Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple M2 (8-GPU)

مقارنة وحدة المعالجة المركزية مع المعايير


Apple A15 Bionic (5-GPU)		Apple M2 (8-GPU)
Apple A series	عائلة	Apple M series
Apple A15	مجموعة وحدة المعالجة المركزية	Apple M2
15	توليد	2
A15	بنيان	M2
Mobile	قطعة	Mobile
Apple A14 Bionic	السلف	Apple M1
Apple A16 Bionic	خليفة	Apple M3 (8-GPU)

نوى وحدة المعالجة المركزية والتردد الأساسي
6	النوى	8
6	Threads	8
hybrid (big.LITTLE)	العمارة الأساسية	hybrid (big.LITTLE)
رقم	فرط	رقم
رقم	رفع تردد التشغيل ?	رقم

3.23 GHz	A-Core تكرار	0.66 GHz (3.50 GHz)
2.02 GHz	B-Core تكرار	0.60 GHz (2.42 GHz)
--	C-Core تكرار	--
رسومات داخلية
Apple A15 (5 GPU Cores)	GPU	Apple M2 (8 Core)
1.34 GHz	تردد وحدة معالجة الرسومات	0.45 GHz
	GPU (توربيني)	1.40 GHz
12	GPU Generation	2
5 nm	تكنولوجيا	5 nm
3	الأعلى. يعرض	2
20	وحدات التنفيذ	128
640	Shader	1024
6 GB	الأعلى. ذاكرة وحدة معالجة الرسومات	24 GB
--	DirectX Version

دعم ترميز الأجهزة
فك / ترميز	Codec h265 / HEVC (8 bit)	فك / ترميز
فك / ترميز	Codec h265 / HEVC (10 bit)	فك / ترميز
فك / ترميز	Codec h264	فك / ترميز
فك / ترميز	Codec VP9	فك / ترميز
فك / ترميز	Codec VP8	فك تشفير
رقم	Codec AV1	رقم
فك تشفير	Codec AVC	فك تشفير
فك تشفير	Codec VC-1	فك تشفير
فك / ترميز	Codec JPEG	فك / ترميز

ذاكرة & PCIe
LPDDR4X-4266	ذاكرة	LPDDR5-6400
6 GB	الأعلى. ذاكرة	24 GB
1	قنوات الذاكرة	2
34.1 جيجابايت/s	Max. عرض النطاق	102.4 جيجابايت/s
رقم	ECC	رقم
16.00 MB	L2 مخبأ	20.00 MB
32.00 MB	L3 مخبأ
	إصدار PCIe	4.0
	ممرات PCIe
الإدارة الحرارية
7.25 W	TDP (PL1)	20 W
--	TDP (PL2)	--
--	TDP up	25 W
--	TDP down	10 W
--	Tjunction max.	100 °C
تفاصيل تقنية
5 nm	تكنولوجيا	5 nm
ARMv8-A64 (64 bit)	مجموعة التعليمات (ISA)	x86-64 (64 bit)
	ملحقات ISA	Rosetta 2 x86-Emulation
N/A	قابس كهرباء	N/A
لا أحد	الافتراضية	Apple Virtualization Framework
رقم	AES-NI	نعم
Q3/2021	تاريخ الافراج عنه	Q2/2022

عرض المزيد من البيانات		عرض المزيد من البيانات

Apple A15 Bionic (5-GPU) 6C 6T @ 3.23 GHz اشتر الآن على أمازون ووفر! Apple M2 (8-GPU) 8C 8T @ 0.66 GHz (3.50 GHz) اشتر الآن على أمازون ووفر!

يستخدم الاختبار متعدد النواة لمعيار Cinebench 2024 جميع مراكز وحدة المعالجة المركزية للعرض باستخدام محرك عرض Redshift، والذي يستخدم أيضًا في Maxons Cinema 4D. يبلغ طول الاختبار المعياري 10 دقائق لاختبار ما إذا كان المعالج محدودًا بتوليد الحرارة.


	Apple A15 Bionic (5-GPU) 6C 6T @ 3.23 GHz	0 (0%)
	Apple M2 (8-GPU) 8C 8T @ 0.66 GHz	555 (100%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 هو خليفة Cinebench R20 وهو يعتمد أيضًا على Cinema 4 Suite. Cinema 4 هو برنامج يستخدم في جميع أنحاء العالم لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.


	Apple A15 Bionic (5-GPU) 6C 6T @ 3.23 GHz	0 (0%)
	Apple M2 (8-GPU) 8C 8T @ 0.66 GHz	1592 (100%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 هو خليفة Cinebench R20 وهو يعتمد أيضًا على Cinema 4 Suite. Cinema 4 هو برنامج يستخدم في جميع أنحاء العالم لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.


	Apple A15 Bionic (5-GPU) 6C 6T @ 3.23 GHz	0 (0%)
	Apple M2 (8-GPU) 8C 8T @ 0.66 GHz	8558 (100%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يستخدم الاختبار أحادي النواة نواة واحدة فقط لوحدة المعالجة المركزية ، ولا يتم احتساب كمية النوى أو قدرة التشعب.


	Apple A15 Bionic (5-GPU) 6C 6T @ 3.23 GHz	1745 (93%)
	Apple M2 (8-GPU) 8C 8T @ 0.66 GHz	1874 (100%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 عبارة عن معيار قياسي متقاطع يستخدم بشكل كبير ذاكرة الأنظمة. الذاكرة السريعة ستدفع النتيجة كثيرًا. يتضمن الاختبار متعدد النواة جميع نوى وحدة المعالجة المركزية ويستفيد بشكل كبير من خيوط المعالجة.


	Apple A15 Bionic (5-GPU) 6C 6T @ 3.23 GHz	4777 (54%)
	Apple M2 (8-GPU) 8C 8T @ 0.66 GHz	8853 (100%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

Geekbench 6 (Single-Core)

يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم معيار أحادي النواة فقط بتقييم أداء أسرع نواة وحدة المعالجة المركزية ، وعدد أنوية وحدة المعالجة المركزية في المعالج غير ذي صلة هنا.


	Apple A15 Bionic (5-GPU) 6C 6T @ 3.23 GHz	2245 (86%)
	Apple M2 (8-GPU) 8C 8T @ 0.66 GHz	2596 (100%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

Geekbench 6 (Multi-Core)

يعد Geekbench 6 معيارًا لأجهزة الكمبيوتر الحديثة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. الجديد هو الاستخدام الأمثل لهياكل وحدة المعالجة المركزية الأحدث ، على سبيل المثال استنادًا إلى مفهوم big.LITTLE والجمع بين نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأحجام المختلفة. يقوم المعيار متعدد النواة بتقييم أداء جميع نوى وحدة المعالجة المركزية في المعالج. إن تحسينات الخيط الافتراضي مثل AMD SMT أو Hyper-Threading من Intel لها تأثير إيجابي على نتيجة الاختبار.


	Apple A15 Bionic (5-GPU) 6C 6T @ 3.23 GHz	5402 (54%)
	Apple M2 (8-GPU) 8C 8T @ 0.66 GHz	10062 (100%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

معالج iGPU - أداء FP32 (دقة GFLOPS أحادية)

أداء الحوسبة النظرية لوحدة الرسوميات الداخلية للمعالج بدقة بسيطة (32 بت) في GFLOPS. يشير GFLOPS إلى عدد مليار عملية فاصلة عائمة يمكن أن يؤديها iGPU في الثانية.


	Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 (5 GPU Cores) @ 1.34 GHz	1713 (60%)
	Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8 Core) @ 1.40 GHz	2840 (100%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

AnTuTu 9 Benchmark

يعتبر معيار AnTuTu 9 مناسبًا جدًا لقياس أداء الهاتف الذكي. AnTuTu 9 ثقيل جدًا في الرسومات ثلاثية الأبعاد ويمكنه الآن أيضًا استخدام واجهة الرسومات "المعدنية". في AnTuTu ، يتم أيضًا اختبار الذاكرة و UX (تجربة المستخدم) من خلال محاكاة استخدام المتصفح والتطبيق. يمكن للإصدار 9 من AnTuTu مقارنة أي وحدة معالجة مركزية ARM تعمل على Android أو iOS. قد لا تكون الأجهزة قابلة للمقارنة بشكل مباشر عند قياسها على أنظمة تشغيل مختلفة.

في معيار AnTuTu 9 ، يتم ترجيح أداء المعالج أحادي النواة بشكل طفيف فقط. يتكون التصنيف من الأداء متعدد النواة للمعالج وسرعة الذاكرة العاملة وأداء الرسومات الداخلية.


	Apple A15 Bionic (5-GPU) 6C 6T @ 3.23 GHz	825116 (100%)
	Apple M2 (8-GPU) 8C 8T @ 0.66 GHz	0 (0%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

النتائج المقدرة لـ PassMark CPU Mark

تم قياس بعض وحدات المعالجة المركزية المدرجة أدناه بواسطة CPU-monkey. ومع ذلك ، لم يتم اختبار غالبية وحدات المعالجة المركزية (CPU) وتم تقدير النتائج بواسطة صيغة الملكية السرية الخاصة بـ CPU-monkey. على هذا النحو ، فهي لا تعكس بدقة قيم علامة Passmark CPU الفعلية ولا يتم اعتمادها من قبل PassMark Software Pty Ltd.


	Apple A15 Bionic (5-GPU) 6C 6T @ 3.23 GHz	0 (0%)
	Apple M2 (8-GPU) 8C 8T @ 0.66 GHz	15472 (100%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

Blender 2.81 (bmw27)

Blender هو برنامج رسومات ثلاثي الأبعاد مجاني لتقديم (إنشاء) أجسام ثلاثية الأبعاد ، والتي يمكن أيضًا تنسيقها وتحريكها في البرنامج. ينشئ معيار Blender مشاهد محددة مسبقًا ويقيس الوقت (الأوقات) المطلوبة للمشهد بأكمله. كلما كان الوقت المطلوب أقصر ، كان ذلك أفضل. اخترنا bmw27 كمشهد معياري.


	Apple A15 Bionic (5-GPU) 6C 6T @ 3.23 GHz	0 (0%)
	Apple M2 (8-GPU) 8C 8T @ 0.66 GHz	277 (100%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

أداء وحدة المعالجة المركزية لكل واط (الكفاءة)


	Apple A15 Bionic (5-GPU) 6C 6T @ 3.23 GHz	0 (0%)
	Apple M2 (8-GPU) 8C 8T @ 0.66 GHz	428 (100%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

أداء AI / ML

يمكن للمعالجات التي تدعم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) معالجة العديد من العمليات الحسابية ، خاصةً معالجة الصوت والصور والفيديو ، أسرع بكثير من المعالجات التقليدية. تعمل خوارزميات ML على تحسين أدائها كلما زادت البيانات التي جمعتها عبر البرنامج. يمكن معالجة مهام ML بسرعة تصل إلى 10000 مرة مقارنة بالمعالج الكلاسيكي.


	Apple A15 Bionic (5-GPU) 6C 6T @ 3.23 GHz	15.8 (100%)
	Apple M2 (8-GPU) 8C 8T @ 0.66 GHz	15.8 (100%)

عرض كل نتائج [قياس الأداء]

الأجهزة التي تستخدم هذا المعالج
Apple A15 Bionic (5-GPU)	Apple M2 (8-GPU)
Apple iPad mini (6. Gen) Apple iPhone 13 Pro Apple iPhone 13 Pro Max Apple iPhone 14 Apple iPhone 14 Plus	Apple MacBook Air 14 (2022) Apple MacBook Pro 13 (2022)

المتصدرين

في قوائم المتصدرين الخاصة بنا ، قمنا بتجميع أفضل المعالجات لفئات محددة من أجلك. يتم تحديث قوائم المتصدرين دائمًا ويتم تحديثها بانتظام من قبلنا. يتم اختيار أفضل المعالجات وفقًا للشهرة والسرعة في المعايير بالإضافة إلى نسبة السعر إلى الأداء.

أفضل معالجات سطح المكتب
المتصدرين 2024

أفضل معالجات AMD المكتبية
المتصدرين 2024

أفضل معالجات Intel المكتبية
المتصدرين 2024

أفضل المعالجات المحمولة
المتصدرين 2024

أفضل معالجات الهواتف الذكية
المتصدرين 2024

أفضل وحدة معالجة مركزية للألعاب
المتصدرين 2024

أسرع رسومات متكاملة على الإطلاق
المتصدرين 2024

وحدة المعالجة المركزية مع أفضل نسبة سعر / أداء
المتصدرين 2024

المتصدرين
تظهر المزيد من النتائج

مقارنات شائعة تحتوي على وحدات المعالجة المركزية هذه


1.		Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple M1
2.		Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A13 Bionic
3.		Apple A16 Bionic vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
4.		Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A14 Bionic
5.		Apple M3 vs Apple M2 (8-GPU)
6.		Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple M2
7.		Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A12Z Bionic
8.		Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
9.		Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Qualcomm Snapdragon 888
10.		Apple A12 Bionic vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
11.		Apple A12X Bionic vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
12.		Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A15 Bionic (4-GPU)
13.		Apple A10X Fusion vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
14.		Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A11 Bionic
15.		Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A10 Fusion
16.		Intel Core i7-1360P vs Apple M2 (8-GPU)
17.		Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A8
18.		Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
19.		Intel Core i7-1260P vs Apple M2 (8-GPU)
20.		Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Intel Core i7-11800H
21.		Apple M2 (8-GPU) vs Intel Core i5-13600K
22.		Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Intel Core i5-1135G7
23.		Apple M2 (8-GPU) vs AMD Ryzen 7 6800U
24.		Apple M1 vs Apple M2 (8-GPU)
25.		Google Tensor G2 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)

العودة إلى الفهرس

ملاحظة: نحن لا نتحمل أي مسؤولية عن البيانات المعروضة على موقعنا. الرجاء استخدام على مسؤوليتك.
ملاحظة الشركة التابعة: من خلال الشراء عبر أحد روابطنا الخضراء أو أحد اللافتات ، نتلقى عمولة من أمازون

| | | |

Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple M2 (8-GPU)

مقارنة وحدة المعالجة المركزية مع المعايير

نوى وحدة المعالجة المركزية والتردد الأساسي

رسومات داخلية

دعم ترميز الأجهزة

ذاكرة & PCIe

الإدارة الحرارية

تفاصيل تقنية

Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 (Multi-Core)

معالج iGPU - أداء FP32 (دقة GFLOPS أحادية)

AnTuTu 9 Benchmark

النتائج المقدرة لـ PassMark CPU Mark

Blender 2.81 (bmw27)

أداء وحدة المعالجة المركزية لكل واط (الكفاءة)

أداء AI / ML

الأجهزة التي تستخدم هذا المعالج

المتصدرين

مقارنات شائعة تحتوي على وحدات المعالجة المركزية هذه