Google Tensor G2 vs Intel Core i5-8300H

बेंचमार्क के साथ सीपीयू तुलना


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 Intel Core i5-8300H
Google Tensor G2 Intel Core i5-8300H
Google Tensor परिवार Intel Core i5
Google Tensor G2 सीपीयू समूह Intel Core i 8000H
2 पीढ़ी 8
G2 आर्किटेक्चर Coffee Lake H
Mobile खंड Mobile
Google Tensor पूर्वज --
-- उत्तराधिकारी Intel Core i5-9300H

सीपीयू कोर और बेस फ्रीक्वेंसीसीपीयू कोर और बेस फ्रीक्वेंसी

8 कोर 4
8 Threads 8
hybrid (Prime / big.LITTLE) मुख्य वास्तुकला normal
नहीं Hyperthreading हां
नहीं overclocking ? नहीं
2.85 GHz A-Core आवृत्ति 2.30 GHz (4.00 GHz)
2.35 GHz B-Core आवृत्ति --
1.80 GHz C-Core आवृत्ति --

आंतरिक ग्राफिक्सआंतरिक ग्राफिक्स

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel HD Graphics 630
0.90 GHz GPU आवृत्ति 0.30 GHz
GPU (टर्बो) 1.10 GHz
Vallhall 3 GPU Generation 9.5
4 nm प्रौद्योगिकी 14 nm
1 मैक्स। प्रदर्शित करता है 3
7 निष्पादन इकाइयाँ 24
Shader 192
मैक्स। जीपीयू मेमोरी 64 GB
12 DirectX Version 12

हार्डवेयर कोडेक समर्थनहार्डवेयर कोडेक समर्थन

डिकोड / एनकोड Codec h265 / HEVC (8 bit) डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec h265 / HEVC (10 bit) डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec h264 डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec VP9 डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec VP8 डिकोड / एनकोड
व्याख्या करना Codec AV1 नहीं
डिकोड / एनकोड Codec AVC डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec VC-1 व्याख्या करना
डिकोड / एनकोड Codec JPEG डिकोड / एनकोड

स्मृति & PCIeस्मृति & PCIe

LPDDR5-5500 स्मृति DDR4-2666
12 GB मैक्स। स्मृति 64 GB
2 मेमोरी चैनल 2
53.0 GB/s Max. बैंडविड्थ 42.7 GB/s
नहीं ECC नहीं
8.00 MB L2 कैश
4.00 MB L3 कैश 8.00 MB
पीसीआईई संस्करण 3.0
PCIe लेन 16

ऊष्मीय प्रबंधनऊष्मीय प्रबंधन

10 W TDP (PL1) 45 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

टेक्निकल डिटेलटेक्निकल डिटेल

4 nm प्रौद्योगिकी 14 nm
ARMv8-A64 (64 bit) निर्देश समुच्चय (ISA) x86-64 (64 bit)
आईएसए एक्सटेंशन SSE4.1, SSE4.2, AVX2
N/A सॉकेट BGA 1440
कोई नहीं वर्चुअलाइजेशन VT-x, VT-x EPT, VT-d
नहीं AES-NI हां
Q4/2022 रिलीज़ की तारीख Q2/2018
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (100%)
Intel Core i5-8300H Intel Core i5-8300H
4C 8T @ 2.30 GHz
1026 (96%)
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (93%)
Intel Core i5-8300H Intel Core i5-8300H
4C 8T @ 2.30 GHz
3401 (100%)
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Geekbench 6 (Single-Core)

गीकबेंच 6 आधुनिक कंप्यूटर, नोटबुक और स्मार्टफोन के लिए एक बेंचमार्क है। जो नया है वह नए सीपीयू आर्किटेक्चर का एक अनुकूलित उपयोग है, उदाहरण के लिए बिग.लिटल अवधारणा पर आधारित और विभिन्न आकारों के सीपीयू कोर का संयोजन। सिंगल-कोर बेंचमार्क केवल सबसे तेज सीपीयू कोर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है, प्रोसेसर में सीपीयू कोर की संख्या यहां अप्रासंगिक है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (100%)
Intel Core i5-8300H Intel Core i5-8300H
4C 8T @ 2.30 GHz
1254 (88%)
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Geekbench 6 (Multi-Core)

गीकबेंच 6 आधुनिक कंप्यूटर, नोटबुक और स्मार्टफोन के लिए एक बेंचमार्क है। जो नया है वह नए सीपीयू आर्किटेक्चर का एक अनुकूलित उपयोग है, उदाहरण के लिए बिग.लिटल अवधारणा पर आधारित और विभिन्न आकारों के सीपीयू कोर का संयोजन। मल्टी-कोर बेंचमार्क प्रोसेसर के सभी सीपीयू कोर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है। एएमडी एसएमटी या इंटेल के हाइपर-थ्रेडिंग जैसे वर्चुअल थ्रेड सुधारों का बेंचमार्क परिणाम पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (89%)
Intel Core i5-8300H Intel Core i5-8300H
4C 8T @ 2.30 GHz
3776 (100%)
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Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20, Cinebench R15 का सक्सेसर है और यह Cinema 4 Suite पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-8300H Intel Core i5-8300H
4C 8T @ 2.30 GHz
397 (100%)
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Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20, Cinebench R15 का सक्सेसर है और यह Cinema 4 Suite पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-8300H Intel Core i5-8300H
4C 8T @ 2.30 GHz
1689 (100%)
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iGPU - FP32 प्रदर्शन (एकल-सटीक GFLOPS)

GFLOPS में सरल सटीकता (32 बिट) के साथ प्रोसेसर की आंतरिक ग्राफिक्स इकाई का सैद्धांतिक कंप्यूटिंग प्रदर्शन। GFLOPS इंगित करता है कि iGPU प्रति सेकंड कितने बिलियन फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन कर सकता है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (100%)
Intel Core i5-8300H Intel Core i5-8300H
Intel HD Graphics 630 @ 1.10 GHz
422 (60%)
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AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 बेंचमार्क स्मार्टफोन के प्रदर्शन को मापने के लिए बहुत उपयुक्त है। AnTuTu 9 3डी ग्राफिक्स पर काफी भारी है और अब "मेटल" ग्राफिक्स इंटरफेस का भी उपयोग कर सकता है। AnTuTu में, मेमोरी और UX (उपयोगकर्ता अनुभव) का परीक्षण ब्राउज़र और ऐप के उपयोग का अनुकरण करके भी किया जाता है। AnTuTu संस्करण 9 Android या iOS पर चलने वाले किसी भी ARM CPU की तुलना कर सकता है। विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम पर बेंचमार्क किए जाने पर डिवाइस सीधे तुलनीय नहीं हो सकते हैं।

AnTuTu 9 बेंचमार्क में, प्रोसेसर का सिंगल-कोर प्रदर्शन केवल थोड़ा भारित होता है। रेटिंग प्रोसेसर के मल्टी-कोर प्रदर्शन, कार्यशील मेमोरी की गति और आंतरिक ग्राफिक्स के प्रदर्शन से बनी होती है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (100%)
Intel Core i5-8300H Intel Core i5-8300H
4C 8T @ 2.30 GHz
0 (0%)
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Blender 3.1 Benchmark

ब्लेंडर बेंचमार्क 3.1 में, "राक्षस", "जंकशॉप" और "कक्षा" दृश्यों का प्रतिपादन किया जाता है और सिस्टम द्वारा आवश्यक समय को मापा जाता है। हमारे बेंचमार्क में हम सीपीयू का परीक्षण करते हैं न कि ग्राफिक्स कार्ड का। मार्च 2022 में ब्लेंडर 3.1 को स्टैंडअलोन संस्करण के रूप में प्रस्तुत किया गया था।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-8300H Intel Core i5-8300H
4C 8T @ 2.30 GHz
48 (100%)
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PassMark CPU Mark के लिए अनुमानित परिणाम

नीचे सूचीबद्ध कुछ सीपीयू को सीपीयू-बंदर द्वारा बेंचमार्क किया गया है। हालाँकि अधिकांश CPU का परीक्षण नहीं किया गया है और परिणामों का अनुमान CPU-बंदर के गुप्त स्वामित्व सूत्र द्वारा लगाया गया है। जैसे कि वे वास्तविक पासमार्क सीपीयू मार्क मूल्यों को सटीक रूप से प्रतिबिंबित नहीं करते हैं और पासमार्क सॉफ्टवेयर प्राइवेट लिमिटेड द्वारा समर्थित नहीं हैं।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-8300H Intel Core i5-8300H
4C 8T @ 2.30 GHz
7504 (100%)
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Blender 2.81 (bmw27)

ब्लेंडर 3डी बॉडी को रेंडर करने (बनाने) के लिए एक फ्री 3डी ग्राफिक्स सॉफ्टवेयर है, जिसे सॉफ्टवेयर में टेक्सचर और एनिमेटेड भी किया जा सकता है। ब्लेंडर बेंचमार्क पूर्वनिर्धारित दृश्य बनाता है और पूरे दृश्य के लिए आवश्यक समय (समयों) को मापता है। जितना कम समय चाहिए, उतना अच्छा है। हमने बीएमडब्ल्यू27 को बेंचमार्क सीन के तौर पर चुना है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-8300H Intel Core i5-8300H
4C 8T @ 2.30 GHz
487.6 (100%)
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CPU-Z Benchmark 17 (Single-Core)

सीपीयू-जेड बेंचमार्क सभी बेंचमार्क गणनाओं को पूरा करने के लिए सिस्टम को लगने वाले समय को मापकर प्रोसेसर के प्रदर्शन को मापता है। बेंचमार्क जितनी तेजी से पूरा होता है, स्कोर उतना ही अधिक होता है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-8300H Intel Core i5-8300H
4C 8T @ 2.30 GHz
417 (100%)
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CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

सीपीयू-जेड बेंचमार्क सभी बेंचमार्क गणनाओं को पूरा करने के लिए सिस्टम को लगने वाले समय को मापकर प्रोसेसर के प्रदर्शन को मापता है। बेंचमार्क जितनी तेजी से पूरा होता है, स्कोर उतना ही अधिक होता है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-8300H Intel Core i5-8300H
4C 8T @ 2.30 GHz
1833 (100%)
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Cinebench R15 (Single-Core)

सिनेबेंच आर15 सिनेबेंच 11.5 का उत्तराधिकारी है और यह सिनेमा 4 सुइट पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-8300H Intel Core i5-8300H
4C 8T @ 2.30 GHz
169 (100%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



Cinebench R15 (Multi-Core)

सिनेबेंच आर15 सिनेबेंच 11.5 का उत्तराधिकारी है और यह सिनेमा 4 सुइट पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-8300H Intel Core i5-8300H
4C 8T @ 2.30 GHz
795 (100%)
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Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

गीकबेंच 3 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-8300H Intel Core i5-8300H
4C 8T @ 2.30 GHz
4235 (100%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

गीकबेंच 3 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-8300H Intel Core i5-8300H
4C 8T @ 2.30 GHz
15313 (100%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



Cinebench R11.5, 64bit (Single-Core)

सिनेबेंच 11.5, Cinema 4D Suite पर आधारित है, एक ऐसा सॉफ़्टवेयर जो 3D में फ़ॉर्म और अन्य सामग्री उत्पन्न करने के लिए लोकप्रिय है। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-8300H Intel Core i5-8300H
4C 8T @ 2.30 GHz
1.93 (100%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



Cinebench R11.5, 64bit (Multi-Core)

सिनेबेंच 11.5, Cinema 4D Suite पर आधारित है, एक ऐसा सॉफ़्टवेयर जो 3D में फ़ॉर्म और अन्य सामग्री उत्पन्न करने के लिए लोकप्रिय है। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-8300H Intel Core i5-8300H
4C 8T @ 2.30 GHz
8.37 (100%)
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Cinebench R11.5, 64bit (iGPU, OpenGL)

सिनेबेंच 11.5, Cinema 4D Suite पर आधारित है, एक ऐसा सॉफ़्टवेयर जो 3D में फ़ॉर्म और अन्य सामग्री उत्पन्न करने के लिए लोकप्रिय है। ओपनजीएल कमांड को निष्पादित करने के लिए आईजीपीयू परीक्षण सीपीयू आंतरिक ग्राफिक इकाई का उपयोग करता है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-8300H Intel Core i5-8300H
4C 8T @ 2.30 GHz
37.4 (100%)
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एआई / एमएल प्रदर्शन

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) के समर्थन वाले प्रोसेसर क्लासिक प्रोसेसर की तुलना में बहुत तेजी से कई गणनाओं, विशेष रूप से ऑडियो, इमेज और वीडियो प्रोसेसिंग को प्रोसेस कर सकते हैं। एमएल के लिए एल्गोरिदम उनके प्रदर्शन में सुधार करते हैं जितना अधिक डेटा उन्होंने सॉफ्टवेयर के माध्यम से एकत्र किया है। क्लासिक प्रोसेसर की तुलना में एमएल कार्यों को 10,000 गुना तेजी से संसाधित किया जा सकता है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (100%)
Intel Core i5-8300H Intel Core i5-8300H
4C 8T @ 2.30 GHz
0 (0%)
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इस प्रोसेसर का उपयोग करने वाले उपकरणइस प्रोसेसर का उपयोग करने वाले उपकरण

Google Tensor G2 Intel Core i5-8300H
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
अनजान

लीडरबोर्ड

हमारे लीडरबोर्ड में, हमने आपके लिए विशिष्ट श्रेणियों के लिए सर्वश्रेष्ठ प्रोसेसर को स्पष्ट रूप से संकलित किया है। लीडरबोर्ड हमेशा अप टू डेट होते हैं और हमारे द्वारा नियमित रूप से अपडेट किए जाते हैं। बेंचमार्क में लोकप्रियता और गति के साथ-साथ मूल्य-प्रदर्शन अनुपात के अनुसार सर्वश्रेष्ठ प्रोसेसर का चयन किया जाता है।


इस सीपीयू वाली लोकप्रिय तुलना

1. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G2
2. Intel Core i7-7700HQIntel Core i5-8300H Intel Core i7-7700HQ vs Intel Core i5-8300H
3. Google Tensor G3Google Tensor G2 Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
4. Qualcomm Snapdragon 888Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G2
5. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
6. Intel Core i5-7300HQIntel Core i5-8300H Intel Core i5-7300HQ vs Intel Core i5-8300H
7. Intel Core i7-8750HIntel Core i5-8300H Intel Core i7-8750H vs Intel Core i5-8300H
8. Intel Core i5-8250UIntel Core i5-8300H Intel Core i5-8250U vs Intel Core i5-8300H
9. Intel Core i5-8300HIntel Core i5-9300H Intel Core i5-8300H vs Intel Core i5-9300H
10. Intel Core i5-8300HAMD Ryzen 5 3550H Intel Core i5-8300H vs AMD Ryzen 5 3550H
11. Intel Core i7-8550UIntel Core i5-8300H Intel Core i7-8550U vs Intel Core i5-8300H
12. Intel Core i5-8300HAMD Ryzen 5 2500U Intel Core i5-8300H vs AMD Ryzen 5 2500U
13. Intel Core i5-8300HIntel Core i5-8265U Intel Core i5-8300H vs Intel Core i5-8265U
14. Intel Core i5-8300HIntel Core i7-8565U Intel Core i5-8300H vs Intel Core i7-8565U
15. Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 vs Google Tensor G2
16. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
17. AMD Ryzen 5 3500UIntel Core i5-8300H AMD Ryzen 5 3500U vs Intel Core i5-8300H
18. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 865 Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 865
19. Google Tensor G2Apple A15 Bionic (5-GPU) Google Tensor G2 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
20. Intel Core i5-8300HIntel Core i5-8400 Intel Core i5-8300H vs Intel Core i5-8400
21. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 765G Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 765G
22. Intel Core i5-8300HIntel Core i7-6700HQ Intel Core i5-8300H vs Intel Core i7-6700HQ
23. Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 vs Google Tensor G2
24. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 855 Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 855
25. AMD Ryzen 5 4600HIntel Core i5-8300H AMD Ryzen 5 4600H vs Intel Core i5-8300H


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