Intel Core i5-6300U vs Google Tensor G2

बेंचमार्क के साथ सीपीयू तुलना


Intel Core i5-6300U CPU1 vs CPU2 Google Tensor G2
Intel Core i5-6300U Google Tensor G2
Intel Core i5 परिवार Google Tensor
Intel Core i 6000U सीपीयू समूह Google Tensor G2
6 पीढ़ी 2
Skylake U आर्किटेक्चर G2
Mobile खंड Mobile
-- पूर्वज Google Tensor
Intel Core i5-7300U उत्तराधिकारी --

सीपीयू कोर और बेस फ्रीक्वेंसीसीपीयू कोर और बेस फ्रीक्वेंसी

2 कोर 8
4 Threads 8
normal मुख्य वास्तुकला hybrid (Prime / big.LITTLE)
हां Hyperthreading नहीं
नहीं overclocking ? नहीं
2.40 GHz (3.00 GHz) A-Core आवृत्ति 2.85 GHz
-- B-Core आवृत्ति 2.35 GHz
-- C-Core आवृत्ति 1.80 GHz

आंतरिक ग्राफिक्सआंतरिक ग्राफिक्स

Intel HD Graphics 520 GPU ARM Mali-G710 MP7
0.35 GHz GPU आवृत्ति 0.90 GHz
0.95 GHz GPU (टर्बो)
9 GPU Generation Vallhall 3
14 nm प्रौद्योगिकी 4 nm
3 मैक्स। प्रदर्शित करता है 1
24 निष्पादन इकाइयाँ 7
192 Shader
32 GB मैक्स। जीपीयू मेमोरी
12 DirectX Version 12

हार्डवेयर कोडेक समर्थनहार्डवेयर कोडेक समर्थन

डिकोड / एनकोड Codec h265 / HEVC (8 bit) डिकोड / एनकोड
व्याख्या करना Codec h265 / HEVC (10 bit) डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec h264 डिकोड / एनकोड
व्याख्या करना Codec VP9 डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec VP8 डिकोड / एनकोड
नहीं Codec AV1 व्याख्या करना
डिकोड / एनकोड Codec AVC डिकोड / एनकोड
व्याख्या करना Codec VC-1 डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec JPEG डिकोड / एनकोड

स्मृति & PCIeस्मृति & PCIe

LPDDR3-1866, DDR4-2133, DDR3L-1600 स्मृति LPDDR5-5500
32 GB मैक्स। स्मृति 12 GB
2 मेमोरी चैनल 2
34.1 GB/s Max. बैंडविड्थ 53.0 GB/s
नहीं ECC नहीं
L2 कैश 8.00 MB
3.00 MB L3 कैश 4.00 MB
3.0 पीसीआईई संस्करण
12 PCIe लेन

ऊष्मीय प्रबंधनऊष्मीय प्रबंधन

15 W TDP (PL1) 10 W
-- TDP (PL2) --
25 W TDP up --
7.5 W TDP down --
100 °C Tjunction max. --

टेक्निकल डिटेलटेक्निकल डिटेल

14 nm प्रौद्योगिकी 4 nm
x86-64 (64 bit) निर्देश समुच्चय (ISA) ARMv8-A64 (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2, AVX2 आईएसए एक्सटेंशन
BGA 1356 सॉकेट N/A
VT-x, VT-x EPT, VT-d वर्चुअलाइजेशन कोई नहीं
हां AES-NI नहीं
Q3/2015 रिलीज़ की तारीख Q4/2022
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Cinebench 2024 (Single-Core)

सिनेबेंच 2024 बेंचमार्क रेडशिफ्ट रेंडरिंग इंजन पर आधारित है, जिसका उपयोग मैक्सन के 3डी प्रोग्राम सिनेमा 4डी में भी किया जाता है। यह परीक्षण करने के लिए बेंचमार्क रन प्रत्येक 10 मिनट लंबे होते हैं कि प्रोसेसर अपनी गर्मी उत्पादन द्वारा सीमित है या नहीं।

Intel Core i5-6300U Intel Core i5-6300U
2C 4T @ 2.40 GHz
46 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
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Cinebench 2024 (Multi-Core)

सिनेबेंच 2024 बेंचमार्क का मल्टी-कोर परीक्षण रेडशिफ्ट रेंडरिंग इंजन का उपयोग करके रेंडर करने के लिए सभी सीपीयू कोर का उपयोग करता है, जिसका उपयोग मैक्सन्स सिनेमा 4डी में भी किया जाता है। यह परीक्षण करने के लिए बेंचमार्क रन 10 मिनट लंबा है कि क्या प्रोसेसर अपने ताप उत्पादन द्वारा सीमित है।

Intel Core i5-6300U Intel Core i5-6300U
2C 4T @ 2.40 GHz
115 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
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Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23, Cinebench R20 का सक्सेसर है और यह Cinema 4 Suite पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Intel Core i5-6300U Intel Core i5-6300U
2C 4T @ 2.40 GHz
777 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
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Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23, Cinebench R20 का सक्सेसर है और यह Cinema 4 Suite पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Intel Core i5-6300U Intel Core i5-6300U
2C 4T @ 2.40 GHz
1834 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Intel Core i5-6300U Intel Core i5-6300U
2C 4T @ 2.40 GHz
710 (66%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (100%)
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Intel Core i5-6300U Intel Core i5-6300U
2C 4T @ 2.40 GHz
1364 (43%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (100%)
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Geekbench 6 (Single-Core)

गीकबेंच 6 आधुनिक कंप्यूटर, नोटबुक और स्मार्टफोन के लिए एक बेंचमार्क है। जो नया है वह नए सीपीयू आर्किटेक्चर का एक अनुकूलित उपयोग है, उदाहरण के लिए बिग.लिटल अवधारणा पर आधारित और विभिन्न आकारों के सीपीयू कोर का संयोजन। सिंगल-कोर बेंचमार्क केवल सबसे तेज सीपीयू कोर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है, प्रोसेसर में सीपीयू कोर की संख्या यहां अप्रासंगिक है।

Intel Core i5-6300U Intel Core i5-6300U
2C 4T @ 2.40 GHz
967 (68%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (100%)
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Geekbench 6 (Multi-Core)

गीकबेंच 6 आधुनिक कंप्यूटर, नोटबुक और स्मार्टफोन के लिए एक बेंचमार्क है। जो नया है वह नए सीपीयू आर्किटेक्चर का एक अनुकूलित उपयोग है, उदाहरण के लिए बिग.लिटल अवधारणा पर आधारित और विभिन्न आकारों के सीपीयू कोर का संयोजन। मल्टी-कोर बेंचमार्क प्रोसेसर के सभी सीपीयू कोर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है। एएमडी एसएमटी या इंटेल के हाइपर-थ्रेडिंग जैसे वर्चुअल थ्रेड सुधारों का बेंचमार्क परिणाम पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है।

Intel Core i5-6300U Intel Core i5-6300U
2C 4T @ 2.40 GHz
2021 (60%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (100%)
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Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20, Cinebench R15 का सक्सेसर है और यह Cinema 4 Suite पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Intel Core i5-6300U Intel Core i5-6300U
2C 4T @ 2.40 GHz
299 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
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Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20, Cinebench R15 का सक्सेसर है और यह Cinema 4 Suite पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Intel Core i5-6300U Intel Core i5-6300U
2C 4T @ 2.40 GHz
739 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
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iGPU - FP32 प्रदर्शन (एकल-सटीक GFLOPS)

GFLOPS में सरल सटीकता (32 बिट) के साथ प्रोसेसर की आंतरिक ग्राफिक्स इकाई का सैद्धांतिक कंप्यूटिंग प्रदर्शन। GFLOPS इंगित करता है कि iGPU प्रति सेकंड कितने बिलियन फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन कर सकता है।

Intel Core i5-6300U Intel Core i5-6300U
Intel HD Graphics 520 @ 0.95 GHz
365 (52%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (100%)
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AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 बेंचमार्क स्मार्टफोन के प्रदर्शन को मापने के लिए बहुत उपयुक्त है। AnTuTu 9 3डी ग्राफिक्स पर काफी भारी है और अब "मेटल" ग्राफिक्स इंटरफेस का भी उपयोग कर सकता है। AnTuTu में, मेमोरी और UX (उपयोगकर्ता अनुभव) का परीक्षण ब्राउज़र और ऐप के उपयोग का अनुकरण करके भी किया जाता है। AnTuTu संस्करण 9 Android या iOS पर चलने वाले किसी भी ARM CPU की तुलना कर सकता है। विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम पर बेंचमार्क किए जाने पर डिवाइस सीधे तुलनीय नहीं हो सकते हैं।

AnTuTu 9 बेंचमार्क में, प्रोसेसर का सिंगल-कोर प्रदर्शन केवल थोड़ा भारित होता है। रेटिंग प्रोसेसर के मल्टी-कोर प्रदर्शन, कार्यशील मेमोरी की गति और आंतरिक ग्राफिक्स के प्रदर्शन से बनी होती है।

Intel Core i5-6300U Intel Core i5-6300U
2C 4T @ 2.40 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (100%)
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PassMark CPU Mark के लिए अनुमानित परिणाम

नीचे सूचीबद्ध कुछ सीपीयू को सीपीयू-बंदर द्वारा बेंचमार्क किया गया है। हालाँकि अधिकांश CPU का परीक्षण नहीं किया गया है और परिणामों का अनुमान CPU-बंदर के गुप्त स्वामित्व सूत्र द्वारा लगाया गया है। जैसे कि वे वास्तविक पासमार्क सीपीयू मार्क मूल्यों को सटीक रूप से प्रतिबिंबित नहीं करते हैं और पासमार्क सॉफ्टवेयर प्राइवेट लिमिटेड द्वारा समर्थित नहीं हैं।

Intel Core i5-6300U Intel Core i5-6300U
2C 4T @ 2.40 GHz
3271 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
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Blender 2.81 (bmw27)

ब्लेंडर 3डी बॉडी को रेंडर करने (बनाने) के लिए एक फ्री 3डी ग्राफिक्स सॉफ्टवेयर है, जिसे सॉफ्टवेयर में टेक्सचर और एनिमेटेड भी किया जा सकता है। ब्लेंडर बेंचमार्क पूर्वनिर्धारित दृश्य बनाता है और पूरे दृश्य के लिए आवश्यक समय (समयों) को मापता है। जितना कम समय चाहिए, उतना अच्छा है। हमने बीएमडब्ल्यू27 को बेंचमार्क सीन के तौर पर चुना है।

Intel Core i5-6300U Intel Core i5-6300U
2C 4T @ 2.40 GHz
1179.4 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
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CPU-Z Benchmark 17 (Single-Core)

सीपीयू-जेड बेंचमार्क सभी बेंचमार्क गणनाओं को पूरा करने के लिए सिस्टम को लगने वाले समय को मापकर प्रोसेसर के प्रदर्शन को मापता है। बेंचमार्क जितनी तेजी से पूरा होता है, स्कोर उतना ही अधिक होता है।

Intel Core i5-6300U Intel Core i5-6300U
2C 4T @ 2.40 GHz
272 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

सीपीयू-जेड बेंचमार्क सभी बेंचमार्क गणनाओं को पूरा करने के लिए सिस्टम को लगने वाले समय को मापकर प्रोसेसर के प्रदर्शन को मापता है। बेंचमार्क जितनी तेजी से पूरा होता है, स्कोर उतना ही अधिक होता है।

Intel Core i5-6300U Intel Core i5-6300U
2C 4T @ 2.40 GHz
811 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



V-Ray CPU-Render Benchmark

वी-रे डिजाइनरों और कलाकारों के लिए निर्माता कैओस का एक 3डी रेंडरिंग सॉफ्टवेयर है। कई अन्य रेंडर इंजनों के विपरीत, वी-रे तथाकथित हाइब्रिड रेंडरिंग में सक्षम है, जिसमें सीपीयू और जीपीयू एक ही समय में एक साथ काम करते हैं।

Intel Core i5-6300U Intel Core i5-6300U
2C 4T @ 2.40 GHz
1187 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
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Cinebench R15 (Single-Core)

सिनेबेंच आर15 सिनेबेंच 11.5 का उत्तराधिकारी है और यह सिनेमा 4 सुइट पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Intel Core i5-6300U Intel Core i5-6300U
2C 4T @ 2.40 GHz
127 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
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Cinebench R15 (Multi-Core)

सिनेबेंच आर15 सिनेबेंच 11.5 का उत्तराधिकारी है और यह सिनेमा 4 सुइट पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Intel Core i5-6300U Intel Core i5-6300U
2C 4T @ 2.40 GHz
281 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
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Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

गीकबेंच 3 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Intel Core i5-6300U Intel Core i5-6300U
2C 4T @ 2.40 GHz
3158 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
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Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

गीकबेंच 3 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Intel Core i5-6300U Intel Core i5-6300U
2C 4T @ 2.40 GHz
5973 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
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Cinebench R11.5, 64bit (Single-Core)

सिनेबेंच 11.5, Cinema 4D Suite पर आधारित है, एक ऐसा सॉफ़्टवेयर जो 3D में फ़ॉर्म और अन्य सामग्री उत्पन्न करने के लिए लोकप्रिय है। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Intel Core i5-6300U Intel Core i5-6300U
2C 4T @ 2.40 GHz
1.44 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



Cinebench R11.5, 64bit (Multi-Core)

सिनेबेंच 11.5, Cinema 4D Suite पर आधारित है, एक ऐसा सॉफ़्टवेयर जो 3D में फ़ॉर्म और अन्य सामग्री उत्पन्न करने के लिए लोकप्रिय है। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Intel Core i5-6300U Intel Core i5-6300U
2C 4T @ 2.40 GHz
3.09 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



Cinebench R11.5, 64bit (iGPU, OpenGL)

सिनेबेंच 11.5, Cinema 4D Suite पर आधारित है, एक ऐसा सॉफ़्टवेयर जो 3D में फ़ॉर्म और अन्य सामग्री उत्पन्न करने के लिए लोकप्रिय है। ओपनजीएल कमांड को निष्पादित करने के लिए आईजीपीयू परीक्षण सीपीयू आंतरिक ग्राफिक इकाई का उपयोग करता है।

Intel Core i5-6300U Intel Core i5-6300U
2C 4T @ 2.40 GHz
29.2 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
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एआई / एमएल प्रदर्शन

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) के समर्थन वाले प्रोसेसर क्लासिक प्रोसेसर की तुलना में बहुत तेजी से कई गणनाओं, विशेष रूप से ऑडियो, इमेज और वीडियो प्रोसेसिंग को प्रोसेस कर सकते हैं। एमएल के लिए एल्गोरिदम उनके प्रदर्शन में सुधार करते हैं जितना अधिक डेटा उन्होंने सॉफ्टवेयर के माध्यम से एकत्र किया है। क्लासिक प्रोसेसर की तुलना में एमएल कार्यों को 10,000 गुना तेजी से संसाधित किया जा सकता है।

Intel Core i5-6300U Intel Core i5-6300U
2C 4T @ 2.40 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (100%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



इस प्रोसेसर का उपयोग करने वाले उपकरणइस प्रोसेसर का उपयोग करने वाले उपकरण

Intel Core i5-6300U Google Tensor G2
अनजान Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro

लीडरबोर्ड

हमारे लीडरबोर्ड में, हमने आपके लिए विशिष्ट श्रेणियों के लिए सर्वश्रेष्ठ प्रोसेसर को स्पष्ट रूप से संकलित किया है। लीडरबोर्ड हमेशा अप टू डेट होते हैं और हमारे द्वारा नियमित रूप से अपडेट किए जाते हैं। बेंचमार्क में लोकप्रियता और गति के साथ-साथ मूल्य-प्रदर्शन अनुपात के अनुसार सर्वश्रेष्ठ प्रोसेसर का चयन किया जाता है।


इस सीपीयू वाली लोकप्रिय तुलना

1. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G2
2. Intel Core i5-6300UIntel Core i5-7300U Intel Core i5-6300U vs Intel Core i5-7300U
3. Google Tensor G3Google Tensor G2 Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
4. Qualcomm Snapdragon 888Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G2
5. Intel Core i5-6300UIntel Core i5-5300U Intel Core i5-6300U vs Intel Core i5-5300U
6. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
7. Intel Core i5-7200UIntel Core i5-6300U Intel Core i5-7200U vs Intel Core i5-6300U
8. Intel Core i7-6600UIntel Core i5-6300U Intel Core i7-6600U vs Intel Core i5-6300U
9. Intel Core m3-6Y30Intel Core i5-6300U Intel Core m3-6Y30 vs Intel Core i5-6300U
10. Intel Core i5-6200UIntel Core i5-6300U Intel Core i5-6200U vs Intel Core i5-6300U
11. Intel Core i5-4300UIntel Core i5-6300U Intel Core i5-4300U vs Intel Core i5-6300U
12. Intel Core i7-5600UIntel Core i5-6300U Intel Core i7-5600U vs Intel Core i5-6300U
13. Intel Core i5-8250UIntel Core i5-6300U Intel Core i5-8250U vs Intel Core i5-6300U
14. Intel Core m7-6Y75Intel Core i5-6300U Intel Core m7-6Y75 vs Intel Core i5-6300U
15. Intel Core i5-6300UIntel Core i7-6500U Intel Core i5-6300U vs Intel Core i7-6500U
16. Intel Core i5-8350UIntel Core i5-6300U Intel Core i5-8350U vs Intel Core i5-6300U
17. Intel Core i5-6300UIntel Core i7-4600U Intel Core i5-6300U vs Intel Core i7-4600U
18. Intel Core i5-6300UAMD Ryzen 5 3500U Intel Core i5-6300U vs AMD Ryzen 5 3500U
19. Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 vs Google Tensor G2
20. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
21. Intel Core i5-6300UIntel Core m5-6Y57 Intel Core i5-6300U vs Intel Core m5-6Y57
22. Intel Core i7-6650UIntel Core i5-6300U Intel Core i7-6650U vs Intel Core i5-6300U
23. Intel Core i5-8365UIntel Core i5-6300U Intel Core i5-8365U vs Intel Core i5-6300U
24. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 865 Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 865
25. Intel Core m5-6Y54Intel Core i5-6300U Intel Core m5-6Y54 vs Intel Core i5-6300U


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