Intel Core i9-10900X vs Apple M2 (8-GPU)
مقارنة وحدة المعالجة المركزية مع المعايير
|
 |
|
| Intel Core i9-10900X | Apple M2 (8-GPU) | |
| Intel Core i9 | عائلة | Apple M series |
| Intel Core i 10000X | مجموعة وحدة المعالجة المركزية | Apple M2 |
| 10 | توليد | 2 |
| Cascade Lake | بنيان | M2 |
| Desktop / Server | قطعة | Mobile |
| Intel Core i9-9900X | السلف | Apple M1 |
| -- | خليفة | Apple M3 (8-GPU) |
|
|
||
|
||
| 10 | النوى | 8 |
| 20 | Threads | 8 |
| normal | العمارة الأساسية | hybrid (big.LITTLE) |
| نعم | فرط | رقم |
| نعم | رفع تردد التشغيل ? | رقم |
| 3.70 GHz (4.70 GHz) | A-Core تكرار | 0.66 GHz (3.50 GHz) |
| -- | B-Core تكرار | 0.60 GHz (2.42 GHz) |
| -- | C-Core تكرار | -- |
|
||
| no iGPU | GPU | Apple M2 (8 Core) |
| تردد وحدة معالجة الرسومات | 0.45 GHz | |
| GPU (توربيني) | 1.40 GHz | |
| GPU Generation | 2 | |
| تكنولوجيا | 5 nm | |
| الأعلى. يعرض | 2 | |
| وحدات التنفيذ | 128 | |
| Shader | 1024 | |
| الأعلى. ذاكرة وحدة معالجة الرسومات | 24 GB | |
| DirectX Version | ||
|
||
| رقم | Codec h265 / HEVC (8 bit) | فك / ترميز |
| رقم | Codec h265 / HEVC (10 bit) | فك / ترميز |
| رقم | Codec h264 | فك / ترميز |
| رقم | Codec VP9 | فك / ترميز |
| رقم | Codec VP8 | فك تشفير |
| رقم | Codec AV1 | رقم |
| رقم | Codec AVC | فك تشفير |
| رقم | Codec VC-1 | فك تشفير |
| رقم | Codec JPEG | فك / ترميز |
نوى وحدة المعالجة المركزية والتردد الأساسي
رسومات داخلية
دعم ترميز الأجهزة
|
||
| DDR4-2933 | ذاكرة | LPDDR5-6400 |
| 256 GB | الأعلى. ذاكرة | 24 GB |
| 4 | قنوات الذاكرة | 2 |
| 93.8 جيجابايت/s | Max. عرض النطاق | 102.4 جيجابايت/s |
| رقم | ECC | رقم |
| L2 مخبأ | 20.00 MB | |
| 19.25 MB | L3 مخبأ | |
| 3.0 | إصدار PCIe | 4.0 |
| 48 | ممرات PCIe | |
|
||
| 165 W | TDP (PL1) | 20 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | 25 W |
| -- | TDP down | 10 W |
| 94 °C | Tjunction max. | 100 °C |
|
||
| 14 nm | تكنولوجيا | 5 nm |
| x86-64 (64 bit) | مجموعة التعليمات (ISA) | x86-64 (64 bit) |
| SSE4.1, SSE4.2, AVX2, AVX-512 | ملحقات ISA | Rosetta 2 x86-Emulation |
| LGA 2066 | قابس كهرباء | N/A |
| VT-x, VT-x EPT, VT-d | الافتراضية | Apple Virtualization Framework |
| نعم | AES-NI | نعم |
| Q4/2019 | تاريخ الافراج عنه | Q2/2022 |
| عرض المزيد من البيانات | عرض المزيد من البيانات | |
|
10C 20T @ 3.70 GHz (4.70 GHz) اشتر الآن على أمازون ووفر!
8C 8T @ 0.66 GHz (3.50 GHz) اشتر الآن على أمازون ووفر!
|
||
ذاكرة & PCIe
الإدارة الحرارية
تفاصيل تقنيةCinebench 2024 (Single-Core)
يعتمد معيار Cinebench 2024 على محرك عرض Redshift، والذي يُستخدم أيضًا في برنامج Maxon ثلاثي الأبعاد Cinema 4D. تبلغ مدة كل اختبار قياسي 10 دقائق لاختبار ما إذا كان المعالج مقيدًا بتوليد الحرارة.
|
Intel Core i9-10900X
10C 20T @ 3.70 GHz |
||
|
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz |
||
Cinebench 2024 (Multi-Core)
يستخدم الاختبار متعدد النواة لمعيار Cinebench 2024 جميع مراكز وحدة المعالجة المركزية للعرض باستخدام محرك عرض Redshift، والذي يستخدم أيضًا في Maxons Cinema 4D. يبلغ طول الاختبار المعياري 10 دقائق لاختبار ما إذا كان المعالج محدودًا بتوليد الحرارة.|
|
Intel Core i9-10900X
10C 20T @ 3.70 GHz |
||
|
|
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz |
||
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 هو خليفة Cinebench R20 وهو يعتمد أيضًا على Cinema 4 Suite. Cinema 4 هو برنامج يستخدم في جميع أنحاء العالم لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.|
|
Intel Core i9-10900X
10C 20T @ 3.70 GHz |
||
|
|
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz |
||
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 هو خليفة Cinebench R20 وهو يعتمد أيضًا على Cinema 4 Suite. Cinema 4 هو برنامج يستخدم في جميع أنحاء العالم لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.|
|
Intel Core i9-10900X
10C 20T @ 3.70 GHz |
||
|
|
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.|
|
Intel Core i9-10900X
10C 20T @ 3.70 GHz |
||
|
|
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.|
|
Intel Core i9-10900X
10C 20T @ 3.70 GHz |
||
|
|
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz |
||
Geekbench 6 (Single-Core)
يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم معيار أحادي النواة فقط بتقييم أداء أسرع نواة وحدة المعالجة المركزية ، وعدد أنوية وحدة المعالجة المركزية في المعالج غير ذي صلة هنا.|
|
Intel Core i9-10900X
10C 20T @ 3.70 GHz |
||
|
|
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم المعيار متعدد النواة بتقييم أداء جميع نوى وحدة المعالجة المركزية في المعالج. إن تحسينات الخيط الافتراضي مثل AMD SMT أو Hyper-Threading من Intel لها تأثير إيجابي على نتيجة الاختبار.|
|
Intel Core i9-10900X
10C 20T @ 3.70 GHz |
||
|
|
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz |
||
معالج iGPU - أداء FP32 (دقة GFLOPS أحادية)
أداء الحوسبة النظرية لوحدة الرسوميات الداخلية للمعالج بدقة بسيطة (32 بت) في GFLOPS. يشير GFLOPS إلى عدد مليار عملية فاصلة عائمة يمكن أن يؤديها iGPU في الثانية.|
|
Intel Core i9-10900X
-- |
||
|
|
Apple M2 (8-GPU)
Apple M2 (8 Core) @ 1.40 GHz |
||
النتائج المقدرة لـ PassMark CPU Mark
تم قياس بعض وحدات المعالجة المركزية المدرجة أدناه بواسطة CPU-monkey. ومع ذلك ، لم يتم اختبار غالبية وحدات المعالجة المركزية (CPU) وتم تقدير النتائج بواسطة صيغة الملكية السرية الخاصة بـ CPU-monkey. على هذا النحو ، فهي لا تعكس بدقة قيم علامة Passmark CPU الفعلية ولا يتم اعتمادها من قبل PassMark Software Pty Ltd.|
|
Intel Core i9-10900X
10C 20T @ 3.70 GHz |
||
|
|
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz |
||
Blender 2.81 (bmw27)
Blender هو برنامج رسومات ثلاثي الأبعاد مجاني لتقديم (إنشاء) أجسام ثلاثية الأبعاد ، والتي يمكن أيضًا تنسيقها وتحريكها في البرنامج. ينشئ معيار Blender مشاهد محددة مسبقًا ويقيس الوقت (الأوقات) المطلوبة للمشهد بأكمله. كلما كان الوقت المطلوب أقصر ، كان ذلك أفضل. اخترنا bmw27 كمشهد معياري.|
|
Intel Core i9-10900X
10C 20T @ 3.70 GHz |
||
|
|
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz |
||
CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)
يقيس معيار CPU-Z أداء المعالج عن طريق قياس الوقت الذي يستغرقه النظام لإكمال جميع الحسابات المعيارية. كلما تم الانتهاء من المعيار بشكل أسرع ، زادت النتيجة.|
|
Intel Core i9-10900X
10C 20T @ 3.70 GHz |
||
|
|
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz |
||
V-Ray CPU-Render Benchmark
V-Ray هو برنامج عرض ثلاثي الأبعاد من الشركة المصنعة Chaos للمصممين والفنانين. على عكس العديد من محركات التصيير الأخرى ، فإن V-Ray قادرة على ما يسمى بالعرض الهجين ، حيث تعمل وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات معًا في نفس الوقت.|
|
Intel Core i9-10900X
10C 20T @ 3.70 GHz |
||
|
|
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz |
||
Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15 هو خليفة Cinebench 11.5 وهو يعتمد أيضًا على Cinema 4 Suite. Cinema 4 هو برنامج يستخدم في جميع أنحاء العالم لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.|
|
Intel Core i9-10900X
10C 20T @ 3.70 GHz |
||
|
|
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz |
||
Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15 هو خليفة Cinebench 11.5 وهو يعتمد أيضًا على Cinema 4 Suite. Cinema 4 هو برنامج يستخدم في جميع أنحاء العالم لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.|
|
Intel Core i9-10900X
10C 20T @ 3.70 GHz |
||
|
|
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz |
||
أداء وحدة المعالجة المركزية لكل واط (الكفاءة)
|
|
Intel Core i9-10900X
10C 20T @ 3.70 GHz |
||
|
|
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz |
||
أداء AI / ML
يمكن للمعالجات التي تدعم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) معالجة العديد من العمليات الحسابية ، خاصةً معالجة الصوت والصور والفيديو ، أسرع بكثير من المعالجات التقليدية. تعمل خوارزميات ML على تحسين أدائها كلما زادت البيانات التي جمعتها عبر البرنامج. يمكن معالجة مهام ML بسرعة تصل إلى 10000 مرة مقارنة بالمعالج الكلاسيكي.|
|
Intel Core i9-10900X
10C 20T @ 3.70 GHz |
||
|
|
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz |
||
|
|
| Intel Core i9-10900X | Apple M2 (8-GPU) |
| مجهول | Apple MacBook Air 14 (2022) Apple MacBook Pro 13 (2022) |
الأجهزة التي تستخدم هذا المعالجالمتصدرين
في قوائم المتصدرين الخاصة بنا ، قمنا بتجميع أفضل المعالجات لفئات محددة من أجلك. يتم تحديث قوائم المتصدرين دائمًا ويتم تحديثها بانتظام من قبلنا. يتم اختيار أفضل المعالجات وفقًا للشهرة والسرعة في المعايير بالإضافة إلى نسبة السعر إلى الأداء.
أفضل معالجات سطح المكتب
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل معالجات AMD المكتبية
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل معالجات Intel المكتبية
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل المعالجات المحمولة
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل معالجات الهواتف الذكية
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل وحدة معالجة مركزية للألعاب
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أسرع رسومات متكاملة على الإطلاق
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
وحدة المعالجة المركزية مع أفضل نسبة سعر / أداء
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
المتصدرين
تظهر المزيد من النتائج
تظهر المزيد من النتائج
مقارنات شائعة تحتوي على وحدات المعالجة المركزية هذه
