Qualcomm Snapdragon 730G vs Intel Core i5-11500

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23, Cinebench R20'in devamıdır ve aynı zamanda Cinema 4 Suite'e dayanmaktadır. Cinema 4, 3D formları oluşturmak için dünya çapında kullanılan bir yazılımdır. Tek çekirdekli test sadece bir CPU çekirdeği kullanır, çekirdek veya hyperthreading sayılmaz.

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Tek çekirdekli test, sadece bir CPU çekirdeği kullanır, çekirdek veya hyperthreading yeteneği sayılmaz.

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Çok çekirdekli test, tüm CPU çekirdeklerini içerir ve büyük bir hyperthreading avantajına sahiptir.

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Tek çekirdekli kıyaslama, yalnızca en hızlı CPU çekirdeğinin performansını değerlendirir, burada bir işlemcideki CPU çekirdeği sayısı önemli değildir.

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Çok çekirdekli kıyaslama, işlemcinin tüm CPU çekirdeklerinin performansını değerlendirir. AMD SMT veya Intel'in Hyper-Threading gibi sanal iş parçacığı geliştirmeleri, kıyaslama sonucu üzerinde olumlu bir etkiye sahiptir.

iGPU - FP32 Performansı (Tek hassasiyetli GFLOPS)

GFLOPS'ta işlemcinin dahili grafik biriminin basit doğrulukta (32 bit) teorik bilgi işlem performansı. GFLOPS, iGPU'nun saniyede kaç milyar kayan nokta işlemi gerçekleştirebileceğini gösterir.

3DMark Time Spy ([graphics_score])

3DMark Time Spy, bilgisayarın oyun yeteneklerini test eden bir kıyaslamadır. Hem CPU hem de grafik kartının (GPU) performansı test edilir.

3DMark Time Spy kıyaslamasına göre yazılım üç puan görüntüler: CPU ve GPU performansını içeren toplam puan, grafik noktaları ve CPU puanları. Bu kıyaslamada yalnızca grafik performansıyla ilgilendiğimiz için bu kıyaslamada yalnızca grafik noktalarını kullanıyoruz. Bunlar ayrıca genel 3DMark Time Spy derecelendirmesinin çoğunluğunu oluşturur.

Dikkat: Elde edilen puanları internetteki diğer değerlerle karşılaştırdığınızda emin olun bazı siteler toplam puanı kullanırken bazıları (bizim gibi) sadece grafik puanlarını kullanır.

3DMark Time Spy, oyun performansının çok gerçekçi bir şekilde belirlenmesi nedeniyle pratikteki en iyi 3D kıyaslamalarından biridir.

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 karşılaştırması, bir akıllı telefonun performansını ölçmek için çok uygundur. AnTuTu 9, 3D grafiklerde oldukça ağırdır ve artık "Metal" grafik arayüzünü de kullanabilir. AnTuTu'da bellek ve UX (kullanıcı deneyimi) de tarayıcı ve uygulama kullanımı simüle edilerek test edilir. AnTuTu sürüm 9, Android veya iOS üzerinde çalışan herhangi bir ARM CPU'yu karşılaştırabilir. Cihazlar, farklı işletim sistemlerinde kıyaslandığında doğrudan karşılaştırılabilir olmayabilir.

AnTuTu 9 karşılaştırmasında, bir işlemcinin tek çekirdek performansı yalnızca biraz ağırlıklıdır. Derecelendirme, işlemcinin çok çekirdekli performansından, çalışan belleğin hızından ve dahili grafiklerin performansından oluşur.

AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8 Benchmark, bir SoC'nin performansını ölçer. AnTuTu, tarayıcı ve uygulama kullanımını simüle ederek CPU, GPU, Bellek ve UX'i (Kullanıcı Deneyimi) karşılaştırır. AnTuTu, Android veya iOS altında çalışan herhangi bir ARM CPU'yu kıyaslayabilir. Karşılaştırma farklı işletim sistemleri altında gerçekleştirildiyse cihazlar doğrudan karşılaştırılamayabilir.

AnTuTu 8 kıyaslamasında, bir işlemcinin tek çekirdekli performansı sadece hafif ağırlıklı. Değerlendirme, işlemcinin çok çekirdekli performansından, RAM hızından ve dahili grafiklerin performansından oluşur.

Blender 3.1 Benchmark

Blender Benchmark 3.1'de "canavar", "junkshop" ve "classroom" sahneleri render edilmekte ve sistemin ihtiyaç duyduğu süre ölçülmektedir. Karşılaştırmalı değerlendirmemizde grafik kartını değil CPU'yu test ediyoruz. Blender 3.1, Mart 2022'de bağımsız bir sürüm olarak sunuldu.

PassMark CPU Mark için tahmini sonuçlar

Aşağıda listelenen bazı işlemciler, CPU-Panda tarafından kıyaslanmıştır. Ancak, CPU'ların çoğu test edilmemiştir ve sonuçlar CPU-Monkey'in gizli tescilli formülü ile tahmin edilmiştir. Bu nedenle gerçek Passmark CPU işareti değerlerini doğru olarak yansıtmazlar ve PassMark Software Pty Ltd. tarafından onaylanmazlar.

CPU-Z Benchmark 17 (Single-Core)

CPU-Z kıyaslaması, sistemin tüm kıyaslama hesaplamalarını tamamlaması için geçen süreyi ölçerek bir işlemcinin performansını ölçer. Kıyaslama ne kadar hızlı tamamlanırsa, puan o kadar yüksek olur.

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

CPU-Z kıyaslaması, sistemin tüm kıyaslama hesaplamalarını tamamlaması için geçen süreyi ölçerek bir işlemcinin performansını ölçer. Kıyaslama ne kadar hızlı tamamlanırsa, puan o kadar yüksek olur.

Monero Hashrate kH/s

Kripto para birimi Monero, Kasım 2019'dan beri RandomX algoritmasını kullanıyor. Bu PoW (iş kanıtı) algoritması yalnızca bir işlemci (CPU) veya bir grafik kartı (GPU) kullanılarak makul bir şekilde hesaplanabilir. Kasım 2019'a kadar Monero için CryptoNight algoritması kullanılıyordu, ancak ASIC'ler kullanılarak hesaplanabiliyordu. RandomX, çok sayıda CPU çekirdeği, önbellek ve mümkün olduğunca çok sayıda bellek kanalı aracılığıyla ana belleğin hızlı bağlantısından yararlanır. HiveOS işletim sistemi altında XMRig v6.x ile test edilmiştir.

Monero ticareti yapmak için kripto komisyoncusu Kraken.com'a kaydolabilirsiniz. Birkaç yıldır orada müşteriyiz ve şimdiye kadar çok memnun kaldık.

Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) için Performans

Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Performans, saniyedeki aritmetik işlemlerin (TOPS) sayısıyla (trilyon) verilir.