Apple M2 (8-GPU) vs Apple A16 Bionic
مقارنة وحدة المعالجة المركزية مع المعايير
|
 |
|
| Apple M2 (8-GPU) | Apple A16 Bionic | |
| Apple M series | عائلة | Apple A series |
| Apple M2 | مجموعة وحدة المعالجة المركزية | Apple A16 |
| 2 | توليد | 16 |
| M2 | بنيان | A16 |
| Mobile | قطعة | Mobile |
| Apple M1 | السلف | Apple A15 Bionic (5-GPU) |
| Apple M3 (8-GPU) | خليفة | Apple A17 Pro |
|
|
||
|
||
| 8 | النوى | 6 |
| 8 | Threads | 6 |
| hybrid (big.LITTLE) | العمارة الأساسية | hybrid (big.LITTLE) |
| رقم | فرط | رقم |
| رقم | رفع تردد التشغيل ? | رقم |
| 0.66 GHz (3.50 GHz) | A-Core تكرار | 3.46 GHz |
| 0.60 GHz (2.42 GHz) | B-Core تكرار | 2.02 GHz |
| -- | C-Core تكرار | -- |
|
||
| Apple M2 (8 Core) | GPU | Apple A16 (5 GPU Cores) |
| 0.45 GHz | تردد وحدة معالجة الرسومات | 1.34 GHz |
| 1.40 GHz | GPU (توربيني) | |
| 2 | GPU Generation | 13 |
| 5 nm | تكنولوجيا | 4 nm |
| 2 | الأعلى. يعرض | 3 |
| 128 | وحدات التنفيذ | 20 |
| 1024 | Shader | 640 |
| 24 GB | الأعلى. ذاكرة وحدة معالجة الرسومات | 6 GB |
| DirectX Version | -- | |
|
||
| فك / ترميز | Codec h265 / HEVC (8 bit) | فك / ترميز |
| فك / ترميز | Codec h265 / HEVC (10 bit) | فك / ترميز |
| فك / ترميز | Codec h264 | فك / ترميز |
| فك / ترميز | Codec VP9 | فك / ترميز |
| فك تشفير | Codec VP8 | فك / ترميز |
| رقم | Codec AV1 | رقم |
| فك تشفير | Codec AVC | فك تشفير |
| فك تشفير | Codec VC-1 | فك تشفير |
| فك / ترميز | Codec JPEG | فك / ترميز |
نوى وحدة المعالجة المركزية والتردد الأساسي
رسومات داخلية
دعم ترميز الأجهزة
|
||
| LPDDR5-6400 | ذاكرة | LPDDR5-6400 |
| 24 GB | الأعلى. ذاكرة | 6 GB |
| 2 | قنوات الذاكرة | 1 |
| 102.4 جيجابايت/s | Max. عرض النطاق | 51.2 جيجابايت/s |
| رقم | ECC | رقم |
| 20.00 MB | L2 مخبأ | 20.00 MB |
| L3 مخبأ | 24.00 MB | |
| 4.0 | إصدار PCIe | |
| ممرات PCIe | ||
|
||
| 20 W | TDP (PL1) | 7.25 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| 25 W | TDP up | -- |
| 10 W | TDP down | -- |
| 100 °C | Tjunction max. | -- |
|
||
| 5 nm | تكنولوجيا | 4 nm |
| x86-64 (64 bit) | مجموعة التعليمات (ISA) | x86-64 (64 bit) |
| Rosetta 2 x86-Emulation | ملحقات ISA | |
| N/A | قابس كهرباء | N/A |
| Apple Virtualization Framework | الافتراضية | لا أحد |
| نعم | AES-NI | رقم |
| Q2/2022 | تاريخ الافراج عنه | Q3/2022 |
| عرض المزيد من البيانات | عرض المزيد من البيانات | |
8C 8T @ 0.66 GHz (3.50 GHz) اشتر الآن على أمازون ووفر!
6C 6T @ 3.46 GHz اشتر الآن على أمازون ووفر!
|
||
ذاكرة & PCIe
الإدارة الحرارية
تفاصيل تقنيةCinebench 2024 (Single-Core)
يعتمد معيار Cinebench 2024 على محرك عرض Redshift، والذي يُستخدم أيضًا في برنامج Maxon ثلاثي الأبعاد Cinema 4D. تبلغ مدة كل اختبار قياسي 10 دقائق لاختبار ما إذا كان المعالج مقيدًا بتوليد الحرارة.
|
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz |
||
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
||
Cinebench 2024 (Multi-Core)
يستخدم الاختبار متعدد النواة لمعيار Cinebench 2024 جميع مراكز وحدة المعالجة المركزية للعرض باستخدام محرك عرض Redshift، والذي يستخدم أيضًا في Maxons Cinema 4D. يبلغ طول الاختبار المعياري 10 دقائق لاختبار ما إذا كان المعالج محدودًا بتوليد الحرارة.|
|
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz |
||
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
||
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 هو خليفة Cinebench R20 وهو يعتمد أيضًا على Cinema 4 Suite. Cinema 4 هو برنامج يستخدم في جميع أنحاء العالم لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.|
|
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz |
||
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
||
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 هو خليفة Cinebench R20 وهو يعتمد أيضًا على Cinema 4 Suite. Cinema 4 هو برنامج يستخدم في جميع أنحاء العالم لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.|
|
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz |
||
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.|
|
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz |
||
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.|
|
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz |
||
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
||
Geekbench 6 (Single-Core)
يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم معيار أحادي النواة فقط بتقييم أداء أسرع نواة وحدة المعالجة المركزية ، وعدد أنوية وحدة المعالجة المركزية في المعالج غير ذي صلة هنا.|
|
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz |
||
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم المعيار متعدد النواة بتقييم أداء جميع نوى وحدة المعالجة المركزية في المعالج. إن تحسينات الخيط الافتراضي مثل AMD SMT أو Hyper-Threading من Intel لها تأثير إيجابي على نتيجة الاختبار.|
|
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz |
||
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
||
معالج iGPU - أداء FP32 (دقة GFLOPS أحادية)
أداء الحوسبة النظرية لوحدة الرسوميات الداخلية للمعالج بدقة بسيطة (32 بت) في GFLOPS. يشير GFLOPS إلى عدد مليار عملية فاصلة عائمة يمكن أن يؤديها iGPU في الثانية.|
|
Apple M2 (8-GPU)
Apple M2 (8 Core) @ 1.40 GHz |
||
|
|
Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores) @ 1.34 GHz |
||
AnTuTu 9 Benchmark
يعتبر معيار AnTuTu 9 مناسبًا جدًا لقياس أداء الهاتف الذكي. AnTuTu 9 ثقيل جدًا في الرسومات ثلاثية الأبعاد ويمكنه الآن أيضًا استخدام واجهة الرسومات "المعدنية". في AnTuTu ، يتم أيضًا اختبار الذاكرة و UX (تجربة المستخدم) من خلال محاكاة استخدام المتصفح والتطبيق. يمكن للإصدار 9 من AnTuTu مقارنة أي وحدة معالجة مركزية ARM تعمل على Android أو iOS. قد لا تكون الأجهزة قابلة للمقارنة بشكل مباشر عند قياسها على أنظمة تشغيل مختلفة.في معيار AnTuTu 9 ، يتم ترجيح أداء المعالج أحادي النواة بشكل طفيف فقط. يتكون التصنيف من الأداء متعدد النواة للمعالج وسرعة الذاكرة العاملة وأداء الرسومات الداخلية.
|
|
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz |
||
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
||
النتائج المقدرة لـ PassMark CPU Mark
تم قياس بعض وحدات المعالجة المركزية المدرجة أدناه بواسطة CPU-monkey. ومع ذلك ، لم يتم اختبار غالبية وحدات المعالجة المركزية (CPU) وتم تقدير النتائج بواسطة صيغة الملكية السرية الخاصة بـ CPU-monkey. على هذا النحو ، فهي لا تعكس بدقة قيم علامة Passmark CPU الفعلية ولا يتم اعتمادها من قبل PassMark Software Pty Ltd.|
|
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz |
||
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
||
Blender 2.81 (bmw27)
Blender هو برنامج رسومات ثلاثي الأبعاد مجاني لتقديم (إنشاء) أجسام ثلاثية الأبعاد ، والتي يمكن أيضًا تنسيقها وتحريكها في البرنامج. ينشئ معيار Blender مشاهد محددة مسبقًا ويقيس الوقت (الأوقات) المطلوبة للمشهد بأكمله. كلما كان الوقت المطلوب أقصر ، كان ذلك أفضل. اخترنا bmw27 كمشهد معياري.|
|
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz |
||
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
||
أداء وحدة المعالجة المركزية لكل واط (الكفاءة)
|
|
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz |
||
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
||
أداء AI / ML
يمكن للمعالجات التي تدعم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) معالجة العديد من العمليات الحسابية ، خاصةً معالجة الصوت والصور والفيديو ، أسرع بكثير من المعالجات التقليدية. تعمل خوارزميات ML على تحسين أدائها كلما زادت البيانات التي جمعتها عبر البرنامج. يمكن معالجة مهام ML بسرعة تصل إلى 10000 مرة مقارنة بالمعالج الكلاسيكي.|
|
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz |
||
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
||
|
|
| Apple M2 (8-GPU) | Apple A16 Bionic |
| Apple MacBook Air 14 (2022) Apple MacBook Pro 13 (2022) |
Apple iPhone 14 Pro Apple iPhone 14 Pro Max |
الأجهزة التي تستخدم هذا المعالجالمتصدرين
في قوائم المتصدرين الخاصة بنا ، قمنا بتجميع أفضل المعالجات لفئات محددة من أجلك. يتم تحديث قوائم المتصدرين دائمًا ويتم تحديثها بانتظام من قبلنا. يتم اختيار أفضل المعالجات وفقًا للشهرة والسرعة في المعايير بالإضافة إلى نسبة السعر إلى الأداء.
أفضل معالجات سطح المكتب
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل معالجات AMD المكتبية
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل معالجات Intel المكتبية
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل المعالجات المحمولة
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل معالجات الهواتف الذكية
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل وحدة معالجة مركزية للألعاب
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أسرع رسومات متكاملة على الإطلاق
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
وحدة المعالجة المركزية مع أفضل نسبة سعر / أداء
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
المتصدرين
تظهر المزيد من النتائج
تظهر المزيد من النتائج
مقارنات شائعة تحتوي على وحدات المعالجة المركزية هذه
