Google Tensor G2 vs Apple M3

बेंचमार्क के साथ सीपीयू तुलना


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 Apple M3
Google Tensor G2 Apple M3
Google Tensor परिवार Apple M series
Google Tensor G2 सीपीयू समूह Apple M3
2 पीढ़ी 3
G2 आर्किटेक्चर M3
Mobile खंड Mobile
Google Tensor पूर्वज Apple M2
-- उत्तराधिकारी Apple M4

सीपीयू कोर और बेस फ्रीक्वेंसीसीपीयू कोर और बेस फ्रीक्वेंसी

8 कोर 8
8 Threads 8
hybrid (Prime / big.LITTLE) मुख्य वास्तुकला hybrid (big.LITTLE)
नहीं Hyperthreading नहीं
नहीं overclocking ? नहीं
2.85 GHz A-Core आवृत्ति 0.70 GHz (4.06 GHz)
2.35 GHz B-Core आवृत्ति 0.74 GHz (2.75 GHz)
1.80 GHz C-Core आवृत्ति --

आंतरिक ग्राफिक्सआंतरिक ग्राफिक्स

ARM Mali-G710 MP7 GPU Apple M3 (10 Core)
0.90 GHz GPU आवृत्ति 0.39 GHz
GPU (टर्बो) 1.40 GHz
Vallhall 3 GPU Generation 3
4 nm प्रौद्योगिकी 3 nm
1 मैक्स। प्रदर्शित करता है 2
7 निष्पादन इकाइयाँ 160
Shader 1280
मैक्स। जीपीयू मेमोरी 24 GB
12 DirectX Version

हार्डवेयर कोडेक समर्थनहार्डवेयर कोडेक समर्थन

डिकोड / एनकोड Codec h265 / HEVC (8 bit) डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec h265 / HEVC (10 bit) डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec h264 डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec VP9 डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec VP8 व्याख्या करना
व्याख्या करना Codec AV1 व्याख्या करना
डिकोड / एनकोड Codec AVC व्याख्या करना
डिकोड / एनकोड Codec VC-1 व्याख्या करना
डिकोड / एनकोड Codec JPEG डिकोड / एनकोड

स्मृति & PCIeस्मृति & PCIe

LPDDR5-5500 स्मृति LPDDR5-6400
12 GB मैक्स। स्मृति 24 GB
2 मेमोरी चैनल 2
53.0 GB/s Max. बैंडविड्थ 102.4 GB/s
नहीं ECC नहीं
8.00 MB L2 कैश 20.00 MB
4.00 MB L3 कैश
पीसीआईई संस्करण 4.0
PCIe लेन

ऊष्मीय प्रबंधनऊष्मीय प्रबंधन

10 W TDP (PL1) 22 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down 15 W
-- Tjunction max. 100 °C

टेक्निकल डिटेलटेक्निकल डिटेल

4 nm प्रौद्योगिकी 3 nm
ARMv8-A64 (64 bit) निर्देश समुच्चय (ISA) ARMv8-A64 (64 bit)
आईएसए एक्सटेंशन Rosetta 2 x86-Emulation
N/A सॉकेट N/A
कोई नहीं वर्चुअलाइजेशन Apple Virtualization Framework
नहीं AES-NI हां
Q4/2022 रिलीज़ की तारीख Q4/2023
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Cinebench 2024 (Single-Core)

सिनेबेंच 2024 बेंचमार्क रेडशिफ्ट रेंडरिंग इंजन पर आधारित है, जिसका उपयोग मैक्सन के 3डी प्रोग्राम सिनेमा 4डी में भी किया जाता है। यह परीक्षण करने के लिए बेंचमार्क रन प्रत्येक 10 मिनट लंबे होते हैं कि प्रोसेसर अपनी गर्मी उत्पादन द्वारा सीमित है या नहीं।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Apple M3 Apple M3
8C 8T @ 0.70 GHz
137 (100%)
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Cinebench 2024 (Multi-Core)

सिनेबेंच 2024 बेंचमार्क का मल्टी-कोर परीक्षण रेडशिफ्ट रेंडरिंग इंजन का उपयोग करके रेंडर करने के लिए सभी सीपीयू कोर का उपयोग करता है, जिसका उपयोग मैक्सन्स सिनेमा 4डी में भी किया जाता है। यह परीक्षण करने के लिए बेंचमार्क रन 10 मिनट लंबा है कि क्या प्रोसेसर अपने ताप उत्पादन द्वारा सीमित है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Apple M3 Apple M3
8C 8T @ 0.70 GHz
659 (100%)
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Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23, Cinebench R20 का सक्सेसर है और यह Cinema 4 Suite पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Apple M3 Apple M3
8C 8T @ 0.70 GHz
1965 (100%)
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Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23, Cinebench R20 का सक्सेसर है और यह Cinema 4 Suite पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Apple M3 Apple M3
8C 8T @ 0.70 GHz
10437 (100%)
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (50%)
Apple M3 Apple M3
8C 8T @ 0.70 GHz
2150 (100%)
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (30%)
Apple M3 Apple M3
8C 8T @ 0.70 GHz
10450 (100%)
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Geekbench 6 (Single-Core)

गीकबेंच 6 आधुनिक कंप्यूटर, नोटबुक और स्मार्टफोन के लिए एक बेंचमार्क है। जो नया है वह नए सीपीयू आर्किटेक्चर का एक अनुकूलित उपयोग है, उदाहरण के लिए बिग.लिटल अवधारणा पर आधारित और विभिन्न आकारों के सीपीयू कोर का संयोजन। सिंगल-कोर बेंचमार्क केवल सबसे तेज सीपीयू कोर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है, प्रोसेसर में सीपीयू कोर की संख्या यहां अप्रासंगिक है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (46%)
Apple M3 Apple M3
8C 8T @ 0.70 GHz
3125 (100%)
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Geekbench 6 (Multi-Core)

गीकबेंच 6 आधुनिक कंप्यूटर, नोटबुक और स्मार्टफोन के लिए एक बेंचमार्क है। जो नया है वह नए सीपीयू आर्किटेक्चर का एक अनुकूलित उपयोग है, उदाहरण के लिए बिग.लिटल अवधारणा पर आधारित और विभिन्न आकारों के सीपीयू कोर का संयोजन। मल्टी-कोर बेंचमार्क प्रोसेसर के सभी सीपीयू कोर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है। एएमडी एसएमटी या इंटेल के हाइपर-थ्रेडिंग जैसे वर्चुअल थ्रेड सुधारों का बेंचमार्क परिणाम पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (28%)
Apple M3 Apple M3
8C 8T @ 0.70 GHz
11863 (100%)
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iGPU - FP32 प्रदर्शन (एकल-सटीक GFLOPS)

GFLOPS में सरल सटीकता (32 बिट) के साथ प्रोसेसर की आंतरिक ग्राफिक्स इकाई का सैद्धांतिक कंप्यूटिंग प्रदर्शन। GFLOPS इंगित करता है कि iGPU प्रति सेकंड कितने बिलियन फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन कर सकता है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (20%)
Apple M3 Apple M3
Apple M3 (10 Core) @ 1.40 GHz
3550 (100%)
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AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 बेंचमार्क स्मार्टफोन के प्रदर्शन को मापने के लिए बहुत उपयुक्त है। AnTuTu 9 3डी ग्राफिक्स पर काफी भारी है और अब "मेटल" ग्राफिक्स इंटरफेस का भी उपयोग कर सकता है। AnTuTu में, मेमोरी और UX (उपयोगकर्ता अनुभव) का परीक्षण ब्राउज़र और ऐप के उपयोग का अनुकरण करके भी किया जाता है। AnTuTu संस्करण 9 Android या iOS पर चलने वाले किसी भी ARM CPU की तुलना कर सकता है। विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम पर बेंचमार्क किए जाने पर डिवाइस सीधे तुलनीय नहीं हो सकते हैं।

AnTuTu 9 बेंचमार्क में, प्रोसेसर का सिंगल-कोर प्रदर्शन केवल थोड़ा भारित होता है। रेटिंग प्रोसेसर के मल्टी-कोर प्रदर्शन, कार्यशील मेमोरी की गति और आंतरिक ग्राफिक्स के प्रदर्शन से बनी होती है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (100%)
Apple M3 Apple M3
8C 8T @ 0.70 GHz
0 (0%)
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PassMark CPU Mark के लिए अनुमानित परिणाम

नीचे सूचीबद्ध कुछ सीपीयू को सीपीयू-बंदर द्वारा बेंचमार्क किया गया है। हालाँकि अधिकांश CPU का परीक्षण नहीं किया गया है और परिणामों का अनुमान CPU-बंदर के गुप्त स्वामित्व सूत्र द्वारा लगाया गया है। जैसे कि वे वास्तविक पासमार्क सीपीयू मार्क मूल्यों को सटीक रूप से प्रतिबिंबित नहीं करते हैं और पासमार्क सॉफ्टवेयर प्राइवेट लिमिटेड द्वारा समर्थित नहीं हैं।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Apple M3 Apple M3
8C 8T @ 0.70 GHz
18951 (100%)
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प्रति वाट सीपीयू प्रदर्शन (दक्षता)



Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Apple M3 Apple M3
8C 8T @ 0.70 GHz
474 (100%)
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एआई / एमएल प्रदर्शन

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) के समर्थन वाले प्रोसेसर क्लासिक प्रोसेसर की तुलना में बहुत तेजी से कई गणनाओं, विशेष रूप से ऑडियो, इमेज और वीडियो प्रोसेसिंग को प्रोसेस कर सकते हैं। एमएल के लिए एल्गोरिदम उनके प्रदर्शन में सुधार करते हैं जितना अधिक डेटा उन्होंने सॉफ्टवेयर के माध्यम से एकत्र किया है। क्लासिक प्रोसेसर की तुलना में एमएल कार्यों को 10,000 गुना तेजी से संसाधित किया जा सकता है।

Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (11%)
Apple M3 Apple M3
8C 8T @ 0.70 GHz
35 (100%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



इस प्रोसेसर का उपयोग करने वाले उपकरणइस प्रोसेसर का उपयोग करने वाले उपकरण

Google Tensor G2 Apple M3
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
Apple iMac 24 (2023)

लीडरबोर्ड

हमारे लीडरबोर्ड में, हमने आपके लिए विशिष्ट श्रेणियों के लिए सर्वश्रेष्ठ प्रोसेसर को स्पष्ट रूप से संकलित किया है। लीडरबोर्ड हमेशा अप टू डेट होते हैं और हमारे द्वारा नियमित रूप से अपडेट किए जाते हैं। बेंचमार्क में लोकप्रियता और गति के साथ-साथ मूल्य-प्रदर्शन अनुपात के अनुसार सर्वश्रेष्ठ प्रोसेसर का चयन किया जाता है।


इस सीपीयू वाली लोकप्रिय तुलना

1. Apple M3Intel Core i9-13900H Apple M3 vs Intel Core i9-13900H
2. Apple M1Apple M3 Apple M1 vs Apple M3
3. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G2
4. Apple M3Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M3 vs Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
5. Apple M3Apple M1 Pro (8-CPU) Apple M3 vs Apple M1 Pro (8-CPU)
6. Apple M3Apple M2 (8-GPU) Apple M3 vs Apple M2 (8-GPU)
7. Apple M2Apple M3 Apple M2 vs Apple M3
8. Apple M3Intel Core i9-14900K Apple M3 vs Intel Core i9-14900K
9. Google Tensor G3Google Tensor G2 Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
10. Qualcomm Snapdragon 888Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G2
11. Apple M3Intel Core i9-13900K Apple M3 vs Intel Core i9-13900K
12. Apple M3Intel Core i7-12850HX Apple M3 vs Intel Core i7-12850HX
13. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
14. Apple M1 Max (32-GPU)Apple M3 Apple M1 Max (32-GPU) vs Apple M3
15. Apple A17 ProApple M3 Apple A17 Pro vs Apple M3
16. Apple M3Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100) Apple M3 vs Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100)
17. Intel Core Ultra 7 165HApple M3 Intel Core Ultra 7 165H vs Apple M3
18. Intel Core i7-13700KApple M3 Intel Core i7-13700K vs Apple M3
19. Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 vs Google Tensor G2
20. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
21. Apple M3Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) Apple M3 vs Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
22. Intel Core Ultra 7 155HApple M3 Intel Core Ultra 7 155H vs Apple M3
23. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 865 Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 865
24. Apple M3Intel Core Ultra 9 185H Apple M3 vs Intel Core Ultra 9 185H
25. Google Tensor G2Apple A15 Bionic (5-GPU) Google Tensor G2 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)


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