Apple M4 (10-CPU) vs AMD EPYC 7303P
مقارنة وحدة المعالجة المركزية مع المعايير
|
 |
|
| Apple M4 (10-CPU) | AMD EPYC 7303P | |
| Apple M series | عائلة | AMD EPYC |
| Apple M4 | مجموعة وحدة المعالجة المركزية | AMD EPYC 7003 |
| 4 | توليد | 3 |
| M4 | بنيان | Milan (Zen 3) |
| Mobile | قطعة | Desktop / Server |
| Apple M3 | السلف | -- |
| -- | خليفة | -- |
|
|
||
|
||
| 10 | النوى | 16 |
| 10 | Threads | 32 |
| hybrid (big.LITTLE) | العمارة الأساسية | normal |
| رقم | فرط | نعم |
| رقم | رفع تردد التشغيل ? | رقم |
| 0.70 GHz (4.41 GHz) | A-Core تكرار | 2.40 GHz (3.40 GHz) |
| 0.74 GHz (2.85 GHz) | B-Core تكرار | -- |
| -- | C-Core تكرار | -- |
|
||
| Apple M4 (10 Core) | GPU | no iGPU |
| تردد وحدة معالجة الرسومات | ||
| GPU (توربيني) | ||
| GPU Generation | ||
| 3 nm | تكنولوجيا | |
| 2 | الأعلى. يعرض | |
| 160 | وحدات التنفيذ | |
| 1280 | Shader | |
| 24 GB | الأعلى. ذاكرة وحدة معالجة الرسومات | |
| DirectX Version | ||
|
||
| فك / ترميز | Codec h265 / HEVC (8 bit) | رقم |
| فك / ترميز | Codec h265 / HEVC (10 bit) | رقم |
| فك / ترميز | Codec h264 | رقم |
| فك / ترميز | Codec VP9 | رقم |
| فك تشفير | Codec VP8 | رقم |
| فك تشفير | Codec AV1 | رقم |
| فك تشفير | Codec AVC | رقم |
| فك تشفير | Codec VC-1 | رقم |
| فك / ترميز | Codec JPEG | رقم |
نوى وحدة المعالجة المركزية والتردد الأساسي
رسومات داخلية
دعم ترميز الأجهزة
|
||
| LPDDR5X-7500 | ذاكرة | DDR4-3200 |
| 16 GB | الأعلى. ذاكرة | |
| 2 | قنوات الذاكرة | 8 |
| 120.0 جيجابايت/s | Max. عرض النطاق | 204.8 جيجابايت/s |
| رقم | ECC | نعم |
| 22.00 MB | L2 مخبأ | |
| L3 مخبأ | 64.00 MB | |
| 4.0 | إصدار PCIe | 4.0 |
| ممرات PCIe | 128 | |
|
||
| 22 W | TDP (PL1) | 130 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | 150 W |
| 15 W | TDP down | 120 W |
| 100 °C | Tjunction max. | -- |
|
||
| 3 nm | تكنولوجيا | 7 nm |
| ARMv9-A64 (64 bit) | مجموعة التعليمات (ISA) | x86-64 (64 bit) |
| Rosetta 2 x86-Emulation, AVX2, SME | ملحقات ISA | SSE4a, SSE4.1, SSE4.2, AVX2, FMA3 |
| N/A | قابس كهرباء | SP3 |
| Apple Virtualization Framework | الافتراضية | AMD-V, SVM |
| نعم | AES-NI | نعم |
| Q2/2024 | تاريخ الافراج عنه | Q3/2023 |
| عرض المزيد من البيانات | عرض المزيد من البيانات | |
10C 10T @ 0.70 GHz (4.41 GHz) اشتر الآن على أمازون ووفر!
16C 32T @ 2.40 GHz (3.40 GHz) اشتر الآن على أمازون ووفر!
|
||
ذاكرة & PCIe
الإدارة الحرارية
تفاصيل تقنيةGeekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.
|
Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0.70 GHz |
||
|
AMD EPYC 7303P
16C 32T @ 2.40 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.|
|
Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0.70 GHz |
||
|
|
AMD EPYC 7303P
16C 32T @ 2.40 GHz |
||
Geekbench 6 (Single-Core)
يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم معيار أحادي النواة فقط بتقييم أداء أسرع نواة وحدة المعالجة المركزية ، وعدد أنوية وحدة المعالجة المركزية في المعالج غير ذي صلة هنا.|
|
Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0.70 GHz |
||
|
|
AMD EPYC 7303P
16C 32T @ 2.40 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم المعيار متعدد النواة بتقييم أداء جميع نوى وحدة المعالجة المركزية في المعالج. إن تحسينات الخيط الافتراضي مثل AMD SMT أو Hyper-Threading من Intel لها تأثير إيجابي على نتيجة الاختبار.|
|
Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0.70 GHz |
||
|
|
AMD EPYC 7303P
16C 32T @ 2.40 GHz |
||
أداء AI / ML
يمكن للمعالجات التي تدعم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) معالجة العديد من العمليات الحسابية ، خاصةً معالجة الصوت والصور والفيديو ، أسرع بكثير من المعالجات التقليدية. تعمل خوارزميات ML على تحسين أدائها كلما زادت البيانات التي جمعتها عبر البرنامج. يمكن معالجة مهام ML بسرعة تصل إلى 10000 مرة مقارنة بالمعالج الكلاسيكي.|
|
Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0.70 GHz |
||
|
|
AMD EPYC 7303P
16C 32T @ 2.40 GHz |
||
|
|
| Apple M4 (10-CPU) | AMD EPYC 7303P |
| Apple iPad Pro 11 (2024) [1-2 TB] | مجهول |
الأجهزة التي تستخدم هذا المعالجالمتصدرين
في قوائم المتصدرين الخاصة بنا ، قمنا بتجميع أفضل المعالجات لفئات محددة من أجلك. يتم تحديث قوائم المتصدرين دائمًا ويتم تحديثها بانتظام من قبلنا. يتم اختيار أفضل المعالجات وفقًا للشهرة والسرعة في المعايير بالإضافة إلى نسبة السعر إلى الأداء.
أفضل معالجات سطح المكتب
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل معالجات AMD المكتبية
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل معالجات Intel المكتبية
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل المعالجات المحمولة
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل معالجات الهواتف الذكية
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل وحدة معالجة مركزية للألعاب
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أسرع رسومات متكاملة على الإطلاق
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
وحدة المعالجة المركزية مع أفضل نسبة سعر / أداء
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
المتصدرين
تظهر المزيد من النتائج
تظهر المزيد من النتائج
مقارنات شائعة تحتوي على وحدات المعالجة المركزية هذه
