Apple A17 Pro vs Intel Core i5-12500T

Cinebench 2024 (Single-Core)

Penanda aras Cinebench 2024 adalah berdasarkan enjin pemaparan Redshift, yang turut digunakan dalam program 3D Maxon Cinema 4D. Larian penanda aras adalah setiap 10 minit untuk menguji sama ada pemproses dihadkan oleh penjanaan habanya.

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Ujian Berbilang Teras bagi penanda aras Cinebench 2024 menggunakan semua teras cpu untuk dipaparkan menggunakan enjin pemaparan Redshift, yang turut digunakan dalam Maxons Cinema 4D. Tempoh penanda aras adalah 10 minit untuk menguji sama ada pemproses dihadkan oleh penjanaan habanya.

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 ialah penanda aras silang platform yang banyak menggunakan memori sistem. Ingatan yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hyperthreading tidak dikira.

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 ialah penanda aras silang platform yang banyak menggunakan memori sistem. Ingatan yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian berbilang teras melibatkan semua teras CPU dan mengambil kelebihan besar daripada hyperthreading.

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ialah penanda aras untuk komputer moden, komputer riba dan telefon pintar. Apa yang baharu ialah penggunaan optimum seni bina CPU yang lebih baharu, cth. berdasarkan konsep besar.LITTLE dan menggabungkan teras CPU dengan saiz yang berbeza. Penanda aras teras tunggal hanya menilai prestasi teras CPU terpantas, bilangan teras CPU dalam pemproses adalah tidak relevan di sini.

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ialah penanda aras untuk komputer moden, komputer riba dan telefon pintar. Apa yang baharu ialah penggunaan optimum seni bina CPU yang lebih baharu, cth. berdasarkan konsep besar.LITTLE dan menggabungkan teras CPU dengan saiz yang berbeza. Penanda aras berbilang teras menilai prestasi semua teras CPU pemproses. Penambahbaikan benang maya seperti AMD SMT atau Intel's Hyper-Threading mempunyai kesan positif pada hasil penanda aras.

iGPU - Prestasi FP32 (GFLOPS ketepatan tunggal)

Prestasi pengkomputeran teori bagi unit grafik dalaman pemproses dengan ketepatan mudah (32 bit) dalam GFLOPS. GFLOPS menunjukkan bilangan bilion operasi titik terapung yang boleh dilakukan oleh iGPU sesaat.

3DMark Time Spy ([graphics_score])

3DMark Time Spy

AnTuTu 10 Benchmark

Penanda aras AnTuTu 10 ialah salah satu penanda aras yang paling terkenal untuk pemproses mudah alih, yang kini tersedia dalam versi 10. Terdapat versi untuk telefon pintar dan tablet berasaskan Android, serta versi untuk peranti mudah alih Apple, iaitu iPhone dan iPad.

Penanda aras Antutu 10 mempunyai 3 fasa. Pada fasa pertama, RAM peranti diuji, dalam fasa 2 grafik diuji dan pada fasa terakhir keseluruhan peranti ditolak ke had prestasinya dengan memaparkan grafik 3D.

Oleh itu, Antutu 10 sesuai untuk membandingkan prestasi peranti yang berbeza.

AnTuTu 9 Benchmark

Penanda aras AnTuTu 9 sangat sesuai untuk mengukur prestasi telefon pintar. AnTuTu 9 agak berat pada grafik 3D dan kini juga boleh menggunakan antara muka grafik "Metal". Dalam AnTuTu, memori dan UX (pengalaman pengguna) juga diuji dengan mensimulasikan penggunaan penyemak imbas dan apl. AnTuTu versi 9 boleh membandingkan mana-mana CPU ARM yang berjalan pada Android atau iOS. Peranti mungkin tidak dapat dibandingkan secara langsung apabila ditanda aras pada sistem pengendalian yang berbeza.

Dalam penanda aras AnTuTu 9, prestasi teras tunggal pemproses hanya berwajaran sedikit. Penarafan terdiri daripada prestasi berbilang teras pemproses, kelajuan memori kerja dan prestasi grafik dalaman.

Anggaran keputusan untuk Tanda CPU PassMark

Beberapa CPU yang disenaraikan di bawah telah ditanda aras oleh CPU-monyet. Walau bagaimanapun, majoriti CPU belum diuji dan hasilnya telah dianggarkan oleh formula proprietari rahsia monyet CPU. Oleh itu, ia tidak menggambarkan nilai tanda CPU Passmark sebenar dengan tepat dan tidak disahkan oleh PassMark Software Pty Ltd.

Prestasi AI / ML

Pemproses dengan sokongan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) boleh memproses banyak pengiraan, terutamanya pemprosesan audio, imej dan video, jauh lebih pantas daripada pemproses klasik.