Apple M2 vs Google Tensor G2

So sánh CPU với điểm chuẩn


Apple M2 CPU1 vs CPU2 Google Tensor G2
Apple M2 Google Tensor G2
Apple M series Gia đình Google Tensor
Apple M2 Nhóm CPU Google Tensor G2
2 Thế hệ 2
M2 Ngành kiến trúc G2
Mobile Bộ phận Mobile
Apple M1 Tiền nhiệm Google Tensor
Apple M3 Người kế vị --

Lõi CPU và tần số cơ bảnLõi CPU và tần số cơ bản

8 Lõi 8
8 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Kiến trúc cốt lõi hybrid (Prime / big.LITTLE)
Không Siêu phân luồng? Không
Không Ép xung ? Không
0.66 GHz (3.50 GHz) A-Core Tính thường xuyên 2.85 GHz
0.60 GHz (2.42 GHz) B-Core Tính thường xuyên 2.35 GHz
-- C-Core Tính thường xuyên 1.80 GHz

Đồ họa nội bộĐồ họa nội bộ

Apple M2 (10 Core) GPU ARM Mali-G710 MP7
0.45 GHz Tần số GPU 0.90 GHz
1.40 GHz GPU (bộ tăng áp)
2 GPU Generation Vallhall 3
5 nm Công nghệ 4 nm
2 Tối đa màn hình 1
160 Đơn vị thi công 7
1280 Shader
24 GB Tối đa Bộ nhớ GPU
DirectX Version 12

Hỗ trợ codec phần cứngHỗ trợ codec phần cứng

Giải mã / Mã hóa Codec h265 / HEVC (8 bit) Giải mã / Mã hóa
Giải mã / Mã hóa Codec h265 / HEVC (10 bit) Giải mã / Mã hóa
Giải mã / Mã hóa Codec h264 Giải mã / Mã hóa
Giải mã / Mã hóa Codec VP9 Giải mã / Mã hóa
Giải mã Codec VP8 Giải mã / Mã hóa
Không Codec AV1 Giải mã
Giải mã Codec AVC Giải mã / Mã hóa
Giải mã Codec VC-1 Giải mã / Mã hóa
Giải mã / Mã hóa Codec JPEG Giải mã / Mã hóa

Kỉ niệm & PCIeKỉ niệm & PCIe

LPDDR5-6400 Kỉ niệm LPDDR5-5500
24 GB Tối đa Kỉ niệm 12 GB
2 Các kênh bộ nhớ 2
102.4 GB/s Max. Băng thông 53.0 GB/s
Không ECC Không
20.00 MB L2 Bộ nhớ đệm 8.00 MB
L3 Bộ nhớ đệm 4.00 MB
4.0 Phiên bản PCIe
Các làn PCIe

Quản lý nhiệtQuản lý nhiệt

20 W TDP (PL1) 10 W
-- TDP (PL2) --
30 W TDP up --
10 W TDP down --
100 °C Tjunction max. --

Chi tiết kỹ thuậtChi tiết kỹ thuật

5 nm Công nghệ 4 nm
x86-64 (64 bit) Bộ hướng dẫn (ISA) ARMv8-A64 (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation Phần mở rộng ISA
N/A Ổ cắm N/A
Apple Virtualization Framework Ảo hóa Không có
Đúng AES-NI Không
Q2/2022 Ngày phát hành Q4/2022
hiển thị thêm dữ liệu hiển thị thêm dữ liệu

Cinebench 2024 (Single-Core)

Điểm chuẩn Cinebench 2024 dựa trên công cụ kết xuất Redshift, công cụ này cũng được sử dụng trong chương trình 3D Cinema 4D của Maxon. Mỗi lần chạy điểm chuẩn kéo dài 10 phút để kiểm tra xem bộ xử lý có bị giới hạn bởi khả năng sinh nhiệt hay không.

Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 0.66 GHz
120 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Cinebench 2024 (Multi-Core)

Bài kiểm tra Multi-Core của benchmark Cinebench 2024 sử dụng tất cả các lõi cpu để kết xuất bằng công cụ kết xuất Redshift, công cụ này cũng được sử dụng trong Maxons Cinema 4D. Quá trình chạy điểm chuẩn kéo dài 10 phút để kiểm tra xem bộ xử lý có bị giới hạn bởi khả năng sinh nhiệt hay không.

Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 0.66 GHz
555 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 là sự kế thừa của Cinebench R20 và cũng dựa trên Cinema 4 Suite. Cinema 4 là một phần mềm được sử dụng trên toàn thế giới để tạo ra các hình thức 3D. Bài kiểm tra lõi đơn chỉ sử dụng một lõi CPU, số lượng lõi hoặc khả năng siêu phân luồng không được tính.

Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 0.66 GHz
1592 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 là sự kế thừa của Cinebench R20 và cũng dựa trên Cinema 4 Suite. Cinema 4 là một phần mềm được sử dụng trên toàn thế giới để tạo ra các hình thức 3D. Bài kiểm tra đa lõi liên quan đến tất cả các lõi CPU và nhấn mạnh một lợi thế lớn của siêu phân luồng.

Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 0.66 GHz
8558 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 là một điểm chuẩn plattform chéo sử dụng nhiều bộ nhớ hệ thống. Trí nhớ nhanh sẽ đẩy kết quả lên rất nhiều. Bài kiểm tra lõi đơn chỉ sử dụng một lõi CPU, số lượng lõi hoặc khả năng siêu phân luồng không được tính.

Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 0.66 GHz
1874 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (57%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 là một điểm chuẩn plattform chéo sử dụng nhiều bộ nhớ hệ thống. Trí nhớ nhanh sẽ đẩy kết quả lên rất nhiều. Bài kiểm tra đa lõi liên quan đến tất cả các lõi CPU và nhấn mạnh một lợi thế lớn của siêu phân luồng.

Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 0.66 GHz
8853 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (36%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 là điểm chuẩn cho máy tính, máy tính xách tay và điện thoại thông minh hiện đại. Điểm mới là việc sử dụng tối ưu các kiến ​​trúc CPU mới hơn, ví dụ: dựa trên khái niệm big.LITTLE và kết hợp các lõi CPU có kích thước khác nhau. Điểm chuẩn lõi đơn chỉ đánh giá hiệu suất của lõi CPU nhanh nhất, số lượng lõi CPU trong bộ xử lý không liên quan ở đây.

Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 0.66 GHz
2596 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (55%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 là điểm chuẩn cho máy tính, máy tính xách tay và điện thoại thông minh hiện đại. Điểm mới là việc sử dụng tối ưu các kiến ​​trúc CPU mới hơn, ví dụ: dựa trên khái niệm big.LITTLE và kết hợp các lõi CPU có kích thước khác nhau. Điểm chuẩn đa lõi đánh giá hiệu suất của tất cả các lõi CPU của bộ xử lý. Các cải tiến luồng ảo như AMD SMT hoặc Siêu phân luồng của Intel có tác động tích cực đến kết quả điểm chuẩn.

Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 0.66 GHz
10062 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (33%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



iGPU - Hiệu suất FP32 (GFLOPS chính xác đơn)

Hiệu suất tính toán lý thuyết của đơn vị đồ họa bên trong bộ xử lý với độ chính xác đơn giản (32 bit) trong GFLOPS. GFLOPS cho biết iGPU có thể thực hiện bao nhiêu tỷ thao tác dấu phẩy động mỗi giây.

Apple M2 Apple M2
Apple M2 (10 Core) @ 1.40 GHz
3550 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (20%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



AnTuTu 9 Benchmark

Điểm chuẩn AnTuTu 9 rất phù hợp để đo hiệu suất của điện thoại thông minh. AnTuTu 9 khá nặng về đồ họa 3D và giờ cũng có thể sử dụng giao diện đồ họa "Metal". Trong AnTuTu, bộ nhớ và UX (trải nghiệm người dùng) cũng được kiểm tra bằng cách mô phỏng việc sử dụng trình duyệt và ứng dụng. AnTuTu phiên bản 9 có thể so sánh bất kỳ CPU ARM nào chạy trên Android hoặc iOS. Các thiết bị có thể không được so sánh trực tiếp khi được chuẩn hóa trên các hệ điều hành khác nhau.

Trong điểm chuẩn AnTuTu 9, hiệu suất lõi đơn của bộ vi xử lý chỉ có trọng số nhẹ. Xếp hạng được tạo thành từ hiệu suất đa lõi của bộ xử lý, tốc độ của bộ nhớ hoạt động và hiệu suất của đồ họa bên trong.

Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 0.66 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (100%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Kết quả ước tính cho PassMark CPU Mark

Một số CPU được liệt kê dưới đây đã được chuẩn bằng CPU-khỉ. Tuy nhiên, phần lớn CPU chưa được kiểm tra và kết quả được ước tính bằng công thức độc quyền bí mật của CPU-khỉ. Do đó, chúng không phản ánh chính xác các giá trị nhãn Passmark CPU thực tế và không được xác nhận bởi PassMark Software Pty Ltd.

Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 0.66 GHz
15472 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Blender 2.81 (bmw27)

Blender là một phần mềm đồ họa 3D miễn phí để kết xuất (tạo) các cơ thể 3D, cũng có thể được tạo họa tiết và hoạt hình trong phần mềm. Điểm chuẩn của Máy xay sinh tố tạo ra các cảnh được xác định trước và đo (các) thời gian cần thiết cho toàn bộ cảnh. Thời gian yêu cầu càng ngắn càng tốt. Chúng tôi đã chọn bmw27 làm cảnh chuẩn.

Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 0.66 GHz
277 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Hiệu suất CPU trên mỗi watt (hiệu suất)



Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 0.66 GHz
428 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Hiệu suất AI / ML

Bộ xử lý với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) có thể xử lý nhiều phép tính, đặc biệt là xử lý âm thanh, hình ảnh và video, nhanh hơn nhiều so với bộ xử lý cổ điển. Các thuật toán cho ML cải thiện hiệu suất của chúng khi chúng thu thập được nhiều dữ liệu hơn thông qua phần mềm. Các tác vụ ML có thể được xử lý nhanh hơn tới 10.000 lần so với bộ xử lý cổ điển.

Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 0.66 GHz
15.8 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (25%)
Hiển thị tất cả kết quả [điểm chuẩn]



Các thiết bị sử dụng bộ xử lý nàyCác thiết bị sử dụng bộ xử lý này

Apple M2 Google Tensor G2
Apple MacBook Air 14 (2022)
Apple MacBook Pro 13 (2022)
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro

bảng xếp hạng

Trong bảng xếp hạng của chúng tôi, chúng tôi đã biên soạn rõ ràng các bộ xử lý tốt nhất cho các danh mục cụ thể cho bạn. Bảng thành tích luôn được cập nhật và được chúng tôi cập nhật thường xuyên. Các bộ vi xử lý tốt nhất được lựa chọn dựa trên mức độ phổ biến và tốc độ trong các điểm chuẩn cũng như tỷ lệ giá cả hiệu suất.


Các so sánh phổ biến có chứa CPU này

1. Apple M2Apple M1 Apple M2 vs Apple M1
2. Apple M2Intel Core i7-1195G7 Apple M2 vs Intel Core i7-1195G7
3. Apple M2Intel Core i9-12900K Apple M2 vs Intel Core i9-12900K
4. Apple M2Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Apple M2 vs Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
5. Apple M2Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M2 vs Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
6. Apple M2Intel Core i9-13900K Apple M2 vs Intel Core i9-13900K
7. Apple M2Apple A14 Bionic Apple M2 vs Apple A14 Bionic
8. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G2
9. Apple M2AMD Ryzen 9 5900X Apple M2 vs AMD Ryzen 9 5900X
10. Apple M2Intel Core i7-12700H Apple M2 vs Intel Core i7-12700H
11. Apple A16 BionicApple M2 Apple A16 Bionic vs Apple M2
12. Apple A15 Bionic (5-GPU)Apple M2 Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple M2
13. Apple A17 ProApple M2 Apple A17 Pro vs Apple M2
14. Apple M2Intel Core i5-10210U Apple M2 vs Intel Core i5-10210U
15. Apple M2Apple M3 Apple M2 vs Apple M3
16. Apple M2Apple M1 Max (24-GPU) Apple M2 vs Apple M1 Max (24-GPU)
17. Apple M2Intel Core i9-11900KF Apple M2 vs Intel Core i9-11900KF
18. Apple M2Apple A12Z Bionic Apple M2 vs Apple A12Z Bionic
19. Google Tensor G3Google Tensor G2 Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
20. Qualcomm Snapdragon 888Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G2
21. Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)Apple M2 Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) vs Apple M2
22. Apple M2Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 vs Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
23. Apple M2Apple A12X Bionic Apple M2 vs Apple A12X Bionic
24. Apple M2Intel Core i5-12600 Apple M2 vs Intel Core i5-12600
25. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2


quay lại chỉ mục