Google Tensor vs Apple M1 Pro (8-CPU)

Perbandingan CPU dengan penanda aras


Google Tensor CPU1 vs CPU2 Apple M1 Pro (8-CPU)
Google Tensor Apple M1 Pro (8-CPU)
Google Tensor Keluarga Apple M series
Google Tensor kumpulan CPU Apple M1
1 Generasi 1
G1 Seni bina M1
Mobile Segmen Mobile
-- Pendahulu --
Google Tensor G2 Pengganti --

Teras CPU dan Kekerapan AsasTeras CPU dan Kekerapan Asas

8 Teras 8
8 Threads 8
hybrid (Prime / big.LITTLE) Seni bina teras hybrid (big.LITTLE)
Tidak Hyperthreading Tidak
Tidak Overclocking ? Tidak
2.80 GHz A-Core Kekerapan 0.60 GHz (3.20 GHz)
2.25 GHz B-Core Kekerapan 0.60 GHz (2.06 GHz)
1.80 GHz C-Core Kekerapan --

Grafik DalamanGrafik Dalaman

ARM Mali-G78 MP20 GPU Apple M1 Pro (14 Core)
0.76 GHz kekerapan GPU 0.39 GHz
GPU (Turbo) 1.30 GHz
Vallhall 2 GPU Generation 1
5 nm Teknologi 5 nm
1 Maks. paparan 3
20 Unit pelaksanaan 224
320 Shader 1792
Maks. Memori GPU 32 GB
12 DirectX Version

Sokongan codec perkakasanSokongan codec perkakasan

Nyahkod / Pengekodan Codec h265 / HEVC (8 bit) Nyahkod / Pengekodan
Nyahkod / Pengekodan Codec h265 / HEVC (10 bit) Nyahkod / Pengekodan
Nyahkod / Pengekodan Codec h264 Nyahkod / Pengekodan
Nyahkod / Pengekodan Codec VP9 Nyahkod / Pengekodan
Nyahkod / Pengekodan Codec VP8 Nyahkod
Nyahkod Codec AV1 Tidak
Nyahkod / Pengekodan Codec AVC Nyahkod
Nyahkod / Pengekodan Codec VC-1 Nyahkod
Nyahkod / Pengekodan Codec JPEG Nyahkod / Pengekodan

Ingatan & PCIeIngatan & PCIe

LPDDR5-5500 Ingatan LPDDR5-6400
12 GB Maks. Ingatan 32 GB
2 Saluran ingatan 2
53.0 GB/s Max. Lebar jalur 102.4 GB/s
Tidak ECC Tidak
8.00 MB L2 Cache 24.00 MB
L3 Cache
versi PCIe 4.0
lorong PCIe

Pengurusan TermaPengurusan Terma

10 W TDP (PL1) 35 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Butiran teknikalButiran teknikal

5 nm Teknologi 5 nm
ARMv8-A64 (64 bit) Set arahan (ISA) x86-64 (64 bit)
sambungan ISA Rosetta 2 x86-Emulation
N/A soket N/A
tiada Virtualisasi Apple Virtualization Framework
Tidak AES-NI ya
Q4/2021 Tarikh keluaran Q3/2021
tunjukkan lebih banyak data tunjukkan lebih banyak data

Cinebench 2024 (Single-Core)

Penanda aras Cinebench 2024 adalah berdasarkan enjin pemaparan Redshift, yang turut digunakan dalam program 3D Maxon Cinema 4D. Larian penanda aras adalah setiap 10 minit untuk menguji sama ada pemproses dihadkan oleh penjanaan habanya.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Apple M1 Pro (8-CPU) Apple M1 Pro (8-CPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
113 (100%)
Tunjukkan semua hasil [penanda aras].



Cinebench 2024 (Multi-Core)

Ujian Berbilang Teras bagi penanda aras Cinebench 2024 menggunakan semua teras cpu untuk dipaparkan menggunakan enjin pemaparan Redshift, yang turut digunakan dalam Maxons Cinema 4D. Tempoh penanda aras adalah 10 minit untuk menguji sama ada pemproses dihadkan oleh penjanaan habanya.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Apple M1 Pro (8-CPU) Apple M1 Pro (8-CPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
628 (100%)
Tunjukkan semua hasil [penanda aras].



Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 ialah pengganti Cinebench R20 dan juga berdasarkan Suite Cinema 4. Cinema 4 ialah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk mencipta bentuk 3D. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hyperthreading tidak dikira.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Apple M1 Pro (8-CPU) Apple M1 Pro (8-CPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
1534 (100%)
Tunjukkan semua hasil [penanda aras].



Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 ialah pengganti Cinebench R20 dan juga berdasarkan Suite Cinema 4. Cinema 4 ialah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk mencipta bentuk 3D. Ujian berbilang teras melibatkan semua teras CPU dan mengambil kelebihan besar daripada hyperthreading.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Apple M1 Pro (8-CPU) Apple M1 Pro (8-CPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
9569 (100%)
Tunjukkan semua hasil [penanda aras].



Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 ialah penanda aras silang platform yang banyak menggunakan memori sistem. Ingatan yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hyperthreading tidak dikira.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1043 (59%)
Apple M1 Pro (8-CPU) Apple M1 Pro (8-CPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
1768 (100%)
Tunjukkan semua hasil [penanda aras].



Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 ialah penanda aras silang platform yang banyak menggunakan memori sistem. Ingatan yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian berbilang teras melibatkan semua teras CPU dan mengambil kelebihan besar daripada hyperthreading.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
2915 (29%)
Apple M1 Pro (8-CPU) Apple M1 Pro (8-CPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
9996 (100%)
Tunjukkan semua hasil [penanda aras].



Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ialah penanda aras untuk komputer moden, komputer riba dan telefon pintar. Apa yang baharu ialah penggunaan optimum seni bina CPU yang lebih baharu, cth. berdasarkan konsep besar.LITTLE dan menggabungkan teras CPU dengan saiz yang berbeza. Penanda aras teras tunggal hanya menilai prestasi teras CPU terpantas, bilangan teras CPU dalam pemproses adalah tidak relevan di sini.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1494 (62%)
Apple M1 Pro (8-CPU) Apple M1 Pro (8-CPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
2397 (100%)
Tunjukkan semua hasil [penanda aras].



Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ialah penanda aras untuk komputer moden, komputer riba dan telefon pintar. Apa yang baharu ialah penggunaan optimum seni bina CPU yang lebih baharu, cth. berdasarkan konsep besar.LITTLE dan menggabungkan teras CPU dengan saiz yang berbeza. Penanda aras berbilang teras menilai prestasi semua teras CPU pemproses. Penambahbaikan benang maya seperti AMD SMT atau Intel's Hyper-Threading mempunyai kesan positif pada hasil penanda aras.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
3639 (35%)
Apple M1 Pro (8-CPU) Apple M1 Pro (8-CPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
10412 (100%)
Tunjukkan semua hasil [penanda aras].



iGPU - Prestasi FP32 (GFLOPS ketepatan tunggal)

Prestasi pengkomputeran teori bagi unit grafik dalaman pemproses dengan ketepatan mudah (32 bit) dalam GFLOPS. GFLOPS menunjukkan bilangan bilion operasi titik terapung yang boleh dilakukan oleh iGPU sesaat.

Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz
1943 (42%)
Apple M1 Pro (8-CPU) Apple M1 Pro (8-CPU)
Apple M1 Pro (14 Core) @ 1.30 GHz
4580 (100%)
Tunjukkan semua hasil [penanda aras].



AnTuTu 9 Benchmark

Penanda aras AnTuTu 9 sangat sesuai untuk mengukur prestasi telefon pintar. AnTuTu 9 agak berat pada grafik 3D dan kini juga boleh menggunakan antara muka grafik "Metal". Dalam AnTuTu, memori dan UX (pengalaman pengguna) juga diuji dengan mensimulasikan penggunaan penyemak imbas dan apl. AnTuTu versi 9 boleh membandingkan mana-mana CPU ARM yang berjalan pada Android atau iOS. Peranti mungkin tidak dapat dibandingkan secara langsung apabila ditanda aras pada sistem pengendalian yang berbeza.

Dalam penanda aras AnTuTu 9, prestasi teras tunggal pemproses hanya berwajaran sedikit. Penarafan terdiri daripada prestasi berbilang teras pemproses, kelajuan memori kerja dan prestasi grafik dalaman.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
691770 (100%)
Apple M1 Pro (8-CPU) Apple M1 Pro (8-CPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
0 (0%)
Tunjukkan semua hasil [penanda aras].



AnTuTu 8 Benchmark

Penanda Aras AnTuTu 8 mengukur prestasi SoC. AnTuTu menanda aras CPU, GPU, Memori serta UX (Pengalaman Pengguna) dengan mensimulasikan penggunaan penyemak imbas dan apl. AnTuTu boleh menanda aras mana-mana CPU ARM yang berjalan di bawah Android atau iOS. Peranti mungkin tidak boleh dibandingkan secara langsung jika penanda aras telah dilakukan di bawah sistem pengendalian yang berbeza. Dalam penanda aras AnTuTu 8, prestasi teras tunggal pemproses hanya berwajaran sedikit. Penilaian terdiri daripada prestasi berbilang teras pemproses, kelajuan RAM dan prestasi grafik dalaman.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
612494 (100%)
Apple M1 Pro (8-CPU) Apple M1 Pro (8-CPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
0 (0%)
Tunjukkan semua hasil [penanda aras].



Blender 3.1 Benchmark

Dalam Penanda Aras Blender 3.1, adegan "raksasa", "kedai sampah" dan "bilik darjah" diberikan dan masa yang diperlukan oleh sistem diukur. Dalam penanda aras kami, kami menguji CPU dan bukan kad grafik. Blender 3.1 telah dipersembahkan sebagai versi kendiri pada Mac 2022.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Apple M1 Pro (8-CPU) Apple M1 Pro (8-CPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
181 (100%)
Tunjukkan semua hasil [penanda aras].



Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 ialah penanda aras silang platform yang banyak menggunakan memori sistem. Ingatan yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hyperthreading tidak dikira.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
4564 (100%)
Apple M1 Pro (8-CPU) Apple M1 Pro (8-CPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
0 (0%)
Tunjukkan semua hasil [penanda aras].



Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 ialah penanda aras silang platform yang banyak menggunakan memori sistem. Ingatan yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian berbilang teras melibatkan semua teras CPU dan mengambil kelebihan besar daripada hyperthreading.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
12594 (100%)
Apple M1 Pro (8-CPU) Apple M1 Pro (8-CPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
0 (0%)
Tunjukkan semua hasil [penanda aras].



Prestasi CPU per watt (kecekapan)



Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Apple M1 Pro (8-CPU) Apple M1 Pro (8-CPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
273 (100%)
Tunjukkan semua hasil [penanda aras].



Prestasi AI / ML

Pemproses dengan sokongan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) boleh memproses banyak pengiraan, terutamanya pemprosesan audio, imej dan video, jauh lebih pantas daripada pemproses klasik.

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1.6 (15%)
Apple M1 Pro (8-CPU) Apple M1 Pro (8-CPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
11 (100%)
Tunjukkan semua hasil [penanda aras].



Peranti yang menggunakan pemproses iniPeranti yang menggunakan pemproses ini

Google Tensor Apple M1 Pro (8-CPU)
Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro
Apple MacBook Pro 14 (2021)
Apple MacBook Pro 16 (2021)

papan pendahulu

Dalam papan pendahulu kami, kami telah menyusun dengan jelas pemproses terbaik untuk kategori khusus untuk anda. Papan pendahulu sentiasa terkini dan sentiasa dikemas kini oleh kami. Pemproses terbaik dipilih mengikut populariti dan kelajuan dalam penanda aras serta nisbah prestasi harga.


Perbandingan popular yang mengandungi CPU ini

1. Apple M3Apple M1 Pro (8-CPU) Apple M3 vs Apple M1 Pro (8-CPU)
2. Google TensorQualcomm Snapdragon 888 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 888
3. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor
4. Apple M1Apple M1 Pro (8-CPU) Apple M1 vs Apple M1 Pro (8-CPU)
5. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
6. Google TensorQualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
7. Google TensorQualcomm Snapdragon 865 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 865
8. Intel Core i7-1260PApple M1 Pro (8-CPU) Intel Core i7-1260P vs Apple M1 Pro (8-CPU)
9. Google TensorQualcomm Snapdragon 855 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 855
10. Apple M1 Pro (8-CPU)Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (8-CPU) vs Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
11. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor
12. Google TensorQualcomm Snapdragon 870 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 870
13. Apple M1Google Tensor Apple M1 vs Google Tensor
14. Qualcomm Snapdragon 730GGoogle Tensor Qualcomm Snapdragon 730G vs Google Tensor
15. Google TensorQualcomm Snapdragon 778G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 778G
16. Google TensorApple A13 Bionic Google Tensor vs Apple A13 Bionic
17. Apple M2Apple M1 Pro (8-CPU) Apple M2 vs Apple M1 Pro (8-CPU)
18. Google TensorQualcomm Snapdragon 765G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 765G
19. Google Tensor G3Google Tensor Google Tensor G3 vs Google Tensor
20. Google TensorApple A15 Bionic (5-GPU) Google Tensor vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
21. Google TensorApple A14 Bionic Google Tensor vs Apple A14 Bionic
22. Apple M2 (8-GPU)Apple M1 Pro (8-CPU) Apple M2 (8-GPU) vs Apple M1 Pro (8-CPU)
23. Apple M1 Pro (8-CPU)Intel Core i7-11800H Apple M1 Pro (8-CPU) vs Intel Core i7-11800H
24. Google TensorSamsung Exynos 2200 Google Tensor vs Samsung Exynos 2200
25. Google TensorSamsung Exynos 2100 Google Tensor vs Samsung Exynos 2100


kembali ke indeks