AMD EPYC 9754 vs Apple A16 Bionic

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Tek çekirdekli test, sadece bir CPU çekirdeği kullanır, çekirdek veya hyperthreading yeteneği sayılmaz.

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Çok çekirdekli test, tüm CPU çekirdeklerini içerir ve büyük bir hyperthreading avantajına sahiptir.

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Tek çekirdekli kıyaslama, yalnızca en hızlı CPU çekirdeğinin performansını değerlendirir, burada bir işlemcideki CPU çekirdeği sayısı önemli değildir.

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Çok çekirdekli kıyaslama, işlemcinin tüm CPU çekirdeklerinin performansını değerlendirir. AMD SMT veya Intel'in Hyper-Threading gibi sanal iş parçacığı geliştirmeleri, kıyaslama sonucu üzerinde olumlu bir etkiye sahiptir.

iGPU - FP32 Performansı (Tek hassasiyetli GFLOPS)

GFLOPS'ta işlemcinin dahili grafik biriminin basit doğrulukta (32 bit) teorik bilgi işlem performansı. GFLOPS, iGPU'nun saniyede kaç milyar kayan nokta işlemi gerçekleştirebileceğini gösterir.

AnTuTu 10 Benchmark

AnTuTu 10 kıyaslaması, mobil işlemciler için en iyi bilinen kıyaslamalardan biridir ve artık sürüm 10'da mevcuttur. Android tabanlı akıllı telefonlar ve tabletler için bir sürümün yanı sıra iPhone ve iPad gibi Apple mobil cihazları için de bir sürüm bulunmaktadır.

Antutu 10 kriterinin 3 aşaması vardır. İlk aşamada cihazın RAM'i test edilir, 2. aşamada grafikler test edilir ve son aşamada ise 3D grafikler oluşturularak tüm cihazın performans sınırları zorlanır.

Antutu 10 bu nedenle farklı cihazların performansını karşılaştırmak için idealdir.

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 karşılaştırması, bir akıllı telefonun performansını ölçmek için çok uygundur. AnTuTu 9, 3D grafiklerde oldukça ağırdır ve artık "Metal" grafik arayüzünü de kullanabilir. AnTuTu'da bellek ve UX (kullanıcı deneyimi) de tarayıcı ve uygulama kullanımı simüle edilerek test edilir. AnTuTu sürüm 9, Android veya iOS üzerinde çalışan herhangi bir ARM CPU'yu karşılaştırabilir. Cihazlar, farklı işletim sistemlerinde kıyaslandığında doğrudan karşılaştırılabilir olmayabilir.

AnTuTu 9 karşılaştırmasında, bir işlemcinin tek çekirdek performansı yalnızca biraz ağırlıklıdır. Derecelendirme, işlemcinin çok çekirdekli performansından, çalışan belleğin hızından ve dahili grafiklerin performansından oluşur.

V-Ray CPU-Render Benchmark

V-Ray, tasarımcılar ve sanatçılar için üretici Chaos'tan bir 3D oluşturma yazılımıdır. Diğer birçok işleme motorunun aksine, V-Ray, CPU ve GPU'nun aynı anda birlikte çalıştığı sözde hibrit işleme yeteneğine sahiptir.

Ancak kullandığımız CPU karşılaştırması (CPU Render Mode) yalnızca sistemin işlemcisini kullanır. Kullanılan çalışma belleği, V-Ray karşılaştırmasında önemli bir rol oynar. Kriterlerimiz için üretici tarafından onaylanan en hızlı RAM standardını kullanıyoruz (hız aşırtma olmadan).

V-Ray'in yüksek uyumluluğu nedeniyle (Autodesk 3ds Max, Maya, Cinema 4D, SketchUp, Unreal Engine ve Blender dahil), sıklıkla kullanılan bir yazılımdır. Örneğin, V-Ray ile, sıradan insanların normal fotoğraflardan ayırt edemeyecekleri fotogerçekçi görüntüler oluşturulabilir.

Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) için Performans

Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Performans, saniyedeki aritmetik işlemlerin (TOPS) sayısıyla (trilyon) verilir.