Apple A17 Pro vs Qualcomm Snapdragon 680 4G
مقارنة وحدة المعالجة المركزية مع المعايير
|
 |
|
| Apple A17 Pro | Qualcomm Snapdragon 680 4G | |
| Apple A series | عائلة | Qualcomm Snapdragon |
| Apple A17 | مجموعة وحدة المعالجة المركزية | Qualcomm Snapdragon 680 |
| 17 | توليد | 6 |
| A17 | بنيان | Kryo 265 |
| Mobile | قطعة | Mobile |
| Apple A16 Bionic | السلف | -- |
| -- | خليفة | Qualcomm Snapdragon 685 4G |
|
|
||
|
||
| 6 | النوى | 8 |
| 6 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | العمارة الأساسية | hybrid (big.LITTLE) |
| رقم | فرط | رقم |
| رقم | رفع تردد التشغيل ? | رقم |
| 3.78 GHz | A-Core تكرار | 2.40 GHz |
| 2.11 GHz | B-Core تكرار | 1.80 GHz |
| -- | C-Core تكرار | -- |
|
||
| Apple A17 Pro (6 GPU Cores) | GPU | Qualcomm Adreno 610 |
| 1.40 GHz | تردد وحدة معالجة الرسومات | |
| GPU (توربيني) | ||
| GPU Generation | 6 | |
| 3 nm | تكنولوجيا | 11 nm |
| 3 | الأعلى. يعرض | 0 |
| 24 | وحدات التنفيذ | |
| 768 | Shader | 128 |
| 6 GB | الأعلى. ذاكرة وحدة معالجة الرسومات | 4 GB |
| -- | DirectX Version | 12.1 |
|
||
| فك / ترميز | Codec h265 / HEVC (8 bit) | فك تشفير |
| فك / ترميز | Codec h265 / HEVC (10 bit) | فك تشفير |
| فك / ترميز | Codec h264 | فك / ترميز |
| فك / ترميز | Codec VP9 | فك تشفير |
| فك / ترميز | Codec VP8 | فك تشفير |
| فك تشفير | Codec AV1 | رقم |
| فك تشفير | Codec AVC | فك تشفير |
| فك تشفير | Codec VC-1 | فك تشفير |
| فك / ترميز | Codec JPEG | فك / ترميز |
نوى وحدة المعالجة المركزية والتردد الأساسي
رسومات داخلية
دعم ترميز الأجهزة
|
||
| LPDDR5-6400 | ذاكرة | LPDDR4X-4266 |
| 8 GB | الأعلى. ذاكرة | 8 GB |
| 1 | قنوات الذاكرة | 2 |
| 51.2 جيجابايت/s | Max. عرض النطاق | 34.1 جيجابايت/s |
| رقم | ECC | رقم |
| 20.00 MB | L2 مخبأ | |
| 24.00 MB | L3 مخبأ | |
| إصدار PCIe | ||
| ممرات PCIe | ||
|
||
| 11 W | TDP (PL1) | -- |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
|
||
| 3 nm | تكنولوجيا | 6 nm |
| x86-64 (64 bit) | مجموعة التعليمات (ISA) | ARMv8-A64 (64 bit) |
| ملحقات ISA | ||
| N/A | قابس كهرباء | N/A |
| لا أحد | الافتراضية | لا أحد |
| رقم | AES-NI | رقم |
| Q3/2023 | تاريخ الافراج عنه | Q1/2022 |
| عرض المزيد من البيانات | عرض المزيد من البيانات | |
|
6C 6T @ 3.78 GHz اشتر الآن على أمازون ووفر!
8C 8T @ 2.40 GHz اشتر الآن على أمازون ووفر!
|
||
ذاكرة & PCIe
الإدارة الحرارية
تفاصيل تقنيةGeekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.
|
Apple A17 Pro
6C 6T @ 3.78 GHz |
||
|
Qualcomm Snapdragon 680 4G
8C 8T @ 2.40 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.|
|
Apple A17 Pro
6C 6T @ 3.78 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 680 4G
8C 8T @ 2.40 GHz |
||
Geekbench 6 (Single-Core)
يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم معيار أحادي النواة فقط بتقييم أداء أسرع نواة وحدة المعالجة المركزية ، وعدد أنوية وحدة المعالجة المركزية في المعالج غير ذي صلة هنا.|
|
Apple A17 Pro
6C 6T @ 3.78 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 680 4G
8C 8T @ 2.40 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم المعيار متعدد النواة بتقييم أداء جميع نوى وحدة المعالجة المركزية في المعالج. إن تحسينات الخيط الافتراضي مثل AMD SMT أو Hyper-Threading من Intel لها تأثير إيجابي على نتيجة الاختبار.|
|
Apple A17 Pro
6C 6T @ 3.78 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 680 4G
8C 8T @ 2.40 GHz |
||
معالج iGPU - أداء FP32 (دقة GFLOPS أحادية)
أداء الحوسبة النظرية لوحدة الرسوميات الداخلية للمعالج بدقة بسيطة (32 بت) في GFLOPS. يشير GFLOPS إلى عدد مليار عملية فاصلة عائمة يمكن أن يؤديها iGPU في الثانية.|
|
Apple A17 Pro
Apple A17 Pro (6 GPU Cores) @ 1.40 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 680 4G
Qualcomm Adreno 610 @ 0.00 GHz |
||
AnTuTu 9 Benchmark
يعتبر معيار AnTuTu 9 مناسبًا جدًا لقياس أداء الهاتف الذكي. AnTuTu 9 ثقيل جدًا في الرسومات ثلاثية الأبعاد ويمكنه الآن أيضًا استخدام واجهة الرسومات "المعدنية". في AnTuTu ، يتم أيضًا اختبار الذاكرة و UX (تجربة المستخدم) من خلال محاكاة استخدام المتصفح والتطبيق. يمكن للإصدار 9 من AnTuTu مقارنة أي وحدة معالجة مركزية ARM تعمل على Android أو iOS. قد لا تكون الأجهزة قابلة للمقارنة بشكل مباشر عند قياسها على أنظمة تشغيل مختلفة.في معيار AnTuTu 9 ، يتم ترجيح أداء المعالج أحادي النواة بشكل طفيف فقط. يتكون التصنيف من الأداء متعدد النواة للمعالج وسرعة الذاكرة العاملة وأداء الرسومات الداخلية.
|
|
Apple A17 Pro
6C 6T @ 3.78 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 680 4G
8C 8T @ 2.40 GHz |
||
النتائج المقدرة لـ PassMark CPU Mark
تم قياس بعض وحدات المعالجة المركزية المدرجة أدناه بواسطة CPU-monkey. ومع ذلك ، لم يتم اختبار غالبية وحدات المعالجة المركزية (CPU) وتم تقدير النتائج بواسطة صيغة الملكية السرية الخاصة بـ CPU-monkey. على هذا النحو ، فهي لا تعكس بدقة قيم علامة Passmark CPU الفعلية ولا يتم اعتمادها من قبل PassMark Software Pty Ltd.|
|
Apple A17 Pro
6C 6T @ 3.78 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 680 4G
8C 8T @ 2.40 GHz |
||
أداء AI / ML
يمكن للمعالجات التي تدعم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) معالجة العديد من العمليات الحسابية ، خاصةً معالجة الصوت والصور والفيديو ، أسرع بكثير من المعالجات التقليدية. تعمل خوارزميات ML على تحسين أدائها كلما زادت البيانات التي جمعتها عبر البرنامج. يمكن معالجة مهام ML بسرعة تصل إلى 10000 مرة مقارنة بالمعالج الكلاسيكي.|
|
Apple A17 Pro
6C 6T @ 3.78 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 680 4G
8C 8T @ 2.40 GHz |
||
|
|
| Apple A17 Pro | Qualcomm Snapdragon 680 4G |
| Apple iPhone 15 Pro Apple iPhone 15 Pro Max |
Xiaomi Redmi Note 11 Realme 9i Test |
الأجهزة التي تستخدم هذا المعالجالمتصدرين
في قوائم المتصدرين الخاصة بنا ، قمنا بتجميع أفضل المعالجات لفئات محددة من أجلك. يتم تحديث قوائم المتصدرين دائمًا ويتم تحديثها بانتظام من قبلنا. يتم اختيار أفضل المعالجات وفقًا للشهرة والسرعة في المعايير بالإضافة إلى نسبة السعر إلى الأداء.
أفضل معالجات سطح المكتب
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل معالجات AMD المكتبية
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل معالجات Intel المكتبية
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل المعالجات المحمولة
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل معالجات الهواتف الذكية
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أفضل وحدة معالجة مركزية للألعاب
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
أسرع رسومات متكاملة على الإطلاق
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
وحدة المعالجة المركزية مع أفضل نسبة سعر / أداء
المتصدرين 2024
المتصدرين 2024
المتصدرين
تظهر المزيد من النتائج
تظهر المزيد من النتائج
مقارنات شائعة تحتوي على وحدات المعالجة المركزية هذه
