AMD Ryzen 9 PRO 3900 vs Qualcomm Snapdragon 675

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 ialah penanda aras silang platform yang banyak menggunakan memori sistem. Ingatan yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hyperthreading tidak dikira.

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 ialah penanda aras silang platform yang banyak menggunakan memori sistem. Ingatan yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian berbilang teras melibatkan semua teras CPU dan mengambil kelebihan besar daripada hyperthreading.

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ialah penanda aras untuk komputer moden, komputer riba dan telefon pintar. Apa yang baharu ialah penggunaan optimum seni bina CPU yang lebih baharu, cth. berdasarkan konsep besar.LITTLE dan menggabungkan teras CPU dengan saiz yang berbeza. Penanda aras teras tunggal hanya menilai prestasi teras CPU terpantas, bilangan teras CPU dalam pemproses adalah tidak relevan di sini.

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ialah penanda aras untuk komputer moden, komputer riba dan telefon pintar. Apa yang baharu ialah penggunaan optimum seni bina CPU yang lebih baharu, cth. berdasarkan konsep besar.LITTLE dan menggabungkan teras CPU dengan saiz yang berbeza. Penanda aras berbilang teras menilai prestasi semua teras CPU pemproses. Penambahbaikan benang maya seperti AMD SMT atau Intel's Hyper-Threading mempunyai kesan positif pada hasil penanda aras.

AnTuTu 8 Benchmark

Penanda Aras AnTuTu 8 mengukur prestasi SoC. AnTuTu menanda aras CPU, GPU, Memori serta UX (Pengalaman Pengguna) dengan mensimulasikan penggunaan penyemak imbas dan apl. AnTuTu boleh menanda aras mana-mana CPU ARM yang berjalan di bawah Android atau iOS. Peranti mungkin tidak boleh dibandingkan secara langsung jika penanda aras telah dilakukan di bawah sistem pengendalian yang berbeza. Dalam penanda aras AnTuTu 8, prestasi teras tunggal pemproses hanya berwajaran sedikit. Penilaian terdiri daripada prestasi berbilang teras pemproses, kelajuan RAM dan prestasi grafik dalaman.

Blender 3.1 Benchmark

Dalam Penanda Aras Blender 3.1, adegan "raksasa", "kedai sampah" dan "bilik darjah" diberikan dan masa yang diperlukan oleh sistem diukur. Dalam penanda aras kami, kami menguji CPU dan bukan kad grafik. Blender 3.1 telah dipersembahkan sebagai versi kendiri pada Mac 2022.

Anggaran keputusan untuk Tanda CPU PassMark

Beberapa CPU yang disenaraikan di bawah telah ditanda aras oleh CPU-monyet. Walau bagaimanapun, majoriti CPU belum diuji dan hasilnya telah dianggarkan oleh formula proprietari rahsia monyet CPU. Oleh itu, ia tidak menggambarkan nilai tanda CPU Passmark sebenar dengan tepat dan tidak disahkan oleh PassMark Software Pty Ltd.

Monero Hashrate kH/s

Mata wang crypto Monero telah menggunakan algoritma RandomX sejak November 2019. Algoritma PoW (bukti kerja) ini hanya boleh dikira dengan cekap menggunakan pemproses (CPU) atau kad grafik (GPU). Algoritma CryptoNight telah digunakan untuk Monero sehingga November 2019, tetapi ia boleh dikira menggunakan ASIC. RandomX mendapat manfaat daripada bilangan teras CPU, cache dan sambungan memori yang pantas melalui seberapa banyak saluran memori yang mungkin. Diuji dengan XMRig v6.x di bawah sistem operasi HiveOS.

Untuk berdagang Monero anda boleh mendaftar dengan broker crypto Kraken.com. Kami telah menjadi pelanggan di sana selama beberapa tahun sekarang dan sangat berpuas hati setakat ini.

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 ialah penanda aras silang platform yang banyak menggunakan memori sistem. Ingatan yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hyperthreading tidak dikira.

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 ialah penanda aras silang platform yang banyak menggunakan memori sistem. Ingatan yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian berbilang teras melibatkan semua teras CPU dan mengambil kelebihan besar daripada hyperthreading.

Prestasi AI / ML

Pemproses dengan sokongan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) boleh memproses banyak pengiraan, terutamanya pemprosesan audio, imej dan video, jauh lebih pantas daripada pemproses klasik.