Google Tensor G2 vs Intel Core i5-10400F

बेंचमार्क के साथ सीपीयू तुलना


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 Intel Core i5-10400F
Google Tensor G2 Intel Core i5-10400F
Google Tensor परिवार Intel Core i5
Google Tensor G2 सीपीयू समूह Intel Core i 10000
2 पीढ़ी 10
G2 आर्किटेक्चर Comet Lake S
Mobile खंड Desktop / Server
Google Tensor पूर्वज Intel Core i5-9400F
-- उत्तराधिकारी Intel Core i5-11400F

सीपीयू कोर और बेस फ्रीक्वेंसीसीपीयू कोर और बेस फ्रीक्वेंसी

8 कोर 6
8 Threads 12
hybrid (Prime / big.LITTLE) मुख्य वास्तुकला normal
नहीं Hyperthreading हां
नहीं overclocking ? नहीं
2.85 GHz A-Core आवृत्ति 2.90 GHz (4.30 GHz)
2.35 GHz B-Core आवृत्ति --
1.80 GHz C-Core आवृत्ति --

आंतरिक ग्राफिक्सआंतरिक ग्राफिक्स

ARM Mali-G710 MP7 GPU no iGPU
0.90 GHz GPU आवृत्ति
GPU (टर्बो)
Vallhall 3 GPU Generation
4 nm प्रौद्योगिकी
1 मैक्स। प्रदर्शित करता है
7 निष्पादन इकाइयाँ
Shader
मैक्स। जीपीयू मेमोरी
12 DirectX Version

हार्डवेयर कोडेक समर्थनहार्डवेयर कोडेक समर्थन

डिकोड / एनकोड Codec h265 / HEVC (8 bit) नहीं
डिकोड / एनकोड Codec h265 / HEVC (10 bit) नहीं
डिकोड / एनकोड Codec h264 नहीं
डिकोड / एनकोड Codec VP9 नहीं
डिकोड / एनकोड Codec VP8 नहीं
व्याख्या करना Codec AV1 नहीं
डिकोड / एनकोड Codec AVC नहीं
डिकोड / एनकोड Codec VC-1 नहीं
डिकोड / एनकोड Codec JPEG नहीं

स्मृति & PCIeस्मृति & PCIe

LPDDR5-5500 स्मृति DDR4-2666
12 GB मैक्स। स्मृति 128 GB
2 मेमोरी चैनल 2
53.0 GB/s Max. बैंडविड्थ 42.7 GB/s
नहीं ECC नहीं
8.00 MB L2 कैश
4.00 MB L3 कैश 12.00 MB
पीसीआईई संस्करण 3.0
PCIe लेन 16

ऊष्मीय प्रबंधनऊष्मीय प्रबंधन

10 W TDP (PL1) 65 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. 100 °C

टेक्निकल डिटेलटेक्निकल डिटेल

4 nm प्रौद्योगिकी 14 nm
ARMv8-A64 (64 bit) निर्देश समुच्चय (ISA) x86-64 (64 bit)
आईएसए एक्सटेंशन SSE4.1, SSE4.2, AVX2
N/A सॉकेट LGA 1200
कोई नहीं वर्चुअलाइजेशन VT-x, VT-x EPT, VT-d
नहीं AES-NI हां
Q4/2022 रिलीज़ की तारीख Q2/2020
अधिक डेटा दिखाएं अधिक डेटा दिखाएं

Cinebench 2024 (Single-Core)

सिनेबेंच 2024 बेंचमार्क रेडशिफ्ट रेंडरिंग इंजन पर आधारित है, जिसका उपयोग मैक्सन के 3डी प्रोग्राम सिनेमा 4डी में भी किया जाता है। यह परीक्षण करने के लिए बेंचमार्क रन प्रत्येक 10 मिनट लंबे होते हैं कि प्रोसेसर अपनी गर्मी उत्पादन द्वारा सीमित है या नहीं।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-10400F Intel Core i5-10400F
6C 12T @ 2.90 GHz
68 (100%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



Cinebench 2024 (Multi-Core)

सिनेबेंच 2024 बेंचमार्क का मल्टी-कोर परीक्षण रेडशिफ्ट रेंडरिंग इंजन का उपयोग करके रेंडर करने के लिए सभी सीपीयू कोर का उपयोग करता है, जिसका उपयोग मैक्सन्स सिनेमा 4डी में भी किया जाता है। यह परीक्षण करने के लिए बेंचमार्क रन 10 मिनट लंबा है कि क्या प्रोसेसर अपने ताप उत्पादन द्वारा सीमित है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-10400F Intel Core i5-10400F
6C 12T @ 2.90 GHz
443 (100%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23, Cinebench R20 का सक्सेसर है और यह Cinema 4 Suite पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-10400F Intel Core i5-10400F
6C 12T @ 2.90 GHz
1120 (100%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23, Cinebench R20 का सक्सेसर है और यह Cinema 4 Suite पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-10400F Intel Core i5-10400F
6C 12T @ 2.90 GHz
8191 (100%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (95%)
Intel Core i5-10400F Intel Core i5-10400F
6C 12T @ 2.90 GHz
1120 (100%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (52%)
Intel Core i5-10400F Intel Core i5-10400F
6C 12T @ 2.90 GHz
6014 (100%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



Geekbench 6 (Single-Core)

गीकबेंच 6 आधुनिक कंप्यूटर, नोटबुक और स्मार्टफोन के लिए एक बेंचमार्क है। जो नया है वह नए सीपीयू आर्किटेक्चर का एक अनुकूलित उपयोग है, उदाहरण के लिए बिग.लिटल अवधारणा पर आधारित और विभिन्न आकारों के सीपीयू कोर का संयोजन। सिंगल-कोर बेंचमार्क केवल सबसे तेज सीपीयू कोर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है, प्रोसेसर में सीपीयू कोर की संख्या यहां अप्रासंगिक है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (100%)
Intel Core i5-10400F Intel Core i5-10400F
6C 12T @ 2.90 GHz
1433 (100%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



Geekbench 6 (Multi-Core)

गीकबेंच 6 आधुनिक कंप्यूटर, नोटबुक और स्मार्टफोन के लिए एक बेंचमार्क है। जो नया है वह नए सीपीयू आर्किटेक्चर का एक अनुकूलित उपयोग है, उदाहरण के लिए बिग.लिटल अवधारणा पर आधारित और विभिन्न आकारों के सीपीयू कोर का संयोजन। मल्टी-कोर बेंचमार्क प्रोसेसर के सभी सीपीयू कोर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है। एएमडी एसएमटी या इंटेल के हाइपर-थ्रेडिंग जैसे वर्चुअल थ्रेड सुधारों का बेंचमार्क परिणाम पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (53%)
Intel Core i5-10400F Intel Core i5-10400F
6C 12T @ 2.90 GHz
6322 (100%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20, Cinebench R15 का सक्सेसर है और यह Cinema 4 Suite पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-10400F Intel Core i5-10400F
6C 12T @ 2.90 GHz
450 (100%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20, Cinebench R15 का सक्सेसर है और यह Cinema 4 Suite पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-10400F Intel Core i5-10400F
6C 12T @ 2.90 GHz
3197 (100%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



iGPU - FP32 प्रदर्शन (एकल-सटीक GFLOPS)

GFLOPS में सरल सटीकता (32 बिट) के साथ प्रोसेसर की आंतरिक ग्राफिक्स इकाई का सैद्धांतिक कंप्यूटिंग प्रदर्शन। GFLOPS इंगित करता है कि iGPU प्रति सेकंड कितने बिलियन फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन कर सकता है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (100%)
Intel Core i5-10400F Intel Core i5-10400F
--
0 (0%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 बेंचमार्क स्मार्टफोन के प्रदर्शन को मापने के लिए बहुत उपयुक्त है। AnTuTu 9 3डी ग्राफिक्स पर काफी भारी है और अब "मेटल" ग्राफिक्स इंटरफेस का भी उपयोग कर सकता है। AnTuTu में, मेमोरी और UX (उपयोगकर्ता अनुभव) का परीक्षण ब्राउज़र और ऐप के उपयोग का अनुकरण करके भी किया जाता है। AnTuTu संस्करण 9 Android या iOS पर चलने वाले किसी भी ARM CPU की तुलना कर सकता है। विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम पर बेंचमार्क किए जाने पर डिवाइस सीधे तुलनीय नहीं हो सकते हैं।

AnTuTu 9 बेंचमार्क में, प्रोसेसर का सिंगल-कोर प्रदर्शन केवल थोड़ा भारित होता है। रेटिंग प्रोसेसर के मल्टी-कोर प्रदर्शन, कार्यशील मेमोरी की गति और आंतरिक ग्राफिक्स के प्रदर्शन से बनी होती है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (100%)
Intel Core i5-10400F Intel Core i5-10400F
6C 12T @ 2.90 GHz
0 (0%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



Blender 3.1 Benchmark

ब्लेंडर बेंचमार्क 3.1 में, "राक्षस", "जंकशॉप" और "कक्षा" दृश्यों का प्रतिपादन किया जाता है और सिस्टम द्वारा आवश्यक समय को मापा जाता है। हमारे बेंचमार्क में हम सीपीयू का परीक्षण करते हैं न कि ग्राफिक्स कार्ड का। मार्च 2022 में ब्लेंडर 3.1 को स्टैंडअलोन संस्करण के रूप में प्रस्तुत किया गया था।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-10400F Intel Core i5-10400F
6C 12T @ 2.90 GHz
110 (100%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



PassMark CPU Mark के लिए अनुमानित परिणाम

नीचे सूचीबद्ध कुछ सीपीयू को सीपीयू-बंदर द्वारा बेंचमार्क किया गया है। हालाँकि अधिकांश CPU का परीक्षण नहीं किया गया है और परिणामों का अनुमान CPU-बंदर के गुप्त स्वामित्व सूत्र द्वारा लगाया गया है। जैसे कि वे वास्तविक पासमार्क सीपीयू मार्क मूल्यों को सटीक रूप से प्रतिबिंबित नहीं करते हैं और पासमार्क सॉफ्टवेयर प्राइवेट लिमिटेड द्वारा समर्थित नहीं हैं।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-10400F Intel Core i5-10400F
6C 12T @ 2.90 GHz
12399 (100%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



CPU-Z Benchmark 17 (Single-Core)

सीपीयू-जेड बेंचमार्क सभी बेंचमार्क गणनाओं को पूरा करने के लिए सिस्टम को लगने वाले समय को मापकर प्रोसेसर के प्रदर्शन को मापता है। बेंचमार्क जितनी तेजी से पूरा होता है, स्कोर उतना ही अधिक होता है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-10400F Intel Core i5-10400F
6C 12T @ 2.90 GHz
458 (100%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

सीपीयू-जेड बेंचमार्क सभी बेंचमार्क गणनाओं को पूरा करने के लिए सिस्टम को लगने वाले समय को मापकर प्रोसेसर के प्रदर्शन को मापता है। बेंचमार्क जितनी तेजी से पूरा होता है, स्कोर उतना ही अधिक होता है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-10400F Intel Core i5-10400F
6C 12T @ 2.90 GHz
3548 (100%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



Monero Hashrate kH/s

क्रिप्टो करेंसी मोनरो नवंबर 2019 से रैंडमएक्स एल्गोरिथम का उपयोग कर रही है। यह पीओडब्ल्यू (काम का सबूत) एल्गोरिदम केवल एक प्रोसेसर (सीपीयू) या एक ग्राफिक्स कार्ड (जीपीयू) का उपयोग करके कुशलता से गणना की जा सकती है। क्रिप्टोनाइट एल्गोरिथ्म का उपयोग नवंबर 2019 तक मोनेरो के लिए किया गया था, लेकिन इसकी गणना ASICs का उपयोग करके की जा सकती है। RandomX अधिक से अधिक CPU कोर, कैशे और मेमोरी के तेज़ कनेक्शन से अधिक से अधिक मेमोरी चैनलों के माध्यम से लाभान्वित होता है। ऑपरेशन सिस्टम HiveOS के तहत XMRig v6.x के साथ परीक्षण किया गया।

मोनेरो का व्यापार करने के लिए आप क्रिप्टो ब्रोकर
Kraken.com के साथ पंजीकरण कर सकते हैं। हम कुछ वर्षों से वहां ग्राहक हैं और अब तक बहुत संतुष्ट हैं।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-10400F Intel Core i5-10400F
6C 12T @ 2.90 GHz
3.75 (100%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



V-Ray CPU-Render Benchmark

वी-रे डिजाइनरों और कलाकारों के लिए निर्माता कैओस का एक 3डी रेंडरिंग सॉफ्टवेयर है। कई अन्य रेंडर इंजनों के विपरीत, वी-रे तथाकथित हाइब्रिड रेंडरिंग में सक्षम है, जिसमें सीपीयू और जीपीयू एक ही समय में एक साथ काम करते हैं।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-10400F Intel Core i5-10400F
6C 12T @ 2.90 GHz
6120 (100%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



Cinebench R15 (Single-Core)

सिनेबेंच आर15 सिनेबेंच 11.5 का उत्तराधिकारी है और यह सिनेमा 4 सुइट पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-10400F Intel Core i5-10400F
6C 12T @ 2.90 GHz
190 (100%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



Cinebench R15 (Multi-Core)

सिनेबेंच आर15 सिनेबेंच 11.5 का उत्तराधिकारी है और यह सिनेमा 4 सुइट पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-10400F Intel Core i5-10400F
6C 12T @ 2.90 GHz
1341 (100%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



एआई / एमएल प्रदर्शन

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) के समर्थन वाले प्रोसेसर क्लासिक प्रोसेसर की तुलना में बहुत तेजी से कई गणनाओं, विशेष रूप से ऑडियो, इमेज और वीडियो प्रोसेसिंग को प्रोसेस कर सकते हैं। एमएल के लिए एल्गोरिदम उनके प्रदर्शन में सुधार करते हैं जितना अधिक डेटा उन्होंने सॉफ्टवेयर के माध्यम से एकत्र किया है। क्लासिक प्रोसेसर की तुलना में एमएल कार्यों को 10,000 गुना तेजी से संसाधित किया जा सकता है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (100%)
Intel Core i5-10400F Intel Core i5-10400F
6C 12T @ 2.90 GHz
0 (0%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



इस प्रोसेसर का उपयोग करने वाले उपकरणइस प्रोसेसर का उपयोग करने वाले उपकरण

Google Tensor G2 Intel Core i5-10400F
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
अनजान

लीडरबोर्ड

हमारे लीडरबोर्ड में, हमने आपके लिए विशिष्ट श्रेणियों के लिए सर्वश्रेष्ठ प्रोसेसर को स्पष्ट रूप से संकलित किया है। लीडरबोर्ड हमेशा अप टू डेट होते हैं और हमारे द्वारा नियमित रूप से अपडेट किए जाते हैं। बेंचमार्क में लोकप्रियता और गति के साथ-साथ मूल्य-प्रदर्शन अनुपात के अनुसार सर्वश्रेष्ठ प्रोसेसर का चयन किया जाता है।


इस सीपीयू वाली लोकप्रिय तुलना

1. Intel Core i5-10400FAMD Ryzen 5 3600 Intel Core i5-10400F vs AMD Ryzen 5 3600
2. Intel Core i5-10400FIntel Core i5-10400 Intel Core i5-10400F vs Intel Core i5-10400
3. Intel Core i5-9400FIntel Core i5-10400F Intel Core i5-9400F vs Intel Core i5-10400F
4. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G2
5. AMD Ryzen 5 5600XIntel Core i5-10400F AMD Ryzen 5 5600X vs Intel Core i5-10400F
6. Intel Core i3-12100FIntel Core i5-10400F Intel Core i3-12100F vs Intel Core i5-10400F
7. Intel Core i3-10100FIntel Core i5-10400F Intel Core i3-10100F vs Intel Core i5-10400F
8. Intel Core i5-10400FIntel Core i5-11400F Intel Core i5-10400F vs Intel Core i5-11400F
9. AMD Ryzen 5 3500XIntel Core i5-10400F AMD Ryzen 5 3500X vs Intel Core i5-10400F
10. Intel Core i5-10400FIntel Core i7-10700F Intel Core i5-10400F vs Intel Core i7-10700F
11. Intel Core i5-12400FIntel Core i5-10400F Intel Core i5-12400F vs Intel Core i5-10400F
12. AMD Ryzen 5 2600Intel Core i5-10400F AMD Ryzen 5 2600 vs Intel Core i5-10400F
13. Google Tensor G3Google Tensor G2 Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
14. Intel Core i5-10400FIntel Core i5-11400 Intel Core i5-10400F vs Intel Core i5-11400
15. AMD Ryzen 5 5500Intel Core i5-10400F AMD Ryzen 5 5500 vs Intel Core i5-10400F
16. Qualcomm Snapdragon 888Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G2
17. AMD Ryzen 5 3500Intel Core i5-10400F AMD Ryzen 5 3500 vs Intel Core i5-10400F
18. Intel Core i5-10400FAMD Ryzen 5 5600G Intel Core i5-10400F vs AMD Ryzen 5 5600G
19. Intel Core i5-10400FAMD Ryzen 5 3600X Intel Core i5-10400F vs AMD Ryzen 5 3600X
20. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
21. Intel Core i5-10400FIntel Core i3-10105F Intel Core i5-10400F vs Intel Core i3-10105F
22. AMD Ryzen 5 PRO 4650GIntel Core i5-10400F AMD Ryzen 5 PRO 4650G vs Intel Core i5-10400F
23. Intel Core i5-10400FAMD Ryzen 5 4600G Intel Core i5-10400F vs AMD Ryzen 5 4600G
24. Intel Core i5-10600KIntel Core i5-10400F Intel Core i5-10600K vs Intel Core i5-10400F
25. AMD Ryzen 7 3700XIntel Core i5-10400F AMD Ryzen 7 3700X vs Intel Core i5-10400F


अनुक्रमणिका पर वापस