU)Intel Core i9-13900K Apple M1 Max (32-GPU) vs Intel Core i9-13900K
20. Apple M1 Max (32-GPU)AMD Ryzen 7 5800X Apple M1 Max (32-GPU) vs AMD Ryzen 7 5800X
21. Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU)Apple M1 Max (32-GPU) Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU) vs Apple M1 Max (32-GPU)
22. AMD Ryzen 9 6900HXApple M1 Max (32-GPU) AMD Ryzen 9 6900HX vs Apple M1 Max (32-GPU)
23. Apple A16 BionicApple M1 Max (32-GPU) Apple A16 Bionic vs Apple M1 Max (32-GPU)
24. AMD Ryzen 9 5900XApple M1 Max (32-GPU) AMD Ryzen 9 5900X vs Apple M1 Max (32-GPU)
25. Apple M1 Max (32-GPU)Intel Core i5-12600K Apple M1 Max (32-GPU) vs Intel Core i5-12600K


العودة إلى الفهرس