Apple M1 Max (32-GPU) vs Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy

مقارنة وحدة المعالجة المركزية مع المعايير


Apple M1 Max (32-GPU)		Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
Apple M series	عائلة	Qualcomm Snapdragon
Apple M1	مجموعة وحدة المعالجة المركزية	Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
1	توليد	2
M1	بنيان	Cortex-X3 / -A715 / -A510
Mobile	قطعة	Mobile
--	السلف	Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
Apple M2 Max (38-GPU)	خليفة	--

نوى وحدة المعالجة المركزية والتردد الأساسي
10	النوى	8
10	Threads	8
hybrid (big.LITTLE)	العمارة الأساسية	hybrid (Prime / big.LITTLE)
رقم	فرط	رقم
رقم	رفع تردد التشغيل ?	رقم

0.60 GHz (3.20 GHz)	A-Core تكرار	3.36 GHz
0.60 GHz (2.06 GHz)	B-Core تكرار	2.80 GHz
--	C-Core تكرار	2.00 GHz
رسومات داخلية
Apple M1 Max (32 Core)	GPU	Qualcomm Adreno 740
0.39 GHz	تردد وحدة معالجة الرسومات	0.72 GHz
1.30 GHz	GPU (توربيني)
1	GPU Generation	8
5 nm	تكنولوجيا	4 nm
5	الأعلى. يعرض	2
512	وحدات التنفيذ
4096	Shader
32 GB	الأعلى. ذاكرة وحدة معالجة الرسومات	6 GB
	DirectX Version	12.1

دعم ترميز الأجهزة
فك / ترميز	Codec h265 / HEVC (8 bit)	فك / ترميز
فك / ترميز	Codec h265 / HEVC (10 bit)	فك / ترميز
فك / ترميز	Codec h264	فك / ترميز
فك / ترميز	Codec VP9	فك / ترميز
فك تشفير	Codec VP8	فك / ترميز
رقم	Codec AV1	فك تشفير
فك تشفير	Codec AVC	فك تشفير
فك تشفير	Codec VC-1	فك تشفير
فك / ترميز	Codec JPEG	فك / ترميز

ذاكرة & PCIe
LPDDR5-6400	ذاكرة	LPDDR5X-8400
64 GB	الأعلى. ذاكرة	24 GB
4	قنوات الذاكرة	4
409.6 جيجابايت/s	Max. عرض النطاق	67.0 جيجابايت/s
رقم	ECC	رقم
28.00 MB	L2 مخبأ
	L3 مخبأ
4.0	إصدار PCIe
	ممرات PCIe
الإدارة الحرارية
45 W	TDP (PL1)	--
--	TDP (PL2)	--
--	TDP up	--
--	TDP down	--
--	Tjunction max.	--
تفاصيل تقنية
5 nm	تكنولوجيا	4 nm
x86-64 (64 bit)	مجموعة التعليمات (ISA)	ARMv9-A64 (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation	ملحقات ISA
N/A	قابس كهرباء	N/A
Apple Virtualization Framework	الافتراضية	لا أحد
نعم	AES-NI	رقم
Q3/2021	تاريخ الافراج عنه	Q1/2023

عرض المزيد من البيانات		عرض المزيد من البيانات

Apple M1 Max (32-GPU) 10C 10T @ 0.60 GHz (3.20 GHz) اشتر الآن على أمازون ووفر! Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy 8C 8T @ 3.36 GHz اشتر الآن على أمازون ووفر!

يستخدم الاختبار متعدد النواة لمعيار Cinebench 2024 جميع مراكز وحدة المعالجة المركزية للعرض باستخدام محرك عرض Redshift، والذي يستخدم أيضًا في Maxons Cinema 4D. يبلغ طول الاختبار المعياري 10 دقائق لاختبار ما إذا كان المعالج محدودًا بتوليد الحرارة.


	Apple M1 Max (32-GPU) 10C 10T @ 0.60 GHz	796 (100%)
	Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy 8C 8T @ 3.36 GHz	0 (0%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 هو خليفة Cinebench R20 وهو يعتمد أيضًا على Cinema 4 Suite. Cinema 4 هو برنامج يستخدم في جميع أنحاء العالم لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.


	Apple M1 Max (32-GPU) 10C 10T @ 0.60 GHz	1534 (100%)
	Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy 8C 8T @ 3.36 GHz	0 (0%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 هو خليفة Cinebench R20 وهو يعتمد أيضًا على Cinema 4 Suite. Cinema 4 هو برنامج يستخدم في جميع أنحاء العالم لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.


	Apple M1 Max (32-GPU) 10C 10T @ 0.60 GHz	12402 (100%)
	Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy 8C 8T @ 3.36 GHz	0 (0%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.


	Apple M1 Max (32-GPU) 10C 10T @ 0.60 GHz	1783 (100%)
	Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy 8C 8T @ 3.36 GHz	1573 (88%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.


	Apple M1 Max (32-GPU) 10C 10T @ 0.60 GHz	12693 (100%)
	Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy 8C 8T @ 3.36 GHz	5017 (40%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

Geekbench 6 (Single-Core)

يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم معيار أحادي النواة فقط بتقييم أداء أسرع نواة وحدة المعالجة المركزية ، وعدد أنوية وحدة المعالجة المركزية في المعالج غير ذي صلة هنا.


	Apple M1 Max (32-GPU) 10C 10T @ 0.60 GHz	2397 (100%)
	Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy 8C 8T @ 3.36 GHz	1924 (80%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

Geekbench 6 (Multi-Core)

يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم المعيار متعدد النواة بتقييم أداء جميع نوى وحدة المعالجة المركزية في المعالج. إن تحسينات الخيط الافتراضي مثل AMD SMT أو Hyper-Threading من Intel لها تأثير إيجابي على نتيجة الاختبار.


	Apple M1 Max (32-GPU) 10C 10T @ 0.60 GHz	12439 (100%)
	Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy 8C 8T @ 3.36 GHz	5163 (42%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

معالج iGPU - أداء FP32 (دقة GFLOPS أحادية)

أداء الحوسبة النظرية لوحدة الرسوميات الداخلية للمعالج بدقة بسيطة (32 بت) في GFLOPS. يشير GFLOPS إلى عدد مليار عملية فاصلة عائمة يمكن أن يؤديها iGPU في الثانية.


	Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32 Core) @ 1.30 GHz	10600 (100%)
	Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy Qualcomm Adreno 740 @ 0.72 GHz	1840 (17%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

AnTuTu 9 Benchmark

يعتبر معيار AnTuTu 9 مناسبًا جدًا لقياس أداء الهاتف الذكي. AnTuTu 9 ثقيل جدًا في الرسومات ثلاثية الأبعاد ويمكنه الآن أيضًا استخدام واجهة الرسومات "المعدنية". في AnTuTu ، يتم أيضًا اختبار الذاكرة و UX (تجربة المستخدم) من خلال محاكاة استخدام المتصفح والتطبيق. يمكن للإصدار 9 من AnTuTu مقارنة أي وحدة معالجة مركزية ARM تعمل على Android أو iOS. قد لا تكون الأجهزة قابلة للمقارنة بشكل مباشر عند قياسها على أنظمة تشغيل مختلفة.

في معيار AnTuTu 9 ، يتم ترجيح أداء المعالج أحادي النواة بشكل طفيف فقط. يتكون التصنيف من الأداء متعدد النواة للمعالج وسرعة الذاكرة العاملة وأداء الرسومات الداخلية.


	Apple M1 Max (32-GPU) 10C 10T @ 0.60 GHz	0 (0%)
	Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy 8C 8T @ 3.36 GHz	1238550 (100%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

Blender 3.1 Benchmark

في Blender Benchmark 3.1 ، يتم عرض مشاهد "monster" و "junkshop" و "classroom" ويتم قياس الوقت الذي يتطلبه النظام. في معيارنا نقوم باختبار وحدة المعالجة المركزية وليس بطاقة الرسومات. تم تقديم Blender 3.1 كإصدار مستقل في مارس 2022.


	Apple M1 Max (32-GPU) 10C 10T @ 0.60 GHz	192 (100%)
	Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy 8C 8T @ 3.36 GHz	0 (0%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

النتائج المقدرة لـ PassMark CPU Mark

تم قياس بعض وحدات المعالجة المركزية المدرجة أدناه بواسطة CPU-monkey. ومع ذلك ، لم يتم اختبار غالبية وحدات المعالجة المركزية (CPU) وتم تقدير النتائج بواسطة صيغة الملكية السرية الخاصة بـ CPU-monkey. على هذا النحو ، فهي لا تعكس بدقة قيم علامة Passmark CPU الفعلية ولا يتم اعتمادها من قبل PassMark Software Pty Ltd.


	Apple M1 Max (32-GPU) 10C 10T @ 0.60 GHz	22255 (100%)
	Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy 8C 8T @ 3.36 GHz	0 (0%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

أداء وحدة المعالجة المركزية لكل واط (الكفاءة)


	Apple M1 Max (32-GPU) 10C 10T @ 0.60 GHz	275 (100%)
	Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy 8C 8T @ 3.36 GHz	0 (0%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

أداء AI / ML

يمكن للمعالجات التي تدعم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) معالجة العديد من العمليات الحسابية ، خاصةً معالجة الصوت والصور والفيديو ، أسرع بكثير من المعالجات التقليدية. تعمل خوارزميات ML على تحسين أدائها كلما زادت البيانات التي جمعتها عبر البرنامج. يمكن معالجة مهام ML بسرعة تصل إلى 10000 مرة مقارنة بالمعالج الكلاسيكي.


	Apple M1 Max (32-GPU) 10C 10T @ 0.60 GHz	11 (42%)
	Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy 8C 8T @ 3.36 GHz	26 (100%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

الأجهزة التي تستخدم هذا المعالج
Apple M1 Max (32-GPU)	Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
Apple MacBook Pro 14 (2021) Apple MacBook Pro 16 (2021)	مجهول

المتصدرين

في قوائم المتصدرين الخاصة بنا ، قمنا بتجميع أفضل المعالجات لفئات محددة من أجلك. يتم تحديث قوائم المتصدرين دائمًا ويتم تحديثها بانتظام من قبلنا. يتم اختيار أفضل المعالجات وفقًا للشهرة والسرعة في المعايير بالإضافة إلى نسبة السعر إلى الأداء.

أفضل معالجات سطح المكتب
المتصدرين 2024

أفضل معالجات AMD المكتبية
المتصدرين 2024

أفضل معالجات Intel المكتبية
المتصدرين 2024

أفضل المعالجات المحمولة
المتصدرين 2024

أفضل معالجات الهواتف الذكية
المتصدرين 2024

أفضل وحدة معالجة مركزية للألعاب
المتصدرين 2024

أسرع رسومات متكاملة على الإطلاق
المتصدرين 2024

وحدة المعالجة المركزية مع أفضل نسبة سعر / أداء
المتصدرين 2024

المتصدرين
تظهر المزيد من النتائج

مقارنات شائعة تحتوي على وحدات المعالجة المركزية هذه


1.		Apple M1 Max (32-GPU) vs Intel Core i9-12900K
2.		Samsung Exynos 1380 vs Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
3.		Apple M1 Max (32-GPU) vs Apple M3
4.		Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy vs Apple A17 Pro
5.		Apple M1 Max (32-GPU) vs Apple M1 Max (24-GPU)
6.		Apple M1 vs Apple M1 Max (32-GPU)
7.		Apple A16 Bionic vs Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8.		Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) vs Apple M1 Max (32-GPU)
9.		Intel Core i7-12700H vs Apple M1 Max (32-GPU)
10.		Intel Core i9-12900H vs Apple M1 Max (32-GPU)
11.		Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy vs Apple M2
12.		Samsung Exynos 2400 vs Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
13.		Apple M1 Max (32-GPU) vs Intel Core i7-12700K
14.		Apple M1 Max (32-GPU) vs AMD Ryzen 9 5950X
15.		Apple M1 Max (32-GPU) vs AMD Ryzen 9 5900HX
16.		NVIDIA Tegra X1 vs Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
17.		Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) vs Apple M1 Max (32-GPU)
18.		Apple M2 Max (38-GPU) vs Apple M1 Max (32-GPU)
19.		Apple M1 Max (32-GPU) vs Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
20.		Apple M1 Max (32-GPU) vs Apple M2 Max (30-GPU)
21.		Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy vs Google Tensor G3
22.		Apple M1 Max (32-GPU) vs Intel Core i9-9900K
23.		Apple M1 Max (32-GPU) vs Intel Core i9-13900K
24.		Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy vs Samsung Exynos 990
25.		Apple M1 Max (32-GPU) vs AMD Ryzen 7 5800X

العودة إلى الفهرس

ملاحظة: نحن لا نتحمل أي مسؤولية عن البيانات المعروضة على موقعنا. الرجاء استخدام على مسؤوليتك.
ملاحظة الشركة التابعة: من خلال الشراء عبر أحد روابطنا الخضراء أو أحد اللافتات ، نتلقى عمولة من أمازون

| | | |

Apple M1 Max (32-GPU) vs Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy

مقارنة وحدة المعالجة المركزية مع المعايير

نوى وحدة المعالجة المركزية والتردد الأساسي

رسومات داخلية

دعم ترميز الأجهزة

ذاكرة & PCIe

الإدارة الحرارية

تفاصيل تقنية

Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 (Multi-Core)

معالج iGPU - أداء FP32 (دقة GFLOPS أحادية)

AnTuTu 9 Benchmark

Blender 3.1 Benchmark

النتائج المقدرة لـ PassMark CPU Mark

أداء وحدة المعالجة المركزية لكل واط (الكفاءة)

أداء AI / ML

الأجهزة التي تستخدم هذا المعالج

المتصدرين

مقارنات شائعة تحتوي على وحدات المعالجة المركزية هذه


	Apple M1 Max (32-GPU) 10C 10T @ 0.60 GHz	112 (100%)
	Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy 8C 8T @ 3.36 GHz	0 (0%)