Apple A12X Bionic vs Google Tensor G2

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 ialah pengganti Cinebench R20 dan juga berdasarkan Suite Cinema 4. Cinema 4 ialah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk mencipta bentuk 3D. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hyperthreading tidak dikira.

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 ialah pengganti Cinebench R20 dan juga berdasarkan Suite Cinema 4. Cinema 4 ialah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk mencipta bentuk 3D. Ujian berbilang teras melibatkan semua teras CPU dan mengambil kelebihan besar daripada hyperthreading.

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 ialah penanda aras silang platform yang banyak menggunakan memori sistem. Ingatan yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hyperthreading tidak dikira.

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 ialah penanda aras silang platform yang banyak menggunakan memori sistem. Ingatan yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian berbilang teras melibatkan semua teras CPU dan mengambil kelebihan besar daripada hyperthreading.

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ialah penanda aras untuk komputer moden, komputer riba dan telefon pintar. Apa yang baharu ialah penggunaan optimum seni bina CPU yang lebih baharu, cth. berdasarkan konsep besar.LITTLE dan menggabungkan teras CPU dengan saiz yang berbeza. Penanda aras teras tunggal hanya menilai prestasi teras CPU terpantas, bilangan teras CPU dalam pemproses adalah tidak relevan di sini.

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ialah penanda aras untuk komputer moden, komputer riba dan telefon pintar. Apa yang baharu ialah penggunaan optimum seni bina CPU yang lebih baharu, cth. berdasarkan konsep besar.LITTLE dan menggabungkan teras CPU dengan saiz yang berbeza. Penanda aras berbilang teras menilai prestasi semua teras CPU pemproses. Penambahbaikan benang maya seperti AMD SMT atau Intel's Hyper-Threading mempunyai kesan positif pada hasil penanda aras.

iGPU - Prestasi FP32 (GFLOPS ketepatan tunggal)

Prestasi pengkomputeran teori bagi unit grafik dalaman pemproses dengan ketepatan mudah (32 bit) dalam GFLOPS. GFLOPS menunjukkan bilangan bilion operasi titik terapung yang boleh dilakukan oleh iGPU sesaat.

AnTuTu 9 Benchmark

Penanda aras AnTuTu 9 sangat sesuai untuk mengukur prestasi telefon pintar. AnTuTu 9 agak berat pada grafik 3D dan kini juga boleh menggunakan antara muka grafik "Metal". Dalam AnTuTu, memori dan UX (pengalaman pengguna) juga diuji dengan mensimulasikan penggunaan penyemak imbas dan apl. AnTuTu versi 9 boleh membandingkan mana-mana CPU ARM yang berjalan pada Android atau iOS. Peranti mungkin tidak dapat dibandingkan secara langsung apabila ditanda aras pada sistem pengendalian yang berbeza.

Dalam penanda aras AnTuTu 9, prestasi teras tunggal pemproses hanya berwajaran sedikit. Penarafan terdiri daripada prestasi berbilang teras pemproses, kelajuan memori kerja dan prestasi grafik dalaman.

AnTuTu 8 Benchmark

Penanda Aras AnTuTu 8 mengukur prestasi SoC. AnTuTu menanda aras CPU, GPU, Memori serta UX (Pengalaman Pengguna) dengan mensimulasikan penggunaan penyemak imbas dan apl. AnTuTu boleh menanda aras mana-mana CPU ARM yang berjalan di bawah Android atau iOS. Peranti mungkin tidak boleh dibandingkan secara langsung jika penanda aras telah dilakukan di bawah sistem pengendalian yang berbeza. Dalam penanda aras AnTuTu 8, prestasi teras tunggal pemproses hanya berwajaran sedikit. Penilaian terdiri daripada prestasi berbilang teras pemproses, kelajuan RAM dan prestasi grafik dalaman.

Anggaran keputusan untuk Tanda CPU PassMark

Beberapa CPU yang disenaraikan di bawah telah ditanda aras oleh CPU-monyet. Walau bagaimanapun, majoriti CPU belum diuji dan hasilnya telah dianggarkan oleh formula proprietari rahsia monyet CPU. Oleh itu, ia tidak menggambarkan nilai tanda CPU Passmark sebenar dengan tepat dan tidak disahkan oleh PassMark Software Pty Ltd.

Prestasi AI / ML

Pemproses dengan sokongan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) boleh memproses banyak pengiraan, terutamanya pemprosesan audio, imej dan video, jauh lebih pantas daripada pemproses klasik.