Samsung Exynos 2200 vs Apple A16 Bionic
مقارنة وحدة المعالجة المركزية مع المعايير
|
 |
|
| Samsung Exynos 2200 | Apple A16 Bionic | |
| Samsung Exynos | عائلة | Apple A series |
| Samsung Exynos 2200 | مجموعة وحدة المعالجة المركزية | Apple A16 |
| 6 | توليد | 16 |
| Cortex-X2/-A710/-A510 | بنيان | A16 |
| Mobile | قطعة | Mobile |
| Samsung Exynos 2100 | السلف | Apple A15 Bionic (5-GPU) |
| -- | خليفة | Apple A17 Pro |
|
|
||
|
||
| 8 | النوى | 6 |
| 8 | Threads | 6 |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | العمارة الأساسية | hybrid (big.LITTLE) |
| رقم | فرط | رقم |
| رقم | رفع تردد التشغيل ? | رقم |
| 2.80 GHz | A-Core تكرار | 3.46 GHz |
| 2.52 GHz | B-Core تكرار | 2.02 GHz |
| 1.82 GHz | C-Core تكرار | -- |
|
||
| Samsung Xclipse 920 | GPU | Apple A16 (5 GPU Cores) |
| 1.30 GHz | تردد وحدة معالجة الرسومات | 1.34 GHz |
| 1.30 GHz | GPU (توربيني) | |
| 1 | GPU Generation | 13 |
| 4 nm | تكنولوجيا | 4 nm |
| 0 | الأعلى. يعرض | 3 |
| 24 | وحدات التنفيذ | 20 |
| 384 | Shader | 640 |
| 4 GB | الأعلى. ذاكرة وحدة معالجة الرسومات | 6 GB |
| 12 | DirectX Version | -- |
|
||
| فك / ترميز | Codec h265 / HEVC (8 bit) | فك / ترميز |
| فك / ترميز | Codec h265 / HEVC (10 bit) | فك / ترميز |
| فك / ترميز | Codec h264 | فك / ترميز |
| فك / ترميز | Codec VP9 | فك / ترميز |
| رقم | Codec VP8 | فك / ترميز |
| فك تشفير | Codec AV1 | رقم |
| رقم | Codec AVC | فك تشفير |
| رقم | Codec VC-1 | فك تشفير |
| رقم | Codec JPEG | فك / ترميز |
نوى وحدة المعالجة المركزية والتردد الأساسي
رسومات داخلية
دعم ترميز الأجهزة
|
||
| LPDDR5-6400 | ذاكرة | LPDDR5-6400 |
| 12 GB | الأعلى. ذاكرة | 6 GB |
| 4 | قنوات الذاكرة | 1 |
| 51.2 جيجابايت/s | Max. عرض النطاق | 51.2 جيجابايت/s |
| رقم | ECC | رقم |
| L2 مخبأ | 20.00 MB | |
| L3 مخبأ | 24.00 MB | |
| إصدار PCIe | ||
| ممرات PCIe | ||
|
||
| -- | TDP (PL1) | 7.25 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
|
||
| 4 nm | تكنولوجيا | 4 nm |
| ARMv9-A64 (64 bit) | مجموعة التعليمات (ISA) | x86-64 (64 bit) |
| ملحقات ISA | ||
| N/A | قابس كهرباء | N/A |
| لا أحد | الافتراضية | لا أحد |
| رقم | AES-NI | رقم |
| Q1/2022 | تاريخ الافراج عنه | Q3/2022 |
| عرض المزيد من البيانات | عرض المزيد من البيانات | |
|
8C 8T @ 2.80 GHz اشتر الآن على أمازون ووفر!
6C 6T @ 3.46 GHz اشتر الآن على أمازون ووفر!
|
||
ذاكرة & PCIe
الإدارة الحرارية
تفاصيل تقنيةGeekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.
|
Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz |
||
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.|
|
Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz |
||
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
||
Geekbench 6 (Single-Core)
يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم معيار أحادي النواة فقط بتقييم أداء أسرع نواة وحدة المعالجة المركزية ، وعدد أنوية وحدة المعالجة المركزية في المعالج غير ذي صلة هنا.|
|
Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz |
||
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم المعيار متعدد النواة بتقييم أداء جميع نوى وحدة المعالجة المركزية في المعالج. إن تحسينات الخيط الافتراضي مثل AMD SMT أو Hyper-Threading من Intel لها تأثير إيجابي على نتيجة الاختبار.|
|
Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz |
||
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
||
معالج iGPU - أداء FP32 (دقة GFLOPS أحادية)
أداء الحوسبة النظرية لوحدة الرسوميات الداخلية للمعالج بدقة بسيطة (32 بت) في GFLOPS. يشير GFLOPS إلى عدد مليار عملية فاصلة عائمة يمكن أن يؤديها iGPU في الثانية.|
|
Samsung Exynos 2200
Samsung Xclipse 920 @ 1.30 GHz |
||
|
|
Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores) @ 1.34 GHz |
||
AnTuTu 9 Benchmark
يعتبر معيار AnTuTu 9 مناسبًا جدًا لقياس أداء الهاتف الذكي. AnTuTu 9 ثقيل جدًا في الرسومات ثلاثية الأبعاد ويمكنه الآن أيضًا استخدام واجهة الرسومات "المعدنية". في AnTuTu ، يتم أيضًا اختبار الذاكرة و UX (تجربة المستخدم) من خلال محاكاة استخدام المتصفح والتطبيق. يمكن للإصدار 9 من AnTuTu مقارنة أي وحدة معالجة مركزية ARM تعمل على Android أو iOS. قد لا تكون الأجهزة قابلة للمقارنة بشكل مباشر عند قياسها على أنظمة تشغيل مختلفة.في معيار AnTuTu 9 ، يتم ترجيح أداء المعالج أحادي النواة بشكل طفيف فقط. يتكون التصنيف من الأداء متعدد النواة للمعالج وسرعة الذاكرة العاملة وأداء الرسومات الداخلية.
|
|
Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz |
||
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
||
أداء AI / ML
يمكن للمعالجات التي تدعم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) معالجة العديد من العمليات الحسابية ، خاصةً معالجة الصوت والصور والفيديو ، أسرع بكثير من المعالجات التقليدية. تعمل خوارزميات ML على تحسين أدائها كلما زادت البيانات التي جمعتها عبر البرنامج. يمكن معالجة مهام ML بسرعة تصل إلى 10000 مرة مقارنة بالمعالج الكلاسيكي.|
|
Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz |
||
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
||
|
|
| Samsung Exynos 2200 | Apple A16 Bionic |
| Samsung Galaxy S22 Samsung Galaxy S22 Plus Samsung Galaxy S22 Ultra |
Apple iPhone 14 Pro Apple iPhone 14 Pro Max |
الأجهزة التي تستخدم هذا المعالجالمتصدرين
في قوائم المتصدرين الخاصة بنا ، قمنا بتجميع أفضل المعالجات لفئات محددة من أجلك. يتم تحديث قوائم المتصدرين دائمًا ويتم تحديثها بانتظام من قبلنا. يتم اختيار أفضل المعالجات وفقًا للشهرة والسرعة في المعايير بالإضافة إلى نسبة السعر إلى الأداء.
أفضل معالجات سطح المكتب
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل معالجات AMD المكتبية
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل معالجات Intel المكتبية
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل المعالجات المحمولة
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل معالجات الهواتف الذكية
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل وحدة معالجة مركزية للألعاب
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أسرع رسومات متكاملة على الإطلاق
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
وحدة المعالجة المركزية مع أفضل نسبة سعر / أداء
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
المتصدرين
تظهر المزيد من النتائج
تظهر المزيد من النتائج
مقارنات شائعة تحتوي على وحدات المعالجة المركزية هذه
