Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 vs Qualcomm Snapdragon 768G

Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 kıyaslaması, Maxon'un 3D programı Cinema 4D'de de kullanılan Redshift işleme motorunu temel alıyor. Karşılaştırmalı çalışmaların her biri, işlemcinin ısı üretimi nedeniyle sınırlı olup olmadığını test etmek için 10 dakika uzunluğundadır.

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench 2024 testinin Çok Çekirdekli testi, Maxons Cinema 4D'de de kullanılan Redshift işleme motorunu kullanarak işlemek için tüm işlemci çekirdeklerini kullanır. Karşılaştırma çalışması, işlemcinin ısı üretimi nedeniyle sınırlı olup olmadığını test etmek için 10 dakika sürüyor.

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Tek çekirdekli test, sadece bir CPU çekirdeği kullanır, çekirdek veya hyperthreading yeteneği sayılmaz.

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Çok çekirdekli test, tüm CPU çekirdeklerini içerir ve büyük bir hyperthreading avantajına sahiptir.

iGPU - FP32 Performansı (Tek hassasiyetli GFLOPS)

GFLOPS'ta işlemcinin dahili grafik biriminin basit doğrulukta (32 bit) teorik bilgi işlem performansı. GFLOPS, iGPU'nun saniyede kaç milyar kayan nokta işlemi gerçekleştirebileceğini gösterir.

AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8 Benchmark, bir SoC'nin performansını ölçer. AnTuTu, tarayıcı ve uygulama kullanımını simüle ederek CPU, GPU, Bellek ve UX'i (Kullanıcı Deneyimi) karşılaştırır. AnTuTu, Android veya iOS altında çalışan herhangi bir ARM CPU'yu kıyaslayabilir. Karşılaştırma farklı işletim sistemleri altında gerçekleştirildiyse cihazlar doğrudan karşılaştırılamayabilir.

AnTuTu 8 kıyaslamasında, bir işlemcinin tek çekirdekli performansı sadece hafif ağırlıklı. Değerlendirme, işlemcinin çok çekirdekli performansından, RAM hızından ve dahili grafiklerin performansından oluşur.

Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) için Performans

Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Performans, saniyedeki aritmetik işlemlerin (TOPS) sayısıyla (trilyon) verilir.