Google Tensor vs Intel Core i5-2500k

बेंचमार्क के साथ सीपीयू तुलना


Google Tensor CPU1 vs CPU2 Intel Core i5-2500k
Google Tensor Intel Core i5-2500k
Google Tensor परिवार Intel Core i5
Google Tensor सीपीयू समूह Intel Core i 2000
1 पीढ़ी 2
G1 आर्किटेक्चर Sandy Bridge S
Mobile खंड Desktop / Server
-- पूर्वज --
Google Tensor G2 उत्तराधिकारी --

सीपीयू कोर और बेस फ्रीक्वेंसीसीपीयू कोर और बेस फ्रीक्वेंसी

8 कोर 4
8 Threads 4
hybrid (Prime / big.LITTLE) मुख्य वास्तुकला normal
नहीं Hyperthreading नहीं
नहीं overclocking ? हां
2.80 GHz A-Core आवृत्ति 3.30 GHz (3.70 GHz)
2.25 GHz B-Core आवृत्ति --
1.80 GHz C-Core आवृत्ति --

आंतरिक ग्राफिक्सआंतरिक ग्राफिक्स

ARM Mali-G78 MP20 GPU Intel HD Graphics 3000
0.76 GHz GPU आवृत्ति 0.85 GHz
GPU (टर्बो) 1.10 GHz
Vallhall 2 GPU Generation 6
5 nm प्रौद्योगिकी 32 nm
1 मैक्स। प्रदर्शित करता है 2
20 निष्पादन इकाइयाँ 12
320 Shader 96
मैक्स। जीपीयू मेमोरी 2 GB
12 DirectX Version 10.1

हार्डवेयर कोडेक समर्थनहार्डवेयर कोडेक समर्थन

डिकोड / एनकोड Codec h265 / HEVC (8 bit) नहीं
डिकोड / एनकोड Codec h265 / HEVC (10 bit) नहीं
डिकोड / एनकोड Codec h264 डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec VP9 नहीं
डिकोड / एनकोड Codec VP8 नहीं
व्याख्या करना Codec AV1 नहीं
डिकोड / एनकोड Codec AVC डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec VC-1 व्याख्या करना
डिकोड / एनकोड Codec JPEG नहीं

स्मृति & PCIeस्मृति & PCIe

LPDDR5-5500 स्मृति DDR3-1333
12 GB मैक्स। स्मृति 32 GB
2 मेमोरी चैनल 2
53.0 GB/s Max. बैंडविड्थ 21.3 GB/s
नहीं ECC नहीं
8.00 MB L2 कैश
L3 कैश 6.00 MB
पीसीआईई संस्करण 2.0
PCIe लेन 16

ऊष्मीय प्रबंधनऊष्मीय प्रबंधन

10 W TDP (PL1) 95 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

टेक्निकल डिटेलटेक्निकल डिटेल

5 nm प्रौद्योगिकी 32 nm
ARMv8-A64 (64 bit) निर्देश समुच्चय (ISA) x86-64 (64 bit)
आईएसए एक्सटेंशन SSE4.1, SSE4.2, AVX
N/A सॉकेट LGA 1155
कोई नहीं वर्चुअलाइजेशन VT-x, VT-x EPT
नहीं AES-NI हां
Q4/2021 रिलीज़ की तारीख Q1/2011
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Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23, Cinebench R20 का सक्सेसर है और यह Cinema 4 Suite पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3.30 GHz
697 (100%)
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Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23, Cinebench R20 का सक्सेसर है और यह Cinema 4 Suite पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3.30 GHz
2450 (100%)
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1043 (100%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3.30 GHz
760 (73%)
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
2915 (100%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3.30 GHz
2537 (87%)
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Geekbench 6 (Single-Core)

गीकबेंच 6 आधुनिक कंप्यूटर, नोटबुक और स्मार्टफोन के लिए एक बेंचमार्क है। जो नया है वह नए सीपीयू आर्किटेक्चर का एक अनुकूलित उपयोग है, उदाहरण के लिए बिग.लिटल अवधारणा पर आधारित और विभिन्न आकारों के सीपीयू कोर का संयोजन। सिंगल-कोर बेंचमार्क केवल सबसे तेज सीपीयू कोर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है, प्रोसेसर में सीपीयू कोर की संख्या यहां अप्रासंगिक है।

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1494 (100%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3.30 GHz
651 (44%)
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Geekbench 6 (Multi-Core)

गीकबेंच 6 आधुनिक कंप्यूटर, नोटबुक और स्मार्टफोन के लिए एक बेंचमार्क है। जो नया है वह नए सीपीयू आर्किटेक्चर का एक अनुकूलित उपयोग है, उदाहरण के लिए बिग.लिटल अवधारणा पर आधारित और विभिन्न आकारों के सीपीयू कोर का संयोजन। मल्टी-कोर बेंचमार्क प्रोसेसर के सभी सीपीयू कोर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है। एएमडी एसएमटी या इंटेल के हाइपर-थ्रेडिंग जैसे वर्चुअल थ्रेड सुधारों का बेंचमार्क परिणाम पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है।

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
3639 (100%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3.30 GHz
1948 (54%)
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Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20, Cinebench R15 का सक्सेसर है और यह Cinema 4 Suite पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3.30 GHz
262 (100%)
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Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20, Cinebench R15 का सक्सेसर है और यह Cinema 4 Suite पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3.30 GHz
894 (100%)
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iGPU - FP32 प्रदर्शन (एकल-सटीक GFLOPS)

GFLOPS में सरल सटीकता (32 बिट) के साथ प्रोसेसर की आंतरिक ग्राफिक्स इकाई का सैद्धांतिक कंप्यूटिंग प्रदर्शन। GFLOPS इंगित करता है कि iGPU प्रति सेकंड कितने बिलियन फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन कर सकता है।

Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz
1943 (100%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
Intel HD Graphics 3000 @ 1.10 GHz
211 (11%)
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AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 बेंचमार्क स्मार्टफोन के प्रदर्शन को मापने के लिए बहुत उपयुक्त है। AnTuTu 9 3डी ग्राफिक्स पर काफी भारी है और अब "मेटल" ग्राफिक्स इंटरफेस का भी उपयोग कर सकता है। AnTuTu में, मेमोरी और UX (उपयोगकर्ता अनुभव) का परीक्षण ब्राउज़र और ऐप के उपयोग का अनुकरण करके भी किया जाता है। AnTuTu संस्करण 9 Android या iOS पर चलने वाले किसी भी ARM CPU की तुलना कर सकता है। विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम पर बेंचमार्क किए जाने पर डिवाइस सीधे तुलनीय नहीं हो सकते हैं।

AnTuTu 9 बेंचमार्क में, प्रोसेसर का सिंगल-कोर प्रदर्शन केवल थोड़ा भारित होता है। रेटिंग प्रोसेसर के मल्टी-कोर प्रदर्शन, कार्यशील मेमोरी की गति और आंतरिक ग्राफिक्स के प्रदर्शन से बनी होती है।

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
691770 (100%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3.30 GHz
0 (0%)
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AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8 बेंचमार्क SoC के प्रदर्शन को मापता है। AnTuTu ब्राउज़र और ऐप के उपयोग का अनुकरण करके सीपीयू, जीपीयू, मेमोरी के साथ-साथ यूएक्स (यूजर एक्सपीरियंस) को बेंचमार्क करता है। AnTuTu किसी भी एआरएम सीपीयू को बेंचमार्क कर सकता है जो एंड्रॉइड या आईओएस के तहत चलता है। यदि विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम के तहत बेंचमार्क का प्रदर्शन किया गया है तो डिवाइस सीधे तुलना योग्य नहीं हो सकते हैं। AnTuTu 8 बेंचमार्क में, प्रोसेसर का सिंगल-कोर प्रदर्शन केवल थोड़ा भारित होता है। मूल्यांकन में प्रोसेसर का मल्टी-कोर प्रदर्शन, रैम की गति और आंतरिक ग्राफिक्स का प्रदर्शन शामिल है।

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
612494 (100%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3.30 GHz
0 (0%)
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PassMark CPU Mark के लिए अनुमानित परिणाम

नीचे सूचीबद्ध कुछ सीपीयू को सीपीयू-बंदर द्वारा बेंचमार्क किया गया है। हालाँकि अधिकांश CPU का परीक्षण नहीं किया गया है और परिणामों का अनुमान CPU-बंदर के गुप्त स्वामित्व सूत्र द्वारा लगाया गया है। जैसे कि वे वास्तविक पासमार्क सीपीयू मार्क मूल्यों को सटीक रूप से प्रतिबिंबित नहीं करते हैं और पासमार्क सॉफ्टवेयर प्राइवेट लिमिटेड द्वारा समर्थित नहीं हैं।

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3.30 GHz
4155 (100%)
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Blender 2.81 (bmw27)

ब्लेंडर 3डी बॉडी को रेंडर करने (बनाने) के लिए एक फ्री 3डी ग्राफिक्स सॉफ्टवेयर है, जिसे सॉफ्टवेयर में टेक्सचर और एनिमेटेड भी किया जा सकता है। ब्लेंडर बेंचमार्क पूर्वनिर्धारित दृश्य बनाता है और पूरे दृश्य के लिए आवश्यक समय (समयों) को मापता है। जितना कम समय चाहिए, उतना अच्छा है। हमने बीएमडब्ल्यू27 को बेंचमार्क सीन के तौर पर चुना है।

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3.30 GHz
778.7 (100%)
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CPU-Z Benchmark 17 (Single-Core)

सीपीयू-जेड बेंचमार्क सभी बेंचमार्क गणनाओं को पूरा करने के लिए सिस्टम को लगने वाले समय को मापकर प्रोसेसर के प्रदर्शन को मापता है। बेंचमार्क जितनी तेजी से पूरा होता है, स्कोर उतना ही अधिक होता है।

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3.30 GHz
372 (100%)
सभी [बेंचमार्क] परिणाम दिखाएं



CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

सीपीयू-जेड बेंचमार्क सभी बेंचमार्क गणनाओं को पूरा करने के लिए सिस्टम को लगने वाले समय को मापकर प्रोसेसर के प्रदर्शन को मापता है। बेंचमार्क जितनी तेजी से पूरा होता है, स्कोर उतना ही अधिक होता है।

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3.30 GHz
1336 (100%)
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Cinebench R15 (Single-Core)

सिनेबेंच आर15 सिनेबेंच 11.5 का उत्तराधिकारी है और यह सिनेमा 4 सुइट पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3.30 GHz
127 (100%)
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Cinebench R15 (Multi-Core)

सिनेबेंच आर15 सिनेबेंच 11.5 का उत्तराधिकारी है और यह सिनेमा 4 सुइट पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3.30 GHz
461 (100%)
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Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

गीकबेंच 3 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
4564 (100%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3.30 GHz
3158 (69%)
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Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

गीकबेंच 3 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
12594 (100%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3.30 GHz
9970 (79%)
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Cinebench R11.5, 64bit (Single-Core)

सिनेबेंच 11.5, Cinema 4D Suite पर आधारित है, एक ऐसा सॉफ़्टवेयर जो 3D में फ़ॉर्म और अन्य सामग्री उत्पन्न करने के लिए लोकप्रिय है। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3.30 GHz
1.54 (100%)
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Cinebench R11.5, 64bit (Multi-Core)

सिनेबेंच 11.5, Cinema 4D Suite पर आधारित है, एक ऐसा सॉफ़्टवेयर जो 3D में फ़ॉर्म और अन्य सामग्री उत्पन्न करने के लिए लोकप्रिय है। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3.30 GHz
5.42 (100%)
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Cinebench R11.5, 64bit (iGPU, OpenGL)

सिनेबेंच 11.5, Cinema 4D Suite पर आधारित है, एक ऐसा सॉफ़्टवेयर जो 3D में फ़ॉर्म और अन्य सामग्री उत्पन्न करने के लिए लोकप्रिय है। ओपनजीएल कमांड को निष्पादित करने के लिए आईजीपीयू परीक्षण सीपीयू आंतरिक ग्राफिक इकाई का उपयोग करता है।

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3.30 GHz
22.4 (100%)
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एआई / एमएल प्रदर्शन

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) के समर्थन वाले प्रोसेसर क्लासिक प्रोसेसर की तुलना में बहुत तेजी से कई गणनाओं, विशेष रूप से ऑडियो, इमेज और वीडियो प्रोसेसिंग को प्रोसेस कर सकते हैं। एमएल के लिए एल्गोरिदम उनके प्रदर्शन में सुधार करते हैं जितना अधिक डेटा उन्होंने सॉफ्टवेयर के माध्यम से एकत्र किया है। क्लासिक प्रोसेसर की तुलना में एमएल कार्यों को 10,000 गुना तेजी से संसाधित किया जा सकता है।

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1.6 (100%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3.30 GHz
0 (0%)
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इस प्रोसेसर का उपयोग करने वाले उपकरणइस प्रोसेसर का उपयोग करने वाले उपकरण

Google Tensor Intel Core i5-2500k
Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro
अनजान

लीडरबोर्ड

हमारे लीडरबोर्ड में, हमने आपके लिए विशिष्ट श्रेणियों के लिए सर्वश्रेष्ठ प्रोसेसर को स्पष्ट रूप से संकलित किया है। लीडरबोर्ड हमेशा अप टू डेट होते हैं और हमारे द्वारा नियमित रूप से अपडेट किए जाते हैं। बेंचमार्क में लोकप्रियता और गति के साथ-साथ मूल्य-प्रदर्शन अनुपात के अनुसार सर्वश्रेष्ठ प्रोसेसर का चयन किया जाता है।


इस सीपीयू वाली लोकप्रिय तुलना

1. Google TensorQualcomm Snapdragon 888 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 888
2. Intel Core i5-2500kIntel Core i5-6600K Intel Core i5-2500k vs Intel Core i5-6600K
3. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor
4. Intel Core i5-4460Intel Core i5-2500k Intel Core i5-4460 vs Intel Core i5-2500k
5. Intel Core i7-6700KIntel Core i5-2500k Intel Core i7-6700K vs Intel Core i5-2500k
6. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
7. Intel Core i5-2500kIntel Core i5-6500 Intel Core i5-2500k vs Intel Core i5-6500
8. Intel Core i5-4590Intel Core i5-2500k Intel Core i5-4590 vs Intel Core i5-2500k
9. Intel Core i7-3770Intel Core i5-2500k Intel Core i7-3770 vs Intel Core i5-2500k
10. Intel Core i7-3770KIntel Core i5-2500k Intel Core i7-3770K vs Intel Core i5-2500k
11. Intel Core i3-6100Intel Core i5-2500k Intel Core i3-6100 vs Intel Core i5-2500k
12. Google TensorQualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
13. Google TensorQualcomm Snapdragon 865 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 865
14. Intel Core i5-2500kAMD FX-6300 Intel Core i5-2500k vs AMD FX-6300
15. Intel Pentium G4560Intel Core i5-2500k Intel Pentium G4560 vs Intel Core i5-2500k
16. Google TensorQualcomm Snapdragon 855 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 855
17. Intel Core i5-2500kAMD Ryzen 5 2600 Intel Core i5-2500k vs AMD Ryzen 5 2600
18. Intel Core i5-2500kIntel Core i5-6400 Intel Core i5-2500k vs Intel Core i5-6400
19. Intel Core i7-4790KIntel Core i5-2500k Intel Core i7-4790K vs Intel Core i5-2500k
20. AMD Phenom II X6 1055TIntel Core i5-2500k AMD Phenom II X6 1055T vs Intel Core i5-2500k
21. Intel Core i5-2500kIntel Core i5-3570K Intel Core i5-2500k vs Intel Core i5-3570K
22. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor
23. Google TensorQualcomm Snapdragon 870 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 870
24. Intel Core i5-2500kIntel Core i5-4570 Intel Core i5-2500k vs Intel Core i5-4570
25. Apple M1Google Tensor Apple M1 vs Google Tensor


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