Apple M2 Max (30-GPU) vs Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)

बेंचमार्क के साथ सीपीयू तुलना


Apple M2 Max (30-GPU) CPU1 vs CPU2 Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M series परिवार Apple M series
Apple M2 सीपीयू समूह Apple M2
2 पीढ़ी 2
M2 आर्किटेक्चर M2
Mobile खंड Mobile
Apple M1 Max (24-GPU) पूर्वज Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) उत्तराधिकारी Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)

सीपीयू कोर और बेस फ्रीक्वेंसीसीपीयू कोर और बेस फ्रीक्वेंसी
12 कोर 10
12 Threads 10
hybrid (big.LITTLE) मुख्य वास्तुकला hybrid (big.LITTLE)
नहीं Hyperthreading नहीं
नहीं overclocking ? नहीं
0.66 GHz (3.50 GHz) A-Core आवृत्ति 0.66 GHz (3.50 GHz)
0.60 GHz (2.42 GHz) B-Core आवृत्ति 0.60 GHz (2.42 GHz)
-- C-Core आवृत्ति --

आंतरिक ग्राफिक्सआंतरिक ग्राफिक्स
Apple M2 Max (30 Core) GPU Apple M2 Pro (16 Core)
0.45 GHz GPU आवृत्ति 0.45 GHz
1.40 GHz GPU (टर्बो) 1.40 GHz
2 GPU Generation 2
5 nm प्रौद्योगिकी 5 nm
5 मैक्स। प्रदर्शित करता है 3
480 निष्पादन इकाइयाँ 256
3840 Shader 2048
96 GB मैक्स। जीपीयू मेमोरी 32 GB
DirectX Version

हार्डवेयर कोडेक समर्थनहार्डवेयर कोडेक समर्थन
डिकोड / एनकोड Codec h265 / HEVC (8 bit) डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec h265 / HEVC (10 bit) डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec h264 डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec VP9 डिकोड / एनकोड
व्याख्या करना Codec VP8 व्याख्या करना
नहीं Codec AV1 नहीं
व्याख्या करना Codec AVC व्याख्या करना
व्याख्या करना Codec VC-1 व्याख्या करना
डिकोड / एनकोड Codec JPEG डिकोड / एनकोड

स्मृति & PCIeस्मृति & PCIe
LPDDR5-6400 स्मृति LPDDR5-6400
96 GB मैक्स। स्मृति 32 GB
4 मेमोरी चैनल 2
409.6 GB/s Max. बैंडविड्थ 102.4 GB/s
नहीं ECC नहीं
36.00 MB L2 कैश 28.00 MB
L3 कैश
4.0 पीसीआईई संस्करण 4.0
32 PCIe लेन

ऊष्मीय प्रबंधनऊष्मीय प्रबंधन
45 W TDP (PL1) 30 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
100 °C Tjunction max. 100 °C

टेक्निकल डिटेलटेक्निकल डिटेल
5 nm प्रौद्योगिकी 5 nm
x86-64 (64 bit) निर्देश समुच्चय (ISA) x86-64 (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation आईएसए एक्सटेंशन Rosetta 2 x86-Emulation
N/A सॉकेट N/A
Apple Virtualization Framework वर्चुअलाइजेशन Apple Virtualization Framework
हां AES-NI हां
Q1/2023 रिलीज़ की तारीख Q1/2023
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Cinebench 2024 (Single-Core)

सिनेबेंच 2024 बेंचमार्क रेडशिफ्ट रेंडरिंग इंजन पर आधारित है, जिसका उपयोग मैक्सन के 3डी प्रोग्राम सिनेमा 4डी में भी किया जाता है। यह परीक्षण करने के लिए बेंचमार्क रन प्रत्येक 10 मिनट लंबे होते हैं कि प्रोसेसर अपनी गर्मी उत्पादन द्वारा सीमित है या नहीं।

Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Max (30-GPU)
12C 12T @ 0.66 GHz
121 (99%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.66 GHz
122 (100%)
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Cinebench 2024 (Multi-Core)

सिनेबेंच 2024 बेंचमार्क का मल्टी-कोर परीक्षण रेडशिफ्ट रेंडरिंग इंजन का उपयोग करके रेंडर करने के लिए सभी सीपीयू कोर का उपयोग करता है, जिसका उपयोग मैक्सन्स सिनेमा 4डी में भी किया जाता है। यह परीक्षण करने के लिए बेंचमार्क रन 10 मिनट लंबा है कि क्या प्रोसेसर अपने ताप उत्पादन द्वारा सीमित है।

Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Max (30-GPU)
12C 12T @ 0.66 GHz
1025 (100%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.66 GHz
782 (76%)
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Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23, Cinebench R20 का सक्सेसर है और यह Cinema 4 Suite पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Max (30-GPU)
12C 12T @ 0.66 GHz
1695 (100%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.66 GHz
1695 (100%)
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Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23, Cinebench R20 का सक्सेसर है और यह Cinema 4 Suite पर भी आधारित है। Cinema 4 3D रूप बनाने के लिए दुनिया भर में उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर है। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Max (30-GPU)
12C 12T @ 0.66 GHz
14855 (100%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.66 GHz
12125 (82%)
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Max (30-GPU)
12C 12T @ 0.66 GHz
1874 (100%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.66 GHz
1874 (100%)
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Max (30-GPU)
12C 12T @ 0.66 GHz
15506 (100%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.66 GHz
12224 (79%)
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Geekbench 6 (Single-Core)

गीकबेंच 6 आधुनिक कंप्यूटर, नोटबुक और स्मार्टफोन के लिए एक बेंचमार्क है। जो नया है वह नए सीपीयू आर्किटेक्चर का एक अनुकूलित उपयोग है, उदाहरण के लिए बिग.लिटल अवधारणा पर आधारित और विभिन्न आकारों के सीपीयू कोर का संयोजन। सिंगल-कोर बेंचमार्क केवल सबसे तेज सीपीयू कोर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है, प्रोसेसर में सीपीयू कोर की संख्या यहां अप्रासंगिक है।

Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Max (30-GPU)
12C 12T @ 0.66 GHz
2689 (100%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.66 GHz
2689 (100%)
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Geekbench 6 (Multi-Core)

गीकबेंच 6 आधुनिक कंप्यूटर, नोटबुक और स्मार्टफोन के लिए एक बेंचमार्क है। जो नया है वह नए सीपीयू आर्किटेक्चर का एक अनुकूलित उपयोग है, उदाहरण के लिए बिग.लिटल अवधारणा पर आधारित और विभिन्न आकारों के सीपीयू कोर का संयोजन। मल्टी-कोर बेंचमार्क प्रोसेसर के सभी सीपीयू कोर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है। एएमडी एसएमटी या इंटेल के हाइपर-थ्रेडिंग जैसे वर्चुअल थ्रेड सुधारों का बेंचमार्क परिणाम पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है।

Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Max (30-GPU)
12C 12T @ 0.66 GHz
14207 (100%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.66 GHz
12084 (85%)
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iGPU - FP32 प्रदर्शन (एकल-सटीक GFLOPS)

GFLOPS में सरल सटीकता (32 बिट) के साथ प्रोसेसर की आंतरिक ग्राफिक्स इकाई का सैद्धांतिक कंप्यूटिंग प्रदर्शन। GFLOPS इंगित करता है कि iGPU प्रति सेकंड कितने बिलियन फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन कर सकता है।

Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Max (30-GPU)
Apple M2 Max (30 Core) @ 1.40 GHz
10650 (100%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M2 Pro (16 Core) @ 1.40 GHz
5680 (53%)
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PassMark CPU Mark के लिए अनुमानित परिणाम

नीचे सूचीबद्ध कुछ सीपीयू को सीपीयू-बंदर द्वारा बेंचमार्क किया गया है। हालाँकि अधिकांश CPU का परीक्षण नहीं किया गया है और परिणामों का अनुमान CPU-बंदर के गुप्त स्वामित्व सूत्र द्वारा लगाया गया है। जैसे कि वे वास्तविक पासमार्क सीपीयू मार्क मूल्यों को सटीक रूप से प्रतिबिंबित नहीं करते हैं और पासमार्क सॉफ्टवेयर प्राइवेट लिमिटेड द्वारा समर्थित नहीं हैं।

Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Max (30-GPU)
12C 12T @ 0.66 GHz
26310 (100%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.66 GHz
21532 (82%)
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प्रति वाट सीपीयू प्रदर्शन (दक्षता)



Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Max (30-GPU)
12C 12T @ 0.66 GHz
371 (92%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.66 GHz
404 (100%)
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एआई / एमएल प्रदर्शन

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) के समर्थन वाले प्रोसेसर क्लासिक प्रोसेसर की तुलना में बहुत तेजी से कई गणनाओं, विशेष रूप से ऑडियो, इमेज और वीडियो प्रोसेसिंग को प्रोसेस कर सकते हैं। एमएल के लिए एल्गोरिदम उनके प्रदर्शन में सुधार करते हैं जितना अधिक डेटा उन्होंने सॉफ्टवेयर के माध्यम से एकत्र किया है। क्लासिक प्रोसेसर की तुलना में एमएल कार्यों को 10,000 गुना तेजी से संसाधित किया जा सकता है।

Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Max (30-GPU)
12C 12T @ 0.66 GHz
15.8 (100%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.66 GHz
15.8 (100%)
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इस प्रोसेसर का उपयोग करने वाले उपकरणइस प्रोसेसर का उपयोग करने वाले उपकरण
Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple MacBook Pro 14 (2023)
Apple MacBook Pro 16 (2023)
 Apple MacBook Pro 14 (2023)
Apple mac mini (2023)

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हमारे लीडरबोर्ड में, हमने आपके लिए विशिष्ट श्रेणियों के लिए सर्वश्रेष्ठ प्रोसेसर को स्पष्ट रूप से संकलित किया है। लीडरबोर्ड हमेशा अप टू डेट होते हैं और हमारे द्वारा नियमित रूप से अपडेट किए जाते हैं। बेंचमार्क में लोकप्रियता और गति के साथ-साथ मूल्य-प्रदर्शन अनुपात के अनुसार सर्वश्रेष्ठ प्रोसेसर का चयन किया जाता है।
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