Intel Core m3-7Y30 vs Google Tensor

बेंचमार्क के साथ सीपीयू तुलना


Intel Core m3-7Y30 CPU1 vs CPU2 Google Tensor
Intel Core m3-7Y30 Google Tensor
Intel Core M परिवार Google Tensor
Intel Core M 7 सीपीयू समूह Google Tensor
7 पीढ़ी 1
Kaby Lake Y आर्किटेक्चर G1
Mobile खंड Mobile
-- पूर्वज --
-- उत्तराधिकारी Google Tensor G2

सीपीयू कोर और बेस फ्रीक्वेंसीसीपीयू कोर और बेस फ्रीक्वेंसी

2 कोर 8
4 Threads 8
normal मुख्य वास्तुकला hybrid (Prime / big.LITTLE)
हां Hyperthreading नहीं
नहीं overclocking ? नहीं
1.00 GHz (2.60 GHz) A-Core आवृत्ति 2.80 GHz
-- B-Core आवृत्ति 2.25 GHz
-- C-Core आवृत्ति 1.80 GHz

आंतरिक ग्राफिक्सआंतरिक ग्राफिक्स

Intel HD Graphics 615 GPU ARM Mali-G78 MP20
0.30 GHz GPU आवृत्ति 0.76 GHz
0.90 GHz GPU (टर्बो)
9.5 GPU Generation Vallhall 2
14nm प्रौद्योगिकी 5 nm
3 मैक्स। प्रदर्शित करता है 1
24 निष्पादन इकाइयाँ 20
192 Shader 320
16 GB मैक्स। जीपीयू मेमोरी
12 DirectX Version 12

हार्डवेयर कोडेक समर्थनहार्डवेयर कोडेक समर्थन

डिकोड / एनकोड Codec h265 / HEVC (8 bit) डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec h265 / HEVC (10 bit) डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec h264 डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec VP9 डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec VP8 डिकोड / एनकोड
नहीं Codec AV1 व्याख्या करना
डिकोड / एनकोड Codec AVC डिकोड / एनकोड
व्याख्या करना Codec VC-1 डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec JPEG डिकोड / एनकोड

स्मृति & PCIeस्मृति & PCIe

LPDDR3-1866, DDR3L-1600 स्मृति LPDDR5-5500
16 GB मैक्स। स्मृति 12 GB
2 मेमोरी चैनल 2
29.8 GB/s Max. बैंडविड्थ 53.0 GB/s
नहीं ECC नहीं
L2 कैश 8.00 MB
4.00 MB L3 कैश
3.0 पीसीआईई संस्करण
10 PCIe लेन

ऊष्मीय प्रबंधनऊष्मीय प्रबंधन

4.5 W TDP (PL1) 10 W
-- TDP (PL2) --
7 W TDP up --
3.75 W TDP down --
100 °C Tjunction max. --

टेक्निकल डिटेलटेक्निकल डिटेल

14 nm प्रौद्योगिकी 5 nm
x86-64 (64 bit) निर्देश समुच्चय (ISA) ARMv8-A64 (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2, AVX2 आईएसए एक्सटेंशन
BGA 1515 सॉकेट N/A
VT-x, VT-x EPT, VT-d वर्चुअलाइजेशन कोई नहीं
हां AES-NI नहीं
Q3/2016 रिलीज़ की तारीख Q4/2021
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Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23, Cinebench R20 का सक्सेसर है और यह Cinema 4 Suite पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Intel Core m3-7Y30 Intel Core m3-7Y30
2C 4T @ 1.00 GHz
460 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
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Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23, Cinebench R20 का सक्सेसर है और यह Cinema 4 Suite पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Intel Core m3-7Y30 Intel Core m3-7Y30
2C 4T @ 1.00 GHz
645 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Intel Core m3-7Y30 Intel Core m3-7Y30
2C 4T @ 1.00 GHz
675 (65%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1043 (100%)
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Intel Core m3-7Y30 Intel Core m3-7Y30
2C 4T @ 1.00 GHz
1387 (48%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
2915 (100%)
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Geekbench 6 (Single-Core)

गीकबेंच 6 आधुनिक कंप्यूटर, नोटबुक और स्मार्टफोन के लिए एक बेंचमार्क है। जो नया है वह नए सीपीयू आर्किटेक्चर का एक अनुकूलित उपयोग है, उदाहरण के लिए बिग.लिटल अवधारणा पर आधारित और विभिन्न आकारों के सीपीयू कोर का संयोजन। सिंगल-कोर बेंचमार्क केवल सबसे तेज सीपीयू कोर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है, प्रोसेसर में सीपीयू कोर की संख्या यहां अप्रासंगिक है।

Intel Core m3-7Y30 Intel Core m3-7Y30
2C 4T @ 1.00 GHz
851 (57%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1494 (100%)
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Geekbench 6 (Multi-Core)

गीकबेंच 6 आधुनिक कंप्यूटर, नोटबुक और स्मार्टफोन के लिए एक बेंचमार्क है। जो नया है वह नए सीपीयू आर्किटेक्चर का एक अनुकूलित उपयोग है, उदाहरण के लिए बिग.लिटल अवधारणा पर आधारित और विभिन्न आकारों के सीपीयू कोर का संयोजन। मल्टी-कोर बेंचमार्क प्रोसेसर के सभी सीपीयू कोर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है। एएमडी एसएमटी या इंटेल के हाइपर-थ्रेडिंग जैसे वर्चुअल थ्रेड सुधारों का बेंचमार्क परिणाम पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है।

Intel Core m3-7Y30 Intel Core m3-7Y30
2C 4T @ 1.00 GHz
1547 (43%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
3639 (100%)
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Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20, Cinebench R15 का सक्सेसर है और यह Cinema 4 Suite पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Intel Core m3-7Y30 Intel Core m3-7Y30
2C 4T @ 1.00 GHz
270 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
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iGPU - FP32 प्रदर्शन (एकल-सटीक GFLOPS)

GFLOPS में सरल सटीकता (32 बिट) के साथ प्रोसेसर की आंतरिक ग्राफिक्स इकाई का सैद्धांतिक कंप्यूटिंग प्रदर्शन। GFLOPS इंगित करता है कि iGPU प्रति सेकंड कितने बिलियन फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन कर सकता है।

Intel Core m3-7Y30 Intel Core m3-7Y30
Intel HD Graphics 615 @ 0.90 GHz
346 (18%)
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz
1943 (100%)
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AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 बेंचमार्क स्मार्टफोन के प्रदर्शन को मापने के लिए बहुत उपयुक्त है। AnTuTu 9 3डी ग्राफिक्स पर काफी भारी है और अब "मेटल" ग्राफिक्स इंटरफेस का भी उपयोग कर सकता है। AnTuTu में, मेमोरी और UX (उपयोगकर्ता अनुभव) का परीक्षण ब्राउज़र और ऐप के उपयोग का अनुकरण करके भी किया जाता है। AnTuTu संस्करण 9 Android या iOS पर चलने वाले किसी भी ARM CPU की तुलना कर सकता है। विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम पर बेंचमार्क किए जाने पर डिवाइस सीधे तुलनीय नहीं हो सकते हैं।

AnTuTu 9 बेंचमार्क में, प्रोसेसर का सिंगल-कोर प्रदर्शन केवल थोड़ा भारित होता है। रेटिंग प्रोसेसर के मल्टी-कोर प्रदर्शन, कार्यशील मेमोरी की गति और आंतरिक ग्राफिक्स के प्रदर्शन से बनी होती है।

Intel Core m3-7Y30 Intel Core m3-7Y30
2C 4T @ 1.00 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
691770 (100%)
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AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8 बेंचमार्क SoC के प्रदर्शन को मापता है। AnTuTu ब्राउज़र और ऐप के उपयोग का अनुकरण करके सीपीयू, जीपीयू, मेमोरी के साथ-साथ यूएक्स (यूजर एक्सपीरियंस) को बेंचमार्क करता है। AnTuTu किसी भी एआरएम सीपीयू को बेंचमार्क कर सकता है जो एंड्रॉइड या आईओएस के तहत चलता है। यदि विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम के तहत बेंचमार्क का प्रदर्शन किया गया है तो डिवाइस सीधे तुलना योग्य नहीं हो सकते हैं। AnTuTu 8 बेंचमार्क में, प्रोसेसर का सिंगल-कोर प्रदर्शन केवल थोड़ा भारित होता है। मूल्यांकन में प्रोसेसर का मल्टी-कोर प्रदर्शन, रैम की गति और आंतरिक ग्राफिक्स का प्रदर्शन शामिल है।

Intel Core m3-7Y30 Intel Core m3-7Y30
2C 4T @ 1.00 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
612494 (100%)
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PassMark CPU Mark के लिए अनुमानित परिणाम

नीचे सूचीबद्ध कुछ सीपीयू को सीपीयू-बंदर द्वारा बेंचमार्क किया गया है। हालाँकि अधिकांश CPU का परीक्षण नहीं किया गया है और परिणामों का अनुमान CPU-बंदर के गुप्त स्वामित्व सूत्र द्वारा लगाया गया है। जैसे कि वे वास्तविक पासमार्क सीपीयू मार्क मूल्यों को सटीक रूप से प्रतिबिंबित नहीं करते हैं और पासमार्क सॉफ्टवेयर प्राइवेट लिमिटेड द्वारा समर्थित नहीं हैं।

Intel Core m3-7Y30 Intel Core m3-7Y30
2C 4T @ 1.00 GHz
2574 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
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CPU-Z Benchmark 17 (Single-Core)

सीपीयू-जेड बेंचमार्क सभी बेंचमार्क गणनाओं को पूरा करने के लिए सिस्टम को लगने वाले समय को मापकर प्रोसेसर के प्रदर्शन को मापता है। बेंचमार्क जितनी तेजी से पूरा होता है, स्कोर उतना ही अधिक होता है।

Intel Core m3-7Y30 Intel Core m3-7Y30
2C 4T @ 1.00 GHz
120 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
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CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

सीपीयू-जेड बेंचमार्क सभी बेंचमार्क गणनाओं को पूरा करने के लिए सिस्टम को लगने वाले समय को मापकर प्रोसेसर के प्रदर्शन को मापता है। बेंचमार्क जितनी तेजी से पूरा होता है, स्कोर उतना ही अधिक होता है।

Intel Core m3-7Y30 Intel Core m3-7Y30
2C 4T @ 1.00 GHz
390 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
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Cinebench R15 (Single-Core)

सिनेबेंच आर15 सिनेबेंच 11.5 का उत्तराधिकारी है और यह सिनेमा 4 सुइट पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Intel Core m3-7Y30 Intel Core m3-7Y30
2C 4T @ 1.00 GHz
107 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



Cinebench R15 (Multi-Core)

सिनेबेंच आर15 सिनेबेंच 11.5 का उत्तराधिकारी है और यह सिनेमा 4 सुइट पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Intel Core m3-7Y30 Intel Core m3-7Y30
2C 4T @ 1.00 GHz
242 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

गीकबेंच 3 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Intel Core m3-7Y30 Intel Core m3-7Y30
2C 4T @ 1.00 GHz
2746 (60%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
4564 (100%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

गीकबेंच 3 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Intel Core m3-7Y30 Intel Core m3-7Y30
2C 4T @ 1.00 GHz
4165 (33%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
12594 (100%)
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Cinebench R11.5, 64bit (Single-Core)

सिनेबेंच 11.5, Cinema 4D Suite पर आधारित है, एक ऐसा सॉफ़्टवेयर जो 3D में फ़ॉर्म और अन्य सामग्री उत्पन्न करने के लिए लोकप्रिय है। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Intel Core m3-7Y30 Intel Core m3-7Y30
2C 4T @ 1.00 GHz
1.21 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



Cinebench R11.5, 64bit (Multi-Core)

सिनेबेंच 11.5, Cinema 4D Suite पर आधारित है, एक ऐसा सॉफ़्टवेयर जो 3D में फ़ॉर्म और अन्य सामग्री उत्पन्न करने के लिए लोकप्रिय है। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Intel Core m3-7Y30 Intel Core m3-7Y30
2C 4T @ 1.00 GHz
2.8 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
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Cinebench R11.5, 64bit (iGPU, OpenGL)

सिनेबेंच 11.5, Cinema 4D Suite पर आधारित है, एक ऐसा सॉफ़्टवेयर जो 3D में फ़ॉर्म और अन्य सामग्री उत्पन्न करने के लिए लोकप्रिय है। ओपनजीएल कमांड को निष्पादित करने के लिए आईजीपीयू परीक्षण सीपीयू आंतरिक ग्राफिक इकाई का उपयोग करता है।

Intel Core m3-7Y30 Intel Core m3-7Y30
2C 4T @ 1.00 GHz
27.6 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
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एआई / एमएल प्रदर्शन

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) के समर्थन वाले प्रोसेसर क्लासिक प्रोसेसर की तुलना में बहुत तेजी से कई गणनाओं, विशेष रूप से ऑडियो, इमेज और वीडियो प्रोसेसिंग को प्रोसेस कर सकते हैं। एमएल के लिए एल्गोरिदम उनके प्रदर्शन में सुधार करते हैं जितना अधिक डेटा उन्होंने सॉफ्टवेयर के माध्यम से एकत्र किया है। क्लासिक प्रोसेसर की तुलना में एमएल कार्यों को 10,000 गुना तेजी से संसाधित किया जा सकता है।

Intel Core m3-7Y30 Intel Core m3-7Y30
2C 4T @ 1.00 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1.6 (100%)
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इस प्रोसेसर का उपयोग करने वाले उपकरणइस प्रोसेसर का उपयोग करने वाले उपकरण

Intel Core m3-7Y30 Google Tensor
अनजान Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro

लीडरबोर्ड

हमारे लीडरबोर्ड में, हमने आपके लिए विशिष्ट श्रेणियों के लिए सर्वश्रेष्ठ प्रोसेसर को स्पष्ट रूप से संकलित किया है। लीडरबोर्ड हमेशा अप टू डेट होते हैं और हमारे द्वारा नियमित रूप से अपडेट किए जाते हैं। बेंचमार्क में लोकप्रियता और गति के साथ-साथ मूल्य-प्रदर्शन अनुपात के अनुसार सर्वश्रेष्ठ प्रोसेसर का चयन किया जाता है।


इस सीपीयू वाली लोकप्रिय तुलना

1. Intel Celeron N3450Intel Core m3-7Y30 Intel Celeron N3450 vs Intel Core m3-7Y30
2. Intel Core i5-7200UIntel Core m3-7Y30 Intel Core i5-7200U vs Intel Core m3-7Y30
3. Google TensorQualcomm Snapdragon 888 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 888
4. Intel Core m3-7Y30Intel Core m3-6Y30 Intel Core m3-7Y30 vs Intel Core m3-6Y30
5. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor
6. Intel Celeron N4100Intel Core m3-7Y30 Intel Celeron N4100 vs Intel Core m3-7Y30
7. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
8. Intel Core i5-7Y54Intel Core m3-7Y30 Intel Core i5-7Y54 vs Intel Core m3-7Y30
9. Intel Core m3-7Y30Intel Atom x7-Z8750 Intel Core m3-7Y30 vs Intel Atom x7-Z8750
10. Intel Pentium N4200Intel Core m3-7Y30 Intel Pentium N4200 vs Intel Core m3-7Y30
11. Google TensorQualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
12. Google TensorQualcomm Snapdragon 865 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 865
13. Intel Atom x5-Z8350Intel Core m3-7Y30 Intel Atom x5-Z8350 vs Intel Core m3-7Y30
14. Intel Core i3-7100UIntel Core m3-7Y30 Intel Core i3-7100U vs Intel Core m3-7Y30
15. Google TensorQualcomm Snapdragon 855 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 855
16. Intel Core m3-7Y30Intel Core i5-6200U Intel Core m3-7Y30 vs Intel Core i5-6200U
17. Intel Core m3-8100YIntel Core m3-7Y30 Intel Core m3-8100Y vs Intel Core m3-7Y30
18. Intel Core m3-7Y30Intel Pentium Silver N5000 Intel Core m3-7Y30 vs Intel Pentium Silver N5000
19. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor
20. Intel Core i3-6100UIntel Core m3-7Y30 Intel Core i3-6100U vs Intel Core m3-7Y30
21. Google TensorQualcomm Snapdragon 870 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 870
22. Apple M1Google Tensor Apple M1 vs Google Tensor
23. Intel Core m3-7Y30Intel Core m7-6Y75 Intel Core m3-7Y30 vs Intel Core m7-6Y75
24. Qualcomm Snapdragon 730GGoogle Tensor Qualcomm Snapdragon 730G vs Google Tensor
25. Intel Core m3-7Y30Intel Core m5-6Y54 Intel Core m3-7Y30 vs Intel Core m5-6Y54


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