Apple M4 vs Apple A8
बेंचमार्क के साथ सीपीयू तुलना
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| Apple M4 | Apple A8 | |
| Apple M series | परिवार | Apple A series |
| Apple M4 | सीपीयू समूह | Apple A8/A8X |
| 4 | पीढ़ी | 8 |
| M4 | आर्किटेक्चर | A8 |
| Mobile | खंड | Mobile |
| Apple M3 | पूर्वज | Apple A7 |
| -- | उत्तराधिकारी | Apple A9 |
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| 9 | कोर | 2 |
| 9 | Threads | 2 |
| hybrid (big.LITTLE) | मुख्य वास्तुकला | normal |
| नहीं | Hyperthreading | नहीं |
| नहीं | overclocking ? | नहीं |
| 0.70 GHz (4.41 GHz) | A-Core आवृत्ति | 1.50 GHz |
| 0.74 GHz (2.85 GHz) | B-Core आवृत्ति | -- |
| -- | C-Core आवृत्ति | -- |
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| Apple M4 (10 Core) | GPU | Apple A8 |
| 0.39 GHz | GPU आवृत्ति | 0.53 GHz |
| 1.40 GHz | GPU (टर्बो) | |
| GPU Generation | 5 | |
| 3 nm | प्रौद्योगिकी | 20 nm |
| 2 | मैक्स। प्रदर्शित करता है | 1 |
| 160 | निष्पादन इकाइयाँ | 16 |
| 1280 | Shader | 128 |
| 24 GB | मैक्स। जीपीयू मेमोरी | 4 GB |
| DirectX Version | -- | |
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| डिकोड / एनकोड | Codec h265 / HEVC (8 bit) | नहीं |
| डिकोड / एनकोड | Codec h265 / HEVC (10 bit) | नहीं |
| डिकोड / एनकोड | Codec h264 | व्याख्या करना |
| डिकोड / एनकोड | Codec VP9 | नहीं |
| व्याख्या करना | Codec VP8 | नहीं |
| व्याख्या करना | Codec AV1 | नहीं |
| व्याख्या करना | Codec AVC | व्याख्या करना |
| व्याख्या करना | Codec VC-1 | व्याख्या करना |
| डिकोड / एनकोड | Codec JPEG | डिकोड / एनकोड |
सीपीयू कोर और बेस फ्रीक्वेंसी
आंतरिक ग्राफिक्स
हार्डवेयर कोडेक समर्थन
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| LPDDR5X-7500 | स्मृति | LPDDR3-1600 |
| 8 GB | मैक्स। स्मृति | 1 GB |
| 2 | मेमोरी चैनल | 1 |
| 120.0 GB/s | Max. बैंडविड्थ | 12.8 GB/s |
| नहीं | ECC | नहीं |
| 18.00 MB | L2 कैश | 1.00 MB |
| L3 कैश | 4.00 MB | |
| 4.0 | पीसीआईई संस्करण | |
| PCIe लेन | ||
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| 22 W | TDP (PL1) | 5 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| 15 W | TDP down | -- |
| 100 °C | Tjunction max. | -- |
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| 3 nm | प्रौद्योगिकी | 20 nm |
| ARMv9-A64 (64 bit) | निर्देश समुच्चय (ISA) | ARMv8-A64 (64 bit) |
| Rosetta 2 x86-Emulation, AVX2, SME | आईएसए एक्सटेंशन | |
| N/A | सॉकेट | N/A |
| Apple Virtualization Framework | वर्चुअलाइजेशन | कोई नहीं |
| हां | AES-NI | नहीं |
| Q2/2024 | रिलीज़ की तारीख | Q3/2014 |
| अधिक डेटा दिखाएं | अधिक डेटा दिखाएं | |
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स्मृति & PCIe
ऊष्मीय प्रबंधन
टेक्निकल डिटेलGeekbench 5, 64bit (Single-Core)
गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।Geekbench 6 (Single-Core)
गीकबेंच 6 आधुनिक कंप्यूटर, नोटबुक और स्मार्टफोन के लिए एक बेंचमार्क है। जो नया है वह नए सीपीयू आर्किटेक्चर का एक अनुकूलित उपयोग है, उदाहरण के लिए बिग.लिटल अवधारणा पर आधारित और विभिन्न आकारों के सीपीयू कोर का संयोजन। सिंगल-कोर बेंचमार्क केवल सबसे तेज सीपीयू कोर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है, प्रोसेसर में सीपीयू कोर की संख्या यहां अप्रासंगिक है।Geekbench 6 (Multi-Core)
गीकबेंच 6 आधुनिक कंप्यूटर, नोटबुक और स्मार्टफोन के लिए एक बेंचमार्क है। जो नया है वह नए सीपीयू आर्किटेक्चर का एक अनुकूलित उपयोग है, उदाहरण के लिए बिग.लिटल अवधारणा पर आधारित और विभिन्न आकारों के सीपीयू कोर का संयोजन। मल्टी-कोर बेंचमार्क प्रोसेसर के सभी सीपीयू कोर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है। एएमडी एसएमटी या इंटेल के हाइपर-थ्रेडिंग जैसे वर्चुअल थ्रेड सुधारों का बेंचमार्क परिणाम पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है।iGPU - FP32 प्रदर्शन (एकल-सटीक GFLOPS)
GFLOPS में सरल सटीकता (32 बिट) के साथ प्रोसेसर की आंतरिक ग्राफिक्स इकाई का सैद्धांतिक कंप्यूटिंग प्रदर्शन। GFLOPS इंगित करता है कि iGPU प्रति सेकंड कितने बिलियन फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन कर सकता है।PassMark CPU Mark के लिए अनुमानित परिणाम
नीचे सूचीबद्ध कुछ सीपीयू को सीपीयू-बंदर द्वारा बेंचमार्क किया गया है। हालाँकि अधिकांश CPU का परीक्षण नहीं किया गया है और परिणामों का अनुमान CPU-बंदर के गुप्त स्वामित्व सूत्र द्वारा लगाया गया है। जैसे कि वे वास्तविक पासमार्क सीपीयू मार्क मूल्यों को सटीक रूप से प्रतिबिंबित नहीं करते हैं और पासमार्क सॉफ्टवेयर प्राइवेट लिमिटेड द्वारा समर्थित नहीं हैं।एआई / एमएल प्रदर्शन
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) के समर्थन वाले प्रोसेसर क्लासिक प्रोसेसर की तुलना में बहुत तेजी से कई गणनाओं, विशेष रूप से ऑडियो, इमेज और वीडियो प्रोसेसिंग को प्रोसेस कर सकते हैं। एमएल के लिए एल्गोरिदम उनके प्रदर्शन में सुधार करते हैं जितना अधिक डेटा उन्होंने सॉफ्टवेयर के माध्यम से एकत्र किया है। क्लासिक प्रोसेसर की तुलना में एमएल कार्यों को 10,000 गुना तेजी से संसाधित किया जा सकता है।
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| Apple M4 | Apple A8 |
| Apple iPad Pro 11 (2024) | Apple iPhone 6 Apple iPhone 6 Plus Apple iPad Mini 4 Apple TV HD Apple HomePod Apple iPod touch (6. Gen) |
इस प्रोसेसर का उपयोग करने वाले उपकरणलीडरबोर्ड
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सबसे अच्छा डेस्कटॉप प्रोसेसर
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सबसे अच्छा गेमिंग सीपीयू
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अब तक का सबसे तेज एकीकृत ग्राफिक्स
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सर्वोत्तम मूल्य/प्रदर्शन अनुपात वाला सीपीयू
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